Рубрика #Лайфхак для аналитика:
1) В одном из мобильных операторов была задача определить пол абонентов. Предлагались разные ресурснозатратные варианты решения. Решили задачу просто: проанализировали входящие и исходящие смс сообщения на 8 марта.
2) Оценить количество продаж конкурентов можно простым способом: периодически просить выставить счет, как правило, нумерация счетов изменяется инкрементально и по разнице номеров можно подсчитать количество продаж за период. Аналогично можно поступить с оформлением заказов на сайте.
3) Часто приходится использовать один SQL-запрос изменяя одинаковые значения в нескольких местах. В BigQuery нет возможности создавать параметры и обращаться к ним при необходимости как во многих языках программирования. Но есть способ создать отдельную табличку с одной строчкой, в которую записать все необходимые параметры и при необходимости на них ссылаться. Изменять значения теперь придется только в одном месте.
via @BigQuery
1) В одном из мобильных операторов была задача определить пол абонентов. Предлагались разные ресурснозатратные варианты решения. Решили задачу просто: проанализировали входящие и исходящие смс сообщения на 8 марта.
2) Оценить количество продаж конкурентов можно простым способом: периодически просить выставить счет, как правило, нумерация счетов изменяется инкрементально и по разнице номеров можно подсчитать количество продаж за период. Аналогично можно поступить с оформлением заказов на сайте.
3) Часто приходится использовать один SQL-запрос изменяя одинаковые значения в нескольких местах. В BigQuery нет возможности создавать параметры и обращаться к ним при необходимости как во многих языках программирования. Но есть способ создать отдельную табличку с одной строчкой, в которую записать все необходимые параметры и при необходимости на них ссылаться. Изменять значения теперь придется только в одном месте.
via @BigQuery