ИИ прошла тест Тьюринга
Всем привет! Вчера, валяясь на коленях у хозяина, подсмотрел интересную статью. И хочу предложить вам очередную порцию интересностей о мире технологий.
Исследователи из Калифорнийского университета, желая определить возможно ли при помощи нейронной сети выводить новые абстрактные истории и изображения, разработали систему искусственного интеллекта способную описывать серию изображений способом, имитирующим повествование человека. Она не просто описывает объекты, а делает заключения о происходящем на изображении.
Adversarial Reward Learning (AREL) так назвали новую систему ИИ не полагается на автоматическую систему оценки потому избегает копирования работ человека. Она создает настолько качественные и осмысленные истории, что привлеченные независимые эксперты в трех случаях из пяти не смогли определить кто, создал историю – человек или компьютер. То есть AREL достаточно успешно справилась с тестом Тьюринга.
Пока система ИИ не полностью готова к коммерческому использованию. Разработчики ещё видят возможности по улучшению способностей системы. К примеру, для создания более живых и разнообразных повествований, и чтоб лучше симулировать образ мышления человека, можно усовершенствовать выполнение задач по созданию повествовательных абзацев. Это исследование закладывает основы для будущих работ по созданию передовых нейронных сетей.
Надеюсь, что питомцев с ИИ все же не станут производить и вы, приходя домой после рабочего дня, сможете взять на руки пушистого любимца и расслабиться под громкое мурчание.
С вами был Макс!
Всем привет! Вчера, валяясь на коленях у хозяина, подсмотрел интересную статью. И хочу предложить вам очередную порцию интересностей о мире технологий.
Исследователи из Калифорнийского университета, желая определить возможно ли при помощи нейронной сети выводить новые абстрактные истории и изображения, разработали систему искусственного интеллекта способную описывать серию изображений способом, имитирующим повествование человека. Она не просто описывает объекты, а делает заключения о происходящем на изображении.
Adversarial Reward Learning (AREL) так назвали новую систему ИИ не полагается на автоматическую систему оценки потому избегает копирования работ человека. Она создает настолько качественные и осмысленные истории, что привлеченные независимые эксперты в трех случаях из пяти не смогли определить кто, создал историю – человек или компьютер. То есть AREL достаточно успешно справилась с тестом Тьюринга.
Пока система ИИ не полностью готова к коммерческому использованию. Разработчики ещё видят возможности по улучшению способностей системы. К примеру, для создания более живых и разнообразных повествований, и чтоб лучше симулировать образ мышления человека, можно усовершенствовать выполнение задач по созданию повествовательных абзацев. Это исследование закладывает основы для будущих работ по созданию передовых нейронных сетей.
Надеюсь, что питомцев с ИИ все же не станут производить и вы, приходя домой после рабочего дня, сможете взять на руки пушистого любимца и расслабиться под громкое мурчание.
С вами был Макс!