Репост из: Hi, AI
На Хабре вышла статья, в которой разработчики Яндекс рассказали о своем опыте применения машинного обучения для ранжирования подсказок в браузерном поисковике.
Когда пользователь начинает вводить что-то в поисковой строке, там появляются разные подсказки: адреса сайтов, популярные запросы и фактовые ответы. Раньше полезность каждой подсказки рассчитывалась независимо друг от друга на основе ручных эвристик и подобранных констант. Авторы статьи же создали новый алгоритм, который обучен учитывать все доступные параметры и предсказывать вероятность клика человека.
Статья интересная и ее можно прочесть здесь.
Когда пользователь начинает вводить что-то в поисковой строке, там появляются разные подсказки: адреса сайтов, популярные запросы и фактовые ответы. Раньше полезность каждой подсказки рассчитывалась независимо друг от друга на основе ручных эвристик и подобранных констант. Авторы статьи же создали новый алгоритм, который обучен учитывать все доступные параметры и предсказывать вероятность клика человека.
Статья интересная и ее можно прочесть здесь.