Репост из: Hi, AI
Искусственный интеллект для исследования законов физики в вымышленных вселенных
Команда ученых из MIT разработала систему AI Physicist для генерации теорий о физических законах в вымышленных вселенных. По мнению исследователей, это позволит искусственному интеллекту экстраполировать полученные знания и прогнозировать будущие события.
ИИ пока не способен сосредотачиваться на определенном объекте, так как не умеет определять нужное: если показать системе множество фото котов в разных локациях, то она не сможет их опознать именно из-за этой разницы. В MIT, исследователи Тайлин Ву и Макс Тегмарк, интегрировали в МО-алгоритм четыре стратегии, обычно использующиеся для генерации теорий о сложных наблюдениях, и добавили метод малых моделей.
В список методик, примененных командой ученых, входят:
▪️ разделяй и властвуй – создание множества теорий, каждая из которых раскрывает часть целого;
▪️ бритва Оккама – использование простейшей теории без сторонних сущностей;
▪️ унификация – комбинирование различных теорий;
▪️ обучение на протяжении всей жизни – приложение теорий для решения будущих проблем.
Исследователи предоставили системе AI Physicist ряд постепенно усложняющихся виртуальных сред с необычными законами физики. Машина должна была спрогнозировать поведение объектов в этих вымышленных вселенных.
В итоге ИИ сгенерировал собственные физические теории для определения движения объектов в двух измерениях в этих средах. По словам создателей проекта, система спрогнозировала перемещения шара в среде с разными физическим явлениями в более чем 90% случаев.
#hey_news
Источник: Vice
Команда ученых из MIT разработала систему AI Physicist для генерации теорий о физических законах в вымышленных вселенных. По мнению исследователей, это позволит искусственному интеллекту экстраполировать полученные знания и прогнозировать будущие события.
ИИ пока не способен сосредотачиваться на определенном объекте, так как не умеет определять нужное: если показать системе множество фото котов в разных локациях, то она не сможет их опознать именно из-за этой разницы. В MIT, исследователи Тайлин Ву и Макс Тегмарк, интегрировали в МО-алгоритм четыре стратегии, обычно использующиеся для генерации теорий о сложных наблюдениях, и добавили метод малых моделей.
В список методик, примененных командой ученых, входят:
▪️ разделяй и властвуй – создание множества теорий, каждая из которых раскрывает часть целого;
▪️ бритва Оккама – использование простейшей теории без сторонних сущностей;
▪️ унификация – комбинирование различных теорий;
▪️ обучение на протяжении всей жизни – приложение теорий для решения будущих проблем.
Исследователи предоставили системе AI Physicist ряд постепенно усложняющихся виртуальных сред с необычными законами физики. Машина должна была спрогнозировать поведение объектов в этих вымышленных вселенных.
В итоге ИИ сгенерировал собственные физические теории для определения движения объектов в двух измерениях в этих средах. По словам создателей проекта, система спрогнозировала перемещения шара в среде с разными физическим явлениями в более чем 90% случаев.
#hey_news
Источник: Vice