Репост из: Hi, AI
Коалы, дроны и глубокое обучение
Австралийские ученые разработали эффективный способ подсчета коал. Они применили мультикоптер с инфракрасной камерой, чтобы обнаруживать животных даже сквозь густую листву, а также методы глубокого обучения, чтобы распознавать именно коал на инфракрасном снимке.
В ходе тестовых экспериментов беспилотник облетал заданную площадь в утренние часы, так как из-за низкой температуры воздуха на контрасте легче фиксируется тепловой след, и делал фото местности. Полученные снимки анализировались с помощью нейронной сети, чтобы определить численность коал.
Чтобы проверить точность разработанного метода, ученые сравнили полученные данные с показаниями имеющихся GPS-меток на животных, а также с результатами традиционных наблюдений с земли. Выяснилось, что нейронная сеть оценивает численность популяции со средней точностью в 86%. Для сравнения, средняя точность наблюдений с земли – 70%. Также, по словам авторов, мультикоптер с инфракрасной камерой работает быстрее и обходится дешевле, чем традиционный метод. Однако, не смотря на эффективность созданной системы, нельзя полностью отказаться от наблюдений с земли.
#hey_news
Источник: N+1
Австралийские ученые разработали эффективный способ подсчета коал. Они применили мультикоптер с инфракрасной камерой, чтобы обнаруживать животных даже сквозь густую листву, а также методы глубокого обучения, чтобы распознавать именно коал на инфракрасном снимке.
В ходе тестовых экспериментов беспилотник облетал заданную площадь в утренние часы, так как из-за низкой температуры воздуха на контрасте легче фиксируется тепловой след, и делал фото местности. Полученные снимки анализировались с помощью нейронной сети, чтобы определить численность коал.
Чтобы проверить точность разработанного метода, ученые сравнили полученные данные с показаниями имеющихся GPS-меток на животных, а также с результатами традиционных наблюдений с земли. Выяснилось, что нейронная сеть оценивает численность популяции со средней точностью в 86%. Для сравнения, средняя точность наблюдений с земли – 70%. Также, по словам авторов, мультикоптер с инфракрасной камерой работает быстрее и обходится дешевле, чем традиционный метод. Однако, не смотря на эффективность созданной системы, нельзя полностью отказаться от наблюдений с земли.
#hey_news
Источник: N+1