Чому штучний інтелект до отупіння розумний?
#Koteika_pro_technologies
😼Привіт котєйки!
Девайс, з якого ви це читаєте має чи не безмежні, для звичайного користувача, можливості.
Перемножити чотиризначні цифри? - Запросто. Прокласти маршрут до найближчої кав'ярні? - Хоч тричі на день. Та навіть смерть вже передбачати можна.
Відрізнити на фото кішку від собаки? - Ну ні, це занадто.
🔸Наявні системи штучного інтелекту запросто виконують складні обрахунки, проте не можуть справитись з елементарними для нас речами: зрозуміти дитячу вимову, розпізнавати інтонацію, відчувати сарказм і тд.
🔸Щоб зрозуміти чому так відбувається треба усвідомити як люди створюють будь-які програми: кодери прописують певні правила, в рамках яких працюють та навчаються програми.
🔸Щоб програма показала вам правильний маршрут, вона повинна діяти в рамках правил(алгоритмів): знайти найкоротший маршрут, зробити поправку на затори, врахувати час стояння на світлофорах та видати остаточне рішення.
🔸Якими ж правилами повинна бути обмежена програма, коли вона визначає собаку\кішку на фото? Спробуйте самі подумати якими чіткими логічними критеріями ви користуєтесь коли визначаєте який чотирилапий товариш перед вами.
А як щодо інтонації\сарказму\іронії?
🔸Виявляється, що ті речі, які ми робимо постійно за сотні тисяч років еволюції перейшли з блоку "навики" до блоку "рефлекси".
🔸І тепер постає основна проблема: оскільки ми самі не знаємо як ми робимо ті чи інші речі - ми не можемо навчити цьому програмний код.
Саме тому на #шлях_до_кінця ми відчуваємо невелику стогнацію та вповільнення розвитку користувацького штучного інтелекту.
Та це зовсім не на довго і в геніїв сучасності є багато креативних рішень. Але про це - згодом.
Будьте логічними котиками і залишайтесь з @koteikapro
😼Мяу.
#Koteika_pro_technologies
😼Привіт котєйки!
Девайс, з якого ви це читаєте має чи не безмежні, для звичайного користувача, можливості.
Перемножити чотиризначні цифри? - Запросто. Прокласти маршрут до найближчої кав'ярні? - Хоч тричі на день. Та навіть смерть вже передбачати можна.
Відрізнити на фото кішку від собаки? - Ну ні, це занадто.
🔸Наявні системи штучного інтелекту запросто виконують складні обрахунки, проте не можуть справитись з елементарними для нас речами: зрозуміти дитячу вимову, розпізнавати інтонацію, відчувати сарказм і тд.
🔸Щоб зрозуміти чому так відбувається треба усвідомити як люди створюють будь-які програми: кодери прописують певні правила, в рамках яких працюють та навчаються програми.
🔸Щоб програма показала вам правильний маршрут, вона повинна діяти в рамках правил(алгоритмів): знайти найкоротший маршрут, зробити поправку на затори, врахувати час стояння на світлофорах та видати остаточне рішення.
🔸Якими ж правилами повинна бути обмежена програма, коли вона визначає собаку\кішку на фото? Спробуйте самі подумати якими чіткими логічними критеріями ви користуєтесь коли визначаєте який чотирилапий товариш перед вами.
А як щодо інтонації\сарказму\іронії?
🔸Виявляється, що ті речі, які ми робимо постійно за сотні тисяч років еволюції перейшли з блоку "навики" до блоку "рефлекси".
🔸І тепер постає основна проблема: оскільки ми самі не знаємо як ми робимо ті чи інші речі - ми не можемо навчити цьому програмний код.
Саме тому на #шлях_до_кінця ми відчуваємо невелику стогнацію та вповільнення розвитку користувацького штучного інтелекту.
Та це зовсім не на довго і в геніїв сучасності є багато креативних рішень. Але про це - згодом.
Будьте логічними котиками і залишайтесь з @koteikapro
😼Мяу.