Репост из: IT KPI
6 книг, які зроблять з вас героя Deep Learning
#1 Make Your Own Neural Network: A Gentle Journey Through the Mathematics
Опублікована: 2016
Автор: Tariq Rashid
Загальна інформація: Ніжна мандрівка через математику нейронних мереж та створення власних, використовуючи мову Python. Книга є бестселером у розділі «Штучний інтелект». Прочитавши, ви можете зробити головне: написати код на Python, створити власні нейронні мережі, навчити їх розпізнавати різні зображення. У книзі також є математика, але це не змусить вас кричати від нерозуміння.
#2 Grokking Deep Learning
Опублікована: 2019
Автор: Andrew Trask and Andrew W. Trask
Загальна інформація: Одна з найбільш креативних і незвичайних книг! У своєму захоплюючому стилі досвідчений експерт з глибокого навчання Andrew Trask демонструє, як влаштовані фреймворки на кшталт TensorFlow та PyTorch . Використовуючи лише Python та бібліотеку NumPy, ви будете тренувати власні нейронні мережі для перегляду та розуміння зображень, перекладу тексту на різні мови та навіть писати як Шекспір! Корисна особливо для тих, хто вже знайомий з математикою та програмуванням на проміжному рівні.
#3 Deep Machine Learning
Опублікована: 2019
Автор: Joe Grant
Загальна інформація: Ще одна гарна книга про машинне навчання. Вдосконалення не має меж. А коли ви знаєте щось про машинне навчання, завжди цікаво дивитися на цю тему під різними ракурсами та через призми різних авторів. Ця книга допоможе вам зрозуміти більше про глибоке машинне навчання.
#4 Deep Learning with Python
Опублікована: 2017
Автор: François Chollet
Загальна інформація: Наступний рівень DL. Від основ машинного навчання до глибокого навчання на практиці. Ця книга допоможе вивчити складні концепції та здобути практику із застосуванням у галузі комп’ютерного зору, обробки природних мов та генеративних моделей. Все за допомогою Keras! Зрештою, ви будете мати знання та практичні навички застосувати глибоке навчання у власних проектах. І це справді дивовижна можливість! Її автор - розробник Keras і дослідник Google AI. Він справжній геній, який дає чудові пояснення та практичні приклади, щоб покращити ваше розуміння технології.
#5 Deep Learning
Опублікована: 2015
Автор: Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville
Загальна інформація: Біблія згорткових нейронних мереж та глибокого навчання! Написана для тих, хто не вважає себе початківцем в DL. Це чудова книга для того, щоб стати героєм, але для цього вам доведеться зробити багато досліджень і додаткових пошуків. З цією книгою ви обов'язково полегшите свою майбутню роботу з іншими книгами та не лише книгами!
#6 Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow
Опублікована: 2017
Автор: Aurelien Geron
Загальна інформація: Відмінна книга, що глибоко освітлює велику кількість тем. Ця книга передбачає, що ви майже нічого не знаєте про машинне навчання. В ній розглядається велика кількість методів. Замість того, щоб реалізувати власні іграшкові версії кожного алгоритму, автори використовують існуючі, готові до використання платформи Python, такі як Scikit-Learn та TensorFlow.
#1 Make Your Own Neural Network: A Gentle Journey Through the Mathematics
Опублікована: 2016
Автор: Tariq Rashid
Загальна інформація: Ніжна мандрівка через математику нейронних мереж та створення власних, використовуючи мову Python. Книга є бестселером у розділі «Штучний інтелект». Прочитавши, ви можете зробити головне: написати код на Python, створити власні нейронні мережі, навчити їх розпізнавати різні зображення. У книзі також є математика, але це не змусить вас кричати від нерозуміння.
#2 Grokking Deep Learning
Опублікована: 2019
Автор: Andrew Trask and Andrew W. Trask
Загальна інформація: Одна з найбільш креативних і незвичайних книг! У своєму захоплюючому стилі досвідчений експерт з глибокого навчання Andrew Trask демонструє, як влаштовані фреймворки на кшталт TensorFlow та PyTorch . Використовуючи лише Python та бібліотеку NumPy, ви будете тренувати власні нейронні мережі для перегляду та розуміння зображень, перекладу тексту на різні мови та навіть писати як Шекспір! Корисна особливо для тих, хто вже знайомий з математикою та програмуванням на проміжному рівні.
#3 Deep Machine Learning
Опублікована: 2019
Автор: Joe Grant
Загальна інформація: Ще одна гарна книга про машинне навчання. Вдосконалення не має меж. А коли ви знаєте щось про машинне навчання, завжди цікаво дивитися на цю тему під різними ракурсами та через призми різних авторів. Ця книга допоможе вам зрозуміти більше про глибоке машинне навчання.
#4 Deep Learning with Python
Опублікована: 2017
Автор: François Chollet
Загальна інформація: Наступний рівень DL. Від основ машинного навчання до глибокого навчання на практиці. Ця книга допоможе вивчити складні концепції та здобути практику із застосуванням у галузі комп’ютерного зору, обробки природних мов та генеративних моделей. Все за допомогою Keras! Зрештою, ви будете мати знання та практичні навички застосувати глибоке навчання у власних проектах. І це справді дивовижна можливість! Її автор - розробник Keras і дослідник Google AI. Він справжній геній, який дає чудові пояснення та практичні приклади, щоб покращити ваше розуміння технології.
#5 Deep Learning
Опублікована: 2015
Автор: Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville
Загальна інформація: Біблія згорткових нейронних мереж та глибокого навчання! Написана для тих, хто не вважає себе початківцем в DL. Це чудова книга для того, щоб стати героєм, але для цього вам доведеться зробити багато досліджень і додаткових пошуків. З цією книгою ви обов'язково полегшите свою майбутню роботу з іншими книгами та не лише книгами!
#6 Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow
Опублікована: 2017
Автор: Aurelien Geron
Загальна інформація: Відмінна книга, що глибоко освітлює велику кількість тем. Ця книга передбачає, що ви майже нічого не знаєте про машинне навчання. В ній розглядається велика кількість методів. Замість того, щоб реалізувати власні іграшкові версії кожного алгоритму, автори використовують існуючі, готові до використання платформи Python, такі як Scikit-Learn та TensorFlow.