Нейронач

@neuronach Нравится 1
Это ваш канал? Подтвердите владение для дополнительных возможностей

Глубокое обучение, машинное обучение, нейробиология, биология, статистика, химия, астрономия, космология, популяризация науки. И фракталы.
Прелести кросдисциплинаршины
(in progress)
А еще есть канал с книжками:
@knigach0
Админ
@sophronesis
Гео и язык канала
Украина, Русский
Категория
Образование


Гео канала
Украина
Язык канала
Русский
Категория
Образование
Добавлен в индекс
26.03.2018 01:16
реклама
Рекламная сеть Amited
Биржа покупки и продажи рекламы в канал Telegram
Началось!
Острые новости в твоём телеграме
Биржа рекламы в Телеграм
Биржа покупки и продажи рекламы в канал Telegram
110
подписчиков
~129
охват 1 публикации
~117
дневной охват
~2
постов / день
117.3%
ERR %
1.39
индекс цитирования
Репосты и упоминания канала
28 упоминаний канала
1 упоминаний публикаций
18 репостов
oleg_log
no birth no death
HΞRMITΔGE
oleg_log
oleg_log
HΞRMITΔGE
oleg_log
Культурный
Transhumanism_in_our_hearts
Архивач
Physics Blues
Свалка от Като :3
Книгач
TNKCH | тянкач
Стикерач
За что не стыдно
Loss function porn
Музыкач
Стикерач
Архивач
Чернодырач / BlackHoleChan
Книгач
TNKCH | тянкач
За что не стыдно
Архивач
Бухлишко-тян
Бухлишко-тян
Новые каналы
КПИ live
клуб нестабильности
КПИ live
Архивач
Архивач
Архивач
Just links
Книгач
TNKCH | тянкач
Архивач
_
Архивач
Архивач
Архивач
Каналы, которые цитирует @neuronach
Deep Learning
Just links
Just links
Neuroscience+
PULSARMAG 👽 | Наука
Deep Learning
Nplus1
Deep Learning
Моя свалка
Deep Learning
Nplus1
Just links
Just links
Архивач
Loss function porn
Nplus1
Belka Space
Data Science
Deep Learning
Data is data
Data is data
Data is data
Loss function porn
Nplus1
DL in NLP
DL in NLP
devdigest // data science
devdigest // data science
oleg_log
Loss function porn
Data is data
Loss function porn
iggisv9t channel
Data is data
Data is data
Loss function porn
Nplus1
iggisv9t channel
iggisv9t channel
Deep Learning
Data is data
Data is data
Последние публикации
Удалённые
С упоминаниями
Репосты
Нейронач 19 Sep, 08:37
Репост из: Deep Learning
Do NLP Models Know Numbers? Probing Numeracy in Embeddings
https://arxiv.org/abs/1909.07940v1
Нейронач 19 Sep, 08:25
Репост из: Just links
https://arxiv.org/abs/1909.06161
Нейронач 17 Sep, 21:11
Нейронач 17 Sep, 07:42
https://www.technologyreview.com/s/614259/an-important-quantum-algorithm-may-actually-be-a-property-of-nature

Квантовый мир все ближе к биологии

Кому мало красивых картиночек с статьи выше:
https://arxiv.org/abs/1908.11213
Нейронач 16 Sep, 23:41
Репост из: Just links
https://arxiv.org/abs/1909.05862
Нейронач 16 Sep, 14:53
Нейронач 16 Sep, 14:53
Ну и более общая
Нейронач 16 Sep, 14:52
А вот и хайповая аналитика по ИИ от ребят с Gartner
Нейронач 16 Sep, 08:20
Репост из: Neuroscience+
Забавная работа по негативной корреляции добросовестности (термин из big five en.wikipedia.org/wiki/Big_Five_personality_traits) с интеллектом.

Чем умнее человек по своему текучему интеллекту (en.wikipedia.org/wiki/Fluid_and_crystallized_intelligence), тем, оказалось, он в среднем менее добросовестный. Корреляция не касалась кристаллического интеллекта. Авторы работы поставили вопрос, чем объясняется такая корреляция.

Гипотеза, как мне кажется, точна и остроумна — более умные индивиды доверяют и больше полагаются на текучий интеллект (fluid intelligence) и следуют модели "пришел, разобрался, решил проблему", менее умные не могут воспользоваться текучим интеллектом в полной мере и практикуют модель "спранировал, повторил план, еще раз спранировал, реализовал".

Вторая стратегия развивает привычку к эффективному планированию. Да и в целом, умны ли вы текуче или кристалоически, записывать протоколы действий полезно, об этом еще давно писал Эд Бойден в своих десяти правилах "How to Think": (https://www.technologyreview.com/s/409043/how-to-think/): записывайте протоколы наиболее важных практик, когда вы вернетесь к начальной точке снова, вам будет проще воспроизвести все эффективнее.
Читать полностью
Нейронач 15 Sep, 17:23
«+» чи «-» за Грамом?

Мікробіологом бути ти не мусиш, але цю різницю знати маєш. Окрім допомоги з визначенням систематики штаму, грампозитивність дозволяє швидко зрозуміти ступінь токсичності (більшість наших бактеріальних патогенів — грам+) та здатність досліджуваної культури утворювати спори.

#factup
Нейронач 15 Sep, 12:25
https://www.youtube.com/watch?v=EY3LoXmdkYU

Визуализация алгоритма (Loss change allocation) от ребят с Uber для анализа изменений ошибки на отдельных весах по мере обучения нейросети

Интересно наблюдать, что при обучении полносвязной сети больше всего мешал обучению именно первый слой нейросети, что согласуется с давно известной проблемой затухания градиента, что приводит к тому, что первый слой експоненциально медленнее учится по сравнению с последним. В ResNet, в котором эта проблема решена за счет skip-connections, можно видеть совсем другую картину - сильнее всего влияют первый и последний слои, что совпадает недавним статьям по поводу преимуществ заморозки последнего слоя нейросети

Детальнее тут:
https://eng.uber.com/loss-change-allocation/
Читать полностью
Нейронач 14 Sep, 23:18
https://en.wikipedia.org/wiki/Goodhart%27s_law

В одну сторочку это можно сформулировать как:
Если мера становится целью, то она перестает быть хорошей мерой

Если мерять ученых только по хиршу, то они закономерно начнут испытывать довление от тех кто в науке ищет лазейки в виде взаимного цитирования и плагиата (например диссернет https://www.youtube.com/watch?v=KDJhFX4HbTk)

Через эту призму видно бессмысленность такой штуки как ВНО (ЗНО), так как весь учебный процесс сводиться к тому, что бы к этому "измерению" подготовится, а сам процесс учебы уходит на второй план.
Читать полностью
Нейронач 13 Sep, 13:59
Репост из: Deep Learning
Open-Unmix for Music Separation

Demo: https://open.unmix.app

Paper: https://joss.theoj.org/papers/571753bc54c5d6dd36382c3d801de41d
Нейронач 13 Sep, 08:30
Репост из: Nplus1
​​Кто главный гормон стресса? Адреналин? Как бы не так! Мыши реагируют на стресс, даже если у них удалить надпочечники. Ученые обнаружили новый гормон, без которого стресса действительно не бывает — остеокальцин. А выделяют его, как ни удивительно, кости

http://short.nplus1.ru/osteocalcin
Нейронач 12 Sep, 07:27
Нейронач 11 Sep, 08:40
http://www.jezzamon.com/fourier/
Красивая и интерактивная визуализация преобразования Фурье
Нейронач 10 Sep, 10:52
Репост из: Deep Learning
Towards Understanding the Importance of Noise in Training Neural Networks
https://arxiv.org/abs/1909.03172v1
Нейронач 10 Sep, 09:54
Нейронач 10 Sep, 09:28
Нейронач 10 Sep, 05:30