1.9 мільйона доларів. Саме стільки заробив за 2016 рік відомий фахівець зі штучного інтелекту Ілья Суцкевер, працюючи в неприбутковій організації OpenAI. Суцкевер заявив, що отримував пропозиції в кілька разів вищої зарплати від корпорацій, але відхилив їх з ідеалістичних міркувань. Для нього було важливо долучитися до місії OpenAI забезпечити роботу штучного інтелекту на користь всього людства, а не окремих компаній чи урядів.
Виглядає так, що штучний інтелект стає новою базовою технологією (як колись паровий двигун чи електрика) і змінить кожну галузь нашої економіки. Втім, за підрахунками Element AI, на сьогодні в світі лише 22 000 фахівців мають достатньо знань для здійснення серйозних досліджень в галузі штучного інтелекту.
Вибухоподібне зростання індустрії одночасно з гострою нестачею фахівців призвело до неймовірного злету зарплат в галузі. Як повідомляє The New York Times, фахівці з невеликим досвідом в розробці штучного інтелекту зараз можуть претендувати на отримання 300 000 - 500 000 доларів на рік. Зарплати ж зірок обчислюються мільйонами.
"Увійти в штучний інтелект", м'яко кажучи, не просто. Робота в галузі потребує володіння серйозними навичками не тільки в програмуванні, а й у вищій математиці та низці дотичних сфер. Одночасно, цікаво, що величезна кількість високоякісних навчальних матеріалів в цій галузі безкоштовно доступна онлайн.
Курс Machine Learning від Andrew Ng, легендарного дослідника штучного інтелекту і співзасновника Coursera.
https://www.coursera.org/learn/machine-learning
Або курс Машинне навчання на Prometheus українською -
https://courses.prometheus.org.ua/courses/IRF/ML101/2016_T3/about.
Нова Deep Learning Specialization від того ж Andrew Ng. Тут можна дізнатися про створення нейронних мереж та випробувати ці знання на практиці - https://www.coursera.org/specializations/deep-learning
А Колумбійський університет запустив цілу міні-магістерську програму MicroMasters, присвячену штучному інтелекту - https://www.edx.org/micromasters/columbiax-artificial-intelligence
Економіка знань в дії. Цінні знання знаходяться на відстані пари кліків від нас - достатньо просто трохи поцікавитися. Люди, які здатні зробити над собою зусилля і швидко освоювати нові складні навички вступають в еру неймовірного процвітання. Головною конкурентною перевагою стає здатність вчитися самостійно і адаптуватися к стрімким змінам світу навколо нас.
Виглядає так, що штучний інтелект стає новою базовою технологією (як колись паровий двигун чи електрика) і змінить кожну галузь нашої економіки. Втім, за підрахунками Element AI, на сьогодні в світі лише 22 000 фахівців мають достатньо знань для здійснення серйозних досліджень в галузі штучного інтелекту.
Вибухоподібне зростання індустрії одночасно з гострою нестачею фахівців призвело до неймовірного злету зарплат в галузі. Як повідомляє The New York Times, фахівці з невеликим досвідом в розробці штучного інтелекту зараз можуть претендувати на отримання 300 000 - 500 000 доларів на рік. Зарплати ж зірок обчислюються мільйонами.
"Увійти в штучний інтелект", м'яко кажучи, не просто. Робота в галузі потребує володіння серйозними навичками не тільки в програмуванні, а й у вищій математиці та низці дотичних сфер. Одночасно, цікаво, що величезна кількість високоякісних навчальних матеріалів в цій галузі безкоштовно доступна онлайн.
Курс Machine Learning від Andrew Ng, легендарного дослідника штучного інтелекту і співзасновника Coursera.
https://www.coursera.org/learn/machine-learning
Або курс Машинне навчання на Prometheus українською -
https://courses.prometheus.org.ua/courses/IRF/ML101/2016_T3/about.
Нова Deep Learning Specialization від того ж Andrew Ng. Тут можна дізнатися про створення нейронних мереж та випробувати ці знання на практиці - https://www.coursera.org/specializations/deep-learning
А Колумбійський університет запустив цілу міні-магістерську програму MicroMasters, присвячену штучному інтелекту - https://www.edx.org/micromasters/columbiax-artificial-intelligence
Економіка знань в дії. Цінні знання знаходяться на відстані пари кліків від нас - достатньо просто трохи поцікавитися. Люди, які здатні зробити над собою зусилля і швидко освоювати нові складні навички вступають в еру неймовірного процвітання. Головною конкурентною перевагою стає здатність вчитися самостійно і адаптуватися к стрімким змінам світу навколо нас.