uDatagram


Гео и язык канала: Украина, Украинский
Категория: Технологии


Канал uData School. Безкоштовно навчаємо спеціалістів з аналізу даних.

Связанные каналы

Гео и язык канала
Украина, Украинский
Категория
Технологии
Статистика
Фильтр публикаций


Хардкор Data Science у віртуальній реальності від наших друзів АІ Booster! Встигніть придбати квитки!
@Production AI Virtual Conference - технічна та практична конференція з впровадження Data Science моделей у великих проектах з обмеженими обчислювальними ресурсами та високими вимогами.
Конференція пройде у віртуальній реальності, новий досвід та можливості для нетворкінгу.

ЩО ОЧІКУВАТИ?
👨‍💻Цілий тиждень технічного контенту та практичні воркшопи!
🤖Віртуальна реальність
🥳Afterparty та нетворкінг з лідерами індустрії та колегами!
Подробиці у Фейсбуці: https://www.facebook.com/events/516961652331573/
Квитки на сайті: https://aibooster.com.ua/production-ai-conference2020/
Промокод на знижку 15% - weloveudata


Корпорація Sony оголосила про створення Sony AI. Ця нова організація, яка матиме представництва в Японії, Європі та США, сприятиме фундаментальним дослідженням та розробці штучного інтелекту. Sony AI створюється з місією розкрити людську уяву та творчість за допомогою штучного інтелекту. https://www.sony.net/SonyInfo/News/Press/201911/19-118E/


Задетектили @Computer VISIONers Conference #cvconf2019
CVConf2019 - профільна конференція з комп'ютерного зору в Києві з технічними доповідями та практичними воркшопами. 9 листопада! Вже вдруге у Києві!
Що чекає на конференції?
- спікери тільки з технічними темами про найскладніші технічні завдання в CV, практичні воркшопи.
- Технічні учасники - технічні фахівці, відмінний нетворк, корисні знайомства гарантовані.
- Знайомство з компаніями лідерами в області СV.
- Обід включений та афтепаті)

Умови участі шукайте на сайті: https://www.aibooster.com.ua/cv2019/
Facebook подія: https://www.facebook.com/events/264792621025386/

udata - промокод на 20% знижки, діє лише до 1 листопада


Наші друзі з ІТ КПІ створили платформу, де досвідчені фахівці різних ІТ-спеціальностей можуть ділитися своїм досвідом з учнями. А падавани будуть отримувати нові знання, поради та лайфхаки.
Все це можна знайти у Telegram @itkpi_mentor_bot, яким вже зараз можна скористатись.
Якщо кортить навчитись чомусь новому і знайти людину, яка може направляти і відповідати на складні питання, тоді цей бот - правильний вибір. Якщо ж маєте бажання ділитися своїми знаннями з іншими, відчути себе частиною чогось великого та знайти свого власного падавана - ласкаво просимо.

Профіт від цього матимуть всі. Ментори можуть просити студентів допилювати якісь проекти, що, в свою чергу, є великим плюсом. Студенти отримають безцінний досвід, якого може не вистачати для більшої впевненості.

Бот розвивається і постійно оновлюється, і вже зараз зібрав більше тисячі як студентів, так і менторів: @itkpi_mentor_bot.


Привіт, аre you ready? Набір на програму з Data Science відкрито! Реєструйся на сайті (https://udata.school), проходь відбір та ставай частиною uData family! Цікаву атмосферу гарантуємо!


#ds_тусовки
Привіт, друже. Ми знову підготували для тебе перелік цікавих data science івентів, на які варто піти у жовтні 💥

📅 2/10

Мітап Data Visualization Monsters
Будуть говорити про візуалізацію даних, складні калькуляції, підготовку даних для нетривіальних задач. Розглянуть які рішення пропонують Power BI и Tableau.

🎯Де: Харків, ул. Чернишевська, 13, Art Area DK
Більше: https://t.me/datamonsters

📅 2/10

Лекція: AI and its potential to solve big societal challenges
Будуть говорити про штучний інтелект та як він пришвидшує глибокі зміни в повсякденному житті людей, бізнесу та держав. Окрім ряду можливих підводних каменів, AI може позитивно впливати на суспільство, оскільки допомагає вирішувати суспільні проблеми, починаючи від здоров'я та харчування.

🎯Де: Kyiv, 10 Хрещатик, iHUB
Більше: https://dou.ua/calendar/29092/

📅 2/10

Мітап: Code&Coffe Dnipro
Застрягли на якомусь коді? Працюєте над чимось цікавим? Прагнете дізнатися щось нове? Беріть свої ноутбуки, трішки допитливості і приєднуйтесь до Коду і, звичайно, Кави.
🎯Де: Дніпро, проспект Дмитра Яворницького, 72
Більше: https://dou.ua/calendar/29089/

📅 7/10

Безкоштовний курс від ІТ-Академії SoftServe Test Automation with Python
SoftServe IT Academy запрошує на безкоштовний курс Test Automation with Python та надає можливість працевлаштування по закінченню курсу! Під час курсу ти навчишся розробляти проекти засобами мови Python для автоматизації тестів та перевірки якості програмного забезпечення.
🎯Де: Чернівці
Більше: https://dou.ua/calendar/28162/

📅 12/10

Hacktoberfest — це один з основних щорічних заходів у міжнародній ІТ-спільноті.
Щороку в жовтні у цілому світі відбуваються фестивалі-воркшопи, де учасники самостійно або ж у складі команди працюють над проектами з відкритим кодом та роблять свій внесок в розвиток open source.
Ідея Hacktoberfest полягає в тому, щоб залучити ІТ-спеціалістів, в першу чергу — розробників, до вирішення актуальних open source завдань.
🎯Де: Львів
Більше: https://www.facebook.com/events/509578022948163/?active_tab=about

📅 19/10

Data Science UA — 7-ма конференція про машинне навчання, штучний інтелект та науку про дані у Києві. Продуктивний нетворкінг та технічні інсайти.
Понад 500 учасників та 20 спікерів, 3 потоки.

🎯Де: Київ
Більше: https://conference.data-science.com.ua

📅 19/10

Компанія EPAM Lviv вдруге організовує «EPAM Autumn Data Conference», щоб
💡 познайомити із сучасними напрацюваннями у BigData-сфері,
💡 розглянути на прикладах трансформації бізнесу, які запрацювали за допомогою впровадження data insights,
💡 обговорити можливості Deep Learning у NLP проектах та розказати про EPAM BigData Competency Center та багато іншого.
🎯Де: Львів, вул. Старознесенська, 24-26, !FESTrepublic вхід з вул. Кордуби
Більше: https://dou.ua/calendar/28520/

📅 26/10
Все ще гадаєте, що штучний інтелект захопить всесвіт? Давайте з’ясовувати разом на IT Weekend Kharkiv 2019: Artificial Intelligence and Machine Learning
Серед цьогорічних спікерів — фахівці IBM, SoftServe, Oracle, Intego Group, a також вчені, які досліджують теоретичні питання штучного інтелекту і побудови інтелектуальних систем.
🎯Де: Харків, вул. Благовіщенська, 1, Fabrika.space
Більше: https://www.facebook.com/events/2326438737450535/

📅 28/10

Безкоштовний курс Test Automation with Python з подальшим працевлаштуванням. Під час курсу ти навчишся розробляти проекти засобами мови Python для автоматизації тестів та перевірки якості програмного забезпечення

🎯Де: Чернівці
Більше:
https://dou.ua/calendar/29110/


​​Велика стаття по екосистемі Data Science
http://bit.ly/2kCtiJh

Якщо коротко і в одній схемі, то ось 👇


Словник базових термінів від Forbes по штучному інтелекту: алгоритми, машинне навчання, глибинне навчання та інші 👉
http://bit.ly/2m31UEI


Відеозаписи з Production AI Conference 2019
http://bit.ly/2lF8W2m

Production AI — перша технічна та практична конференція з впровадження Data Science моделей у великих проектах з обмеженими обчислювальними ресурсами та високими вимогами. За посиланням можна подивитись лекції на тему:

📌 Deep learning in Scale with Python and Gstreamer
📌 Neural Nets: going to production
📌 Creating NLP data pipeline with Apache Spark and Spacy
📌 Optimizing convolutional neural networks for mobile
📌 Knowledge Distillation for a model compression
📌 Monitoring ML systems in production
📌 CV application architectures


Про те, як deep fakes можуть робити анімацію кращою https://www.youtube.com/watch?v=Y1HGgICqZ3c
I used "deep fakes" to fix the Lion King
Check out the amazing fan art used here at: https://www.instagram.com/ellejart/ My IG: https://www.instagram.com/jonty_pressinger/


​​Big Data - термін, який описує великі набори даних, які швидко зростають з часом, а також інструменти для роботи з ними. Це спосіб збирати й опрацьовувати великі масиви інформації, щоб потім вирішувати складні прикладні задачі. Медицина, транспорт, банківська система - лиш невеликий перелік сфер, де Big Data використовується. Більш детально читаємо в статті: https://tproger.ru/articles/big-data-explanation-megafon/


Дискусія між Ілоном Маском та Джеком Ма на Всесвітній конференції зі штучного інтелекту. Поспілкувались про АІ, майбутнє, проблеми людства та інші глобальні проблеми. Маск в своєму стилі - лякає повстанням АІ й хоче колонізувати інші планети, Ма - прагматик і замість колонізації Марсу пропонує Маску покращити життя на Землі. Текст дискусії за посиланням: https://www.wired.com/story/elon-musk-humanity-biological-boot-loader-ai/


​​Якщо не знаєш, в якій компанії працює найбільша кількість дата сайєнтистів, читай про це та інші тренди роботи у сфері data science 🚀
1) у компанії IBM найбільше data scientists. Лише після неї - Amazon, Microsoft, Google та Apple
2) наразі найбільш популярними позиціями є такі: data scientist, data engineer та database administrator
3) країни, в яких найбільша кількість людей працює у сфері data science - США, Індія, Велика Британія, Франція, Канада. У цьому переліку поки що нема України, але ми працюємо над тим, щоб це змінилось 😊

Інформація з https://dataconomy.com


​​"Технології машинного навчання все глибше проникають у повсякденне життя і можуть використовуватись у таких продуктах як камери або смартфони. Машинне навчання використовується, щоб виділити об'єкти в зображенні, перетворити мовлення в текст або надати релевантні результати пошуку. Все частіше для такого типу завдань використовують таку галузь машинного навчання, як глибинне навчання. Воно виникло на противагу звичайному машинному навчанню, що вимагало конструювання складних механізмів, які б перетворювали необроблені дані у представлення, що може бути оброблене системою. Отже, глибинне навчання — це набір методів, що використовує багатошарові штучні нейронні мережі, щоб забезпечити найсучаснішу точність виконання завдань." Це пояснення з блогу Софії Холод на Medium, а до вашої уваги підбірка ресурсів, які допоможуть розібратись з глибинним навчання на практиці. https://www.bigdatanews.datasciencecentral.com/profiles/blogs/the-best-answers-to-your-most-crucial-deep-learning-questions


Computer scientist Supasorn Suwajanakorn розповідає про те, як він використовує штучний інтелект і 3D моделювання для створення реалістичних фейкових відео відомих людей. Президент Обама, фізик Фейнман, хто ще? https://www.youtube.com/watch?v=o2DDU4g0PRo
Fake videos of real people -- and how to spot them | Supasorn Suwajanakorn
Do you think you're good at spotting fake videos, where famous people say things they've never said in real life? See how they're made in this astonishing ta...


​​Підбірка з 5 онлайн-курсів для junior data scientists від Harvard University, Coursera та Udacity 💻

1. Machine Learning by Andrew Ng http://bit.ly/2lY0ueP
2. Data Science with R by Pluralsight http://bit.ly/2krJqgC
3. Harvard Data Science Course http://bit.ly/2lQ2d5F
4. Intro to Data Science by Udacity http://bit.ly/2jZTIof
5. Intro To Data Science Course by Coursera http://bit.ly/2lR8cal


​​#івентивіддрузів
Ком'юніті R-Ladies Kyiv запрошує на ланч всіх, хто цікавиться мовою програмування R і потребує професійних знайомств, менторства чи підвищення кваліфікації. Захід пройде 7 вересня з 12:00 до 15:00, участь безкоштовна, реєстрація за посиланням: http://bit.ly/2lwACq6

Більше деталей на фейсбуці: http://bit.ly/2lu19nX


​​Science at Uber
https://eng.uber.com/tag/science-at-uber/

Це серія коротких інтерв'ю з працівниками Uber на тему reinforcement learning, deep learning, probabilistic modeling and evolutionary algorithms, які допомагають компанії працювати більш ефективно. Всі члени команди працюють в підрозділі Uber AI, який очолює Zoubin Ghahramani.


"Проведу відпустку в Німеччині"

Крута інстаграм-реклама німецької залізничної компанії Дойче Бан: "ви можете витратити 20 євро на залізничний квиток, а можете - 2000 на літак". Компанія cтворила нейромережу, яка шукала фото реальних місць в Німеччині, які виглядають як краєвиди з листівок. Для цього був використаний алгоритм, який розраховував реальні ціни, опираючись на місцерозташування користувачів і дані сервісу Aviasales. Кейс повністю: https://youtu.be/uGtJqnatRbA


​​Читай, якщо цікавишся нейронними мережами 👻
A.C.C. Coolen - викладач з Лондонського королівського коледжу — написав простий гайд по роботі з нейронними мережами. Автор наводить приклади типових задач і пояснює найпопулярніші моделі.

http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.161.3556&rep=rep1&type=pdf

Показано 20 последних публикаций.

532

подписчиков
Статистика канала