WebAnalytics


Гео и язык канала: Украина, Украинский


Канал про розвиток веб-аналітики: апдейти аналітичних продуктів, цікаві статті з вирішення популярних аналітичних задач та про те, як працює і змінюється трекінг в інтернеті.
Автор: @iosiuk
Мій канал про маркетингові технології: @MarkeTech

Связанные каналы  |  Похожие каналы

Гео и язык канала
Украина, Украинский
Статистика
Фильтр публикаций


Репост из: Beards Analytics
До речі, дуже зручна штука, можливість створювати конверсії у google ads з таблиці google bigquery

https://support.google.com/google-ads/answer/7012522


Репост из: BigQuery Insights
​​В Google BigQuery з'явилась можливість імпортувати дані з Facebook Ads, Oracle, Salesforce, Salesforce Marketing Cloud за допомогою нативних конекторів в рамках Data Transfer Service. Це просто та безкоштовно. Ось детальна інструкція для налаштування трансферу даних із Facebook Ads в BigQuery: https://bit.ly/49RVawb

@BigQuery


​​Цікавий SQL tutorial для data scientists. Крок за кроком від SELECT 1 до віконних функцій, роботи з ORM і Jupyter Notebooks: https://gvwilson.github.io/sql-tutorial/

via @WebAnalyst


​​Компанія Genesis 16 березня проведе онлайн хакатон для аналітиків — Analytics Case. Завданням буде допомогти команді ухвалити остаточне рішення щодо підвищення ціни користування продуктом. Робота над кейсом складатиметься з обробки великої кількості даних про платежі, логіни та інші дії користувачів, які згенеровані на основі реальних кейсів бізнесів екосистеми Genesis. Зареєструватись можна до 29 лютого: https://bit.ly/49pUtKP

via @WebAnalyst


​​Нарешті хтось знайшов спосіб реалізувати в Looker Studio інтерактивне порівняння даних для кастомних діапазонів дат. Правда поки що це можна реалізувати на Google BigQuery джерелах даних: https://bit.ly/49mIai9

via @WebAnalyst


​​Знайшов корисний Chrome Extension — GA4 Fixes, який вміє додавати до стандартних звітів #GA4 «% of total». Доречі, на сайті розробника є ще дуже багато корисних міні-тулів для користувачів GA4: ga4tools.com

via @WebAnalyst


​​Ще один безкоштовний ресурс, який дозволяє створювати звіти у форматі Universal Analytics на даних Google Analytics 4: https://bit.ly/3UjSi6M

via @WebAnalyst


​​Snowflake розробив нативний коннектор для отримання даних з Google Analytics 4. Він може діставати два типи даних: агреговані (через API) та сирі дані (через реплікацію даних із BigQuery Export).

https://bit.ly/495uyHO

via @WebAnalyst


​​Відео-мануал про те, як встановити Consent Mode V2 за допомогою Google Tag Manager та CookieBot. Чому це може бути для вас важливо — я писав раніше.

https://www.youtube.com/watch?v=KVXnCdImOSk

via @WebAnalyst


​​Google працює над додаванням Calculated metrics в GA4. Вже зараз це доступно в Google Analytics Admin API v1 Alpha. Доступні методи properties.calculatedMetrics: create / delete / get / list / patch.

via @WebAnalyst


​​Якщо ви завжди думали, що Consent Mode для трекінгу якось обійде вас стороною, то здається є погані новини з цього приводу. Буквально декілька тижнів тому Єврокомісія зобов'язала Google (а також Amazon, Apple, ByteDance (TikTok), Meta, Microsoft) на своїй стороні вести логи станів згоди на трекінг користувачів. В зв'язку з цим, Google випустив Consent Mode V2 і з березня 2024 року буде вимагати його правильне використання від бізнесів, які використовують рекламні сервіси Google. Якщо ви вже знайомі з Consent Mode, то у 2 версії з'явилось два нових типи згоди: ad_user_data (для таких речей як Enhanced Conversions, Google Ads User ID) і ad_personalization (для ремаркетингу). Детальніше про це в документації Google: https://bit.ly/3TRfJUT

P.S. якщо ви ніколи не налаштовували Consent Mode — дуже рекомендую подивитись ці короткі 4 відео-уроки від Measureschool, які дають детальну інструкцію як правильно імплементувати Cookie Banner і прив'язати до нього Consent Mode V1 лише за допомогою Google Tag Manager: https://bit.ly/3tjDFp1

via @WebAnalyst


Репост из: MarkeTech
​​Нарешті і в Google Ads публічно з'являється Conversion Lift — рандомізований контрольований експеримент (A/B тест), який дозволяє вимірювати інкрементальний ефект від рекламних кампаній. Поки що такі дослідження не доступні прямо на всіх аккаунтах (як це зроблено в Facebook Ads), але це вже хоч щось. Якщо ваш бренд достатньо відомий і вас хвилює рівень канібалізації вашої реклами — зверніть увагу на цей функціонал, як на мене — це найкращий спосіб вимірювати ефективність від реклами (більш детально про це я розповідав колись на 8P: https://www.youtube.com/watch?v=9mlwokNyWvw).

via @MarkeTech


​​Looker робить 2-денний онлайн-хакатон в рамках якого можна попрацювати над найновішими функціями в Looker та Looker Studio Pro, а також поспілкуватись з командою розробників цих продуктів.

https://bit.ly/3sMVfRP

via @WebAnalyst


​​Хороша стаття про те, як досліджувати, виявляти і класифікувати трафік від ботів використовуючи дані #GA4 та #BigQuery ML: https://bit.ly/47joACz

З цим ChatGPT вже всі починають забувати про традиційний ML 😄

via @WebAnalyst


​​Якщо ви побачили спайк direct трафіку своїх GA4 аккаунтах починаючи з 8 листопада — не потрібно шукати причину, це глобальний збій в GA4. Інженери Google повинні виправити це і оновити дані ретроспективно.

via @WebAnalyst


Репост из: BigQuery Insights
​​Побудова різноманітних моделей атрибуції на даних Google Analytics 4 з візуалізацією та шаблоном SQL-запитів в BigQuery.

@BigQuery


Репост из: BigQuery Insights
В Google BigQuery з'явився новий крутий функціонал:
- BigQuery Studio — можливість досліджувати дані за допомогою мови програмування Python і Colab Notebooks.
- Duet AI — генеративний AI, що допоможе швидше і ефективніше писати SQL-запити і код на Python в BigQuery Studio.
- BigQuery DataFrames — це Python API, який можна використовувати для аналізу даних і виконання ML-завдань в BigQuery Studio.

Подати заявку для отримання доступу до нових функцій можна уже зараз: https://bit.ly/44ACzBA

@BigQuery


​​Раніше Google анонсував новий експорт даних з #GA4 до BigQuery — User data export. Тепер ця функція стає доступна для всіх користувачів. Новий експорт буде відбуватись у дві таблиці — Pseudo ID та User ID. В ці таблиці щоденно будуть експортуватись нові актуальні дані для тих користувачів, які були активні в цей день. Більш детальна інформація по цьому експорту з описом полів є в документації: https://bit.ly/44c8Ezm

via @WebAnalyst


​​Google нарешті представив офіційне розширення для Google Sheets, яке дозволяє вивантажувати дані з Google Analytics 4 прямо в таблиці: https://bit.ly/44aQa2g

via @WebAnalyst


​​В документації Google Analytics 4 з'явилась інформація про те, як #GA4 працює з даними про джерела трафіку на різних рівнях: користувач, сесія, подія. Також є наглядний приклад user flow з різними джерелами трафіку та як це потім буде атрибутуватись в інтерфейсі системи аналітики: https://bit.ly/44FKgrf

via @WebAnalyst

Показано 20 последних публикаций.