Инструмент «Анализ аудитории»

Как понимать какая аудитория вступает в ваш канал, насколько она качественная, из каких источников приходит и как быстро покидает ваш канал? Сейчас расскажем!

Для тех читателей, которые уже используют инструмент «Пригласительные ссылки»‎ в TGStat, многие отчеты будут знакомы. Ключевое отличие заключается в том, что в новом инструменте для анализа доступна вся входящая/выходящая аудитория, а не только аудитория вступившая по конкретной пригласительной ссылке.

Обзор инструмента

Перед тем как мы начнем:

Для корректной работы инструмента необходимо, чтобы наш бот @tg_analytics_bot присутствовал в составе администраторов канала с правами «Добавление подписчиков» (для iOS-версии Telegram) или «Пригласительные ссылки» (в клиентах под Android).
Анализ аудитории канала доступен только подтвержденному на TGStat владельцу канала.

Первый график, который встречает нас на странице «Анализ аудитории»‎, покажет динамику по подпискам и отпискам за любой интересующий вас отрезок времени, с возможностью сгруппировать данные по часам/дням/неделям/месяцам.

С помощью данного графика вы можете выявить наиболее активные периоды в жизни канала, а также выявить аномалии и всплески, которые часто связаны с приходом нежелательной аудитории на канал (накруткой ботов извне).

На приведенном выше графике такая аномалия есть, возможно незаметная с первого взгляда. Попробуйте найти ее самостоятельно. Если не получится - не страшно, в конце статьи мы о ней расскажем.

Анализ подписчиков

Следом за главным графиком представлен отчет, который покажет результаты анализа по множеству критериев. Разберем каждый из них в отдельности.

Сводная статистика

Здесь вроде бы все понятно, и дополнительных пояснений не требуется

Новые/вернувшиеся подписчики

Задумывались ли вы какая доля из вступивших участников оказалась на вашем канале впервые, а какая уже была ранее, но по каким-то причинам отписалась?

Следующий виджет дает ответ на этот вопрос:

Пол подписчиков

Показываем распределение вступивших пользователей по половой принадлежности. Пол определяется на основе имен/фамилий учетных записей вступивших пользователей. Да, подобная механика работает, причем с довольно высокой точностью.

Premium-статус

Считается, что пользователи Telegram, купившие Premium-подписку являются более премиальной аудиторией, наверное, потому что они не пожалели 300 рублей / месяц на получение дополнительных преимуществ от подписки и красивой звездочки рядом с именем.

Если вы считаете так же, следующий виджет будет вам полезен:

Показываем кол-во подписок и отписок за выбранный период, совершенных Premium-пользователями

Вступления по ссылкам

Если вы еще не используете инструмент «Пригласительные ссылки»‎ при привлечении трафика в канал, то многое теряете. Следующий виджет покажет какое количество вступлений в канал было по каждой из используемых в этот период пригласительных ссылок.

Используйте пригласительные ссылки и называйте их понятными вам именами, тогда получится красота как на этой картинке.

Распределение по символам в именах пользователей

Один из частых маркеров, указывающих на то, что в ваш канал «подлили ботов», — в именах пользователей «арабский алфавит», «китайские иероглифы» или другие непонятные символы вместо привычной латиницы/кириллицы, которая близка администратору русскоязычного канала.

Почти 90% имен вступивших аккаунтов написаны кириллицей или латиницей, это хорошо

Стоит обращать внимание на явный перевес в сторону какой-то одной категории символов.

Для русскоязычного канала сильный перевес в сторону кириллицы с первого взгляда может показаться вполне очевидным, но практика показывает, что около 20-30% русскоязычных пользователей пишут свое имя латиницей.

Поэтому, если кириллические имена занимали бы долю 90-95% в графике выше - это было бы поводом задуматься не боты ли скрываются под этими именами.

Полное отсутствие категории «Другое»‎ - тоже неприятный триггер. Пользователи, указавшие вместо имени символ эмодзи или нестандартные ASCII-символы, присутствуют в каждом канале, поэтому небольшая доля их в данном отчете является положительным маркером.

Распределение по дате регистрации аккаунта

Для следующего отчета мы анализируем даты регистрации вступивших пользователей и показываем распределение по годам:

Распределение по количеству подписок на другие каналы

В следующем отчете мы анализируем вступивших подписчиков по общему количеству каналов, на которые они подписаны:

Как анализировать распределение по дате регистрации аккаунта и по количеству подписок на другие каналы подробно разбирали в статье «Пригласительные ссылки»‎.

Анализ отписок по времени

Подписчиков важно не только привлечь, но и удержать в канале. Следующий отчет покажет, как быстро пользователи покинули канал после подписки на него.

Более 20% новых подписчиков отписались менее чем через час, а 7,7% и вовсе покинули канал сразу после подписки (не прошло и минуты). Это повод задуматься о том, соответствует ли контент канала содержимому рекламного креатива, с которого они были привлечены. Очевидно, что нет, иначе 20% подписчиков не сбежали бы из канала разочарованными.

Больше размышлений про отписки в статье «Пригласительные ссылки»‎.

Списки подписавшихся/отписавшихся

Помимо агрегированных отчетов, представленных выше, с помощью инструмента «Анализ аудитории»‎ вы можете получить полные списки вступивших/отписавшихся пользователей за интересующий вас период времени:

Про аномалии на графике

В начале статьи мы упомянули, что на графике подписок/отписок есть аномалия, за которую цепляется глаз опытного аналитика. Вот она:

На протяжении последних 6 месяцев в данном канале процент отписок составлял от 50 до 90%, но в один из дней произошло странное - подписчиков пришло больше чем обычно, но на количестве отписок это никак не отразилось.

Картина становится более очевидной и наглядной, если масштабировать нужный отрезок времени и посмотреть динамику по часам:

Посмотрим, что нам даст анализ подписчиков за эти 2 часа небывалого прироста. Выбираем нужный диапазон с 08.08.2023 с 10:00 до 12:00 и смотрим что получилось:

Все пользователи, как на подбор, имеют в названии латинские имя и фамилию, и никто не имеет username-а. Есть небольшая доля кириллицы, из-за того, что в эти часы подписывались и настоящие пользователи тоже.

Более 90% «подписчиков»‎ совсем свежие - зарегистрированы в Telegram в 2023 году и пока что подписаны на маленькое кол-во каналов

Подобное распределение по именам пользователей, датам регистрации и нулевому проценту отписок дает нам 100% уверенность, что пользователи из нашей выборки являются самыми «настоящими»‎ ботами, которых вредитель подлил в канал против воли владельца канала.

Как от них избавиться?

Скоро расскажем, не переключайтесь и следите за анонсами в канале @TGStat.

Заключение

С инструментом «Анализ аудитории»‎ вы получаете богатый инструментарий для анализа аудитории вступающей на ваш канал и покидающей ее, а также можете анализировать вступившую аудиторию на предмет накруток.

Создавайте индивидуальные ссылки под каждый отдельный источник трафика, в котором планируете разместить рекламу, давайте ссылкам понятные названия. Это можно делать прямо на TGStat, не переходя в Telegram.

Для корректной работы инструмента необходимо добавить нашего бота @tg_analytics_bot в список админов вашего канала. Чем раньше это будет сделано, тем более детальные отчеты вы сможете получить.

* * *

Что думаете о нашем новом инструменте? Делитесь в комментариях к этой публикации и подписывайтесь на наш канал @TGStat, чтобы не пропустить анонсы новых инструментов.