EK_ZNU

На економічному факультеті Запорізького національного університету розпочалася 12-та Ділова гра «Конкурс проєктів автоматизації бізнес-процесів в економіці» для студентів-бакалаврів освітньої програми «Економічна кібернетика». Цього року задачею дослідження студентів стала задача логістики завантаження складу. Завданням конкурсу є розробка алгоритму укладення набору предметів у стелажі таким чином, щоб мінімізувати загальну використану площу складу.

Вибір цьогорічної теми та завдання Ділової гри не є випадковим! Адже управління складом має важливе значення в логістиці, оскільки воно гарантує, що клієнти отримають замовлені товари вчасно. Будь-які проблеми, що виникають у складській логістиці, можуть вплинути на клієнтів і, своєю чергою, призвести до збитків для бренду та репутації. Забезпечення ефективного складування товарів – це одне з завдань у процесі управління запасами; іншим елементом є планування розміщення та дизайн складу, вдале вирішення яких забезпечить надходження та відвантаження товарів без зайвих витрат.

Завдання командам надано у формі бізнес-кейсу, розробленого на основі реальних даних європейської та вітчизняної компаній про предмети, які характеризуються різнорідними показниками, а також 25 вимогами щодо розміщення предметів у стелажах.

Під час виконання конкурсного проєкту члени команд мають змогу не тільки вдосконалити свої знання та навички з методів обробки даних й застосування сучасних методів економіко-математичного моделювання, але й набути досвід графічного представлення результатів дослідження у вигляді зображення топології складу (стелажі та проходи між ними).

Докладніше за посиланням: https://cutt.ly/pw0xmP5d

Робота з даними у бізнесі вимагає використання сучасних технологій. Тому, використання різноманітних інструмементів дозволить бізнес-аналітику вирішити складні завдання з даними та технологіями.

До таких технологій відносяться:

1. Машинне навчання (Machine Learning) та наука про дані (Data Science) - ці технології є невід'ємною частиною роботи бізнес-аналітиків. Вони дозволяють збирати, аналізувати та інтерпретувати великі обсяги даних, виявляти закономірності та передбачувати майбутні тренди. Прийняття обгрунтованих рішень та прогнозування з високою точністю бізнес-аналітиками можливе завдяки використанню машинного навчання.

2. Штучний інтелект (AI) та обробка природньої мови (Natural Language Processing, NLP) також спрощують роботу бізнес-аналітиків. Використання шучного інтелекту дозволяє автоматизувати поточні завдання й надати цінні рекомендації на основі даних. Обробка природньої мови допомагає бізнес-аналітикам аналізувати та обробляти текстову інформацію, визначати настрої клієнтів, аналізувати відгуки тощо.

3. Візуалізація даних (Data Visualization) та створення дашбордів (Dashboarding) також є важливою частиною діяльності бізнес-аналітиків. Візуалізація даних дозволяє представити дані у вигляді зрозумілих графіків, діаграм та інтерактивних візуалізацій. А об'днання даних у інформативні дашборди дозволяє переглядати головні показники діяльності та приймати оперативні рішення.

4. Хмарні обчислення (Облачные вычисления) та великі дані (Big Data) є технологіями, що змінюють уявлення про збереження, обробку та аналіз даних. Хмарні сервіси дозволяють бізнес-аналітикам працювати з даними віддалено й масштабувати свої обчислення. Big Data сприяє збору та аналізу великих обсягів даних, дозволяє виявити приховані тренди.

Отримати знання та навички для роботи бізнес-аналітиком можна під час навчання на освітній програмі "Економічна кібернетика" у Запорізькому національному університеті. Обирайте сучасну та актуальну освіту!

Розвиток штучного інтелекту, а також потреба в більш екологічному майбутньому змінюють структуру робочих місць. Доповідь Всесвітнього економічного форуму (ВЕФ) про глобальні ризики за 2024 рік розглядає це питання, використовуючи прогнози, засновані на респондентах опитування та статистику ринку праці від Міжнародної організації праці, щоб показати, які робочі місця, ймовірно, збільшаться найбільше в наступні п’ять років, не лише з точки зору фактичної кількості зайнятих людей, а також з відносним збільшенням робочих місць, які існують у певних сферах між 2023 і 2027 роками.

Згідно з цими прогнозами, для тих, хто шукає стабільну роботу в найближчому майбутньому, гарним варіантом стане навчання на фахівця, що володіє аналітичними навичками. Найбільша зайнятість очікується для фахівців з розвитку бізнесу. А відносне збільшення робочих місць прогнозується для:
- фахівців зі штучного інтелекту та машинного навчання,
- спеціалістів зі сталого розвтку,
- BI-аналітиків,
- аналітиків інформаційної безпеки,
- FinTech-фахівців,
- аналітиків та дослідників даних.

Саме таких фахівців готує освітня програма "Економічна кібернетика" у Запорізькому національному університеті, тому обирайте сучасну та актуальну освіту!