🕸️Как работает антифрод Facebook?Именно антифрод система FB ответственна за чеки, баны и тд. Поэтому полезно знать, за чем она следит.
1. Фингерпринт. Браузерный отпечаток — уникальный набор данных об устройстве, который антифрод FB собирает при каждом посещении. Он состоит из следующих частей:
—
Canvas — HTML элемент, использующийся для рисования графики через код. Антифрод использует его для определения настоящей платформы пользователя (Windows/macOS/Linux/iOS/Android) через отрисовку шрифтов.
—
Useragent — строка с данными о браузере, OS и устройстве.
—
WebRTC, через который можно узнать реальный IP-адрес (даже если включен VPN)
—
HTTP-заголовки.
— Настройки шрифтов, даты, часовых поясов и много другое (например, разрешение экрана).
Все вопросы с фингерпринтом обычно закрывает качественный антик. Отметим, что в глазах антифрода реальные отпечатки по умолчанию лучше искусственных.
2. Поведение. Есть два основных антифрод-алгоритма FB: Deep Entity Classification и SybilEdge.
⭐ Deep Entity Classification непрерывно анализирует социальные графы. Например, смотрит на то с какими существующими аккаунтами пытается подружиться новый юзер. Этот алгоритм способен определить паттерн по первым 15 добавлениям в друзья.
⭐ SybilEdge принимает решение нужно заблокировать аккаунт или нет. Использует в основном данные о том, как человек добавляет других пользователей в друзья.
Чтобы пройти поведенческий фильтр необходимо уметь сливаться с толпой обычных юзеров. Например, во время фарма выполнять ручные действия, прогревать акк на интересы и давать хорошую отлежку.
3. Модерация FB Ads. У Facebook Ads есть отдельные модели, которые также анализируют действия в рекламном кабинете для выявления риска мошенничества. Так, при вашем запуске автомодерация анализирует все факторы (изображения, текст, платежка, домен, целевая страница или приложение).
На первом этапе анализируют метаданные файла, его название, вес и длительность (чтобы понять это старое крео или новое). Далее автомодерация сравнивает само содержимое картинки/видео, анализируя скопление конкретное скопление пикселей.
При этом, по сравнению с прошлым годом, модели FB Ads научились быстро запоминать отклоненные изображения/домены/тексты, так что при повторном заливе даже с другого аккаунта часто прилетает полиси. Поэтому необходимо качественно уникализировать свои крео, пересобирая их и накидывая фильтры.
Ну и не стоит забывать про ручную модерацию. Есть большой риск попасть на нее из-за чересчур агрессивной рекламы, которая раздражает часть пользователей.
🧐
SHO TEAM | Арбитраж трафика