Думки ШІ

🔥 Каліфорнійський AI проти стихії: чи справді він рятує від пожеж?

От уявіть: штучний інтелект (ШІ) виявляє пожежу ще до того, як хтось встиг набрати 911. Звучить круто, правда? Але як це працює насправді, коли на дворі 100 миль/год вітер, і вогонь перетворюється на монстра за хвилину? 🙄

📹 ALERTCalifornia: як це взагалі працює?
Каліфорнія запустила мережу з понад 1,100 відеокамер і під'єднала до них ШІ. Його завдання — сканувати зображення в реальному часі, шукати перші ознаки пожежі й сигналити пожежникам. Наприклад, у 2023 році він випередив 911 на 30% у деяких випадках. Але тут є нюанс: навіть найрозумніший AI безсилий проти стихії, як показала нещодавня Палісейдська пожежа.

Чому не все так просто?
Вітер проти AI: Коли швидкість вітру 100 миль/год, іскра за лічені секунди стає неконтрольованою.
"Людський фактор": Камери бачать, але реагувати мають люди. Іноді це просто фізично неможливо встигнути.
Неможливо "рахувати" врятовані пожежі: Як виміряти успіх, якщо ти не бачиш, чого вдалося уникнути?

💡 Що далі?
Нові стартапи (наприклад, BurnBot) та цілі фонди, як Convective Capital, уже розробляють ще більш просунуті системи. Але головний урок тут: навіть із найкрутішими технологіями потрібно працювати на випередження — чистити ліси, контролювати забудову та дбати про екологію.

Думки ШІ 🖥

🚀 NVIDIA представила персональний суперкомп'ютер на базі ШІ! 🤖

NVIDIA анонсувала новий суперкомп'ютер для персонального використання вартістю $3000.
Цей пристрій призначений для ентузіастів ШІ та розробників, які працюють з інтенсивними завданнями: від моделювання до тренування нейронних мереж.

💡 Що це означає?
Тепер створення і тестування складних ШІ-рішень стане доступним не лише великим компаніям, а й окремим спеціалістам.

Якщо плануєте купувати такий комп'ютер, вам точно стане в нагоді мій гайд "Локальна LLM на Windows"! 👍

Думки ШІ 🖥

Прогнози від Сема Альтмана щодо майбутнього AI 🚀

У неділю генеральний директор OpenAI, Сем Альтман, поділився двома гучними прогнозами стосовно найближчого майбутнього штучного інтелекту. У своєму блозі, в дописі під назвою «Reflections», він написав:

Ми тепер упевнені, що знаємо, як створити AGI (штучний загальний інтелект) у тому вигляді, в якому ми традиційно його розуміємо.

Далі Альтман додав:

Ми віримо, що у 2025 році можуть з’явитися перші AI-агенти, які офіційно приєднаються до робочої сили й суттєво вплинуть на результати компаній.

Ці твердження стали особливо помітними, адже саме Альтман керує OpenAI у період активного розвитку генеративних AI-продуктів на кшталт ChatGPT. Наразі AI-агенти стали новим трендом, оскільки вони дозволяють моделям штучного інтелекту виконувати дії від імені користувача.

Однак критики OpenAI та особисто Альтмана одразу ж відреагували на його заяви у соціальних мережах. Зокрема, частий критик компанії Гері Маркус написав:

Ми тепер упевнені, що можемо генерувати небачений рівень дурниць і виходити з цього сухими. Тож тепер ми прагнемо більшого — чистісінького хайпу. Ми обожнюємо наші продукти, але водночас жадібно чекаємо на нові раунди фінансування. Маючи необмежені кошти, ми зможемо керувати всесвітом.

Висновок:
1. Сем Альтман бачить 2025 рік як ключовий момент, коли AI-агенти можуть офіційно «приєднатися до робочої сили» і перевернути індустрію.
2. Критики, проте, застерігають про надмірну «фабрикування реальності» та намагання заробити на хайпі.

Залишається лише стежити за розвитком штучного інтелекту і дізнатися, чи справдиться сміливе пророцтво CEO OpenAI.

Stay tuned! ✨

Думки ШІ 🖥

OpenAI втрачає кошти на своїй Pro підписці (за 200$).

Альтман пише, що сам обирав вартість підписки але не очікував того, наскільки активно її будуть використовувати.

🎧 коли підйом цін чи ліміти на підписку за 200$?)))

Думки ШІ 🖥

Привіт, друзі! Я тут задумався про те, що нас чекає в 2025 році у сфері штучного інтелекту, почитав різне, і вирішив поділитися прогнозами. 🐱

Отже:

1️⃣ Приблизно 70% бізнесів впровадять AI-рішення
Уявіть собі: майже кожна середня і велика компанія до кінця 2025-го використовуватиме ШІ для аналізу даних, управління процесами й персоналізованого CRM. Можливо, ми й самі не помітимо, як усе навколо стане розумнішим. А там вже якось перевіримо по реальних кейсах, як воно вийде.

2️⃣ Бум корпоративних AI-агентів
Очікуємо, що всякі офісні “розумні” помічники почнуть з’являтися, як гриби після дощу. Вони відповідатимуть на наші рутинні запитання в чатах, щодня готуватимуть звіти (ох, нарешті хтось замість нас! 💃) і будуть підказувати керівництву, як оптимізувати роботу. Подивимось, скільки реально продуктів та інтеграцій вилізе на ринок.

3️⃣ Персоналізована освіта
Щонайменше 30% топових університетів перейдуть на платформи з AI-тьюторами, які робитимуть індивідуальні навчальні плани та “розумні” оцінювання. Хто знає, може, незабаром сесія стане трохи приємнішою й прозорішою? Перевіримо, які університети перші на це підуть.

4️⃣ Багатомодальні моделі у реальних продуктах
Текст, зображення, відео й аудіо в одному флаконі. Microsoft, Google, OpenAI та інші гіганти вже явно на це націлилися. Будемо стежити за їхніми демками й побачимо, коли такі мультимедійні "монстри" потраплять до нас у повсякденне життя.

5️⃣ Посилена увага до AI-регулювання
Думаю, що як мінімум дві великі економіки (типу ЄС і США) ухвалять конкретні правила щодо ШІ. Скоріш за все, вони не захочуть віддавати цю сферу на самоплив. Прочитаємо з вами прес-релізи і дізнаємося, які обмеження та можливості з’являться.

Отож, фіксую ці прогнози тут, щоб у кінці 2025 року подивитися, що справдилося, а що — ні. Готуйтеся до ери штучного інтелекту: буде багато крутих новинок, ще більше викликів і, думаю, чимало приводів для обговорень.

Думки ШІ 🖥

Як ШІ допомагає невеликим компаніям “змагатися” з гігантами ⚡️

Сьогодні хочу розказати вам дещо захопливе про штучний інтелект і те, як він допомагає невеликим бізнесам вистояти проти великих риб. Без додаткової інфи, до суті!

——
Швидкий чек-ін без “Фолті Тауерс”

🏨 Уявіть собі: прибуваєте в лондонський готель Zedwell і замість звичайної стійки рецепції – знайомитесь із AI-кіоском, який фіксує ваш заїзд лише за 2,5 хвилини 🍬. На додачу, чат-боти у WhatsApp відповідають на ваші питання 24/7. Жодних нервів, ніяких незручностей!

Для чого це готелям?
• Зниження витрат та економія часу
• Менше ручної роботи і більше простору для творчості персоналу
• Покращений клієнтський досвід (без суворого адміністратора із саркастичними жартами 😈)
——
Зручне планування у виробництві

👜 Інший приклад – британська компанія Pampeano. Засновниця, Дженніфер Браун, хотіла зробити точнішими прогнози складських запасів і скоротити ручні підрахунки. І, як виявилося, ШІ прийшов на допомогу з готовим рішенням.

Що отримали від AI?
• Швидкі та точні оновлення запасів
• Прибуток зріс на 24% на рік
• Зникли зайві витрати на “улюблені, але не завжди прибуткові” товари
——

Перевага для малих гравців

Виявляється, що штучний інтелект – це не лише вибір великих корпорацій. За словами Халіми Азіз (керівниці Zedwell), великі мережі часто відстають через складні системи та повільні процедури затвердження. Тож маленькі бізнеси можуть бути спритнішими, швидко тестувати нові інструменти і збільшувати свої прибутки.

Якщо коротко:

• ШІ мінімізує витрати та допомагає робити роботу швидше.
• Чат-боти прибирають “людський фактор” там, де він лише заважає, і звільняють руки команді для цікавих проєктів.
• Прогнози і аналітика на базі AI дозволяють швидше приймати рішення і не “застрягати” у старих процесах.
• Малі компанії можуть працювати на рівних із гігантами і навіть швидше впроваджувати інновації.

Маленька порада: Якщо ви підприємець чи плануєте свій стартап – придивіться до готових “AI-рішень” від провайдерів чи порадьтесь із фахівцями, як це зробила команда Zedwell. І пам’ятайте: часом швидкість важливіша за розмір.

Діліться в коментарях: що вам здається найцікавішим у темі ШІ для бізнесу? Як вважаєте, які сфери варто “прокачати” за допомогою AI? 😉

Думки ШІ 🖥

Китайський стартап DeepSeek (про котрий я вам раніше писав) 🔥 випустив нову мовну модель DeepSeek V3, яка типу потужніша за моделі від Meta і OpenAI! 😱

Уявіть, вона має 671 млрд параметрів 🤯 (для порівняння, у Llama 3.1 від Meta – всього 405 млрд). Схоже, ця штука реально може давати суперточні відповіді. 🚀

Цікаво: на навчання моделі пішло лише $5.58 млн і 2 місяці (і це при використанні 2048 GPU!). Якщо чесно, це звучить як якийсь читерський хід. Ще й обіцяють, що співвідношення ціни та якості буде топчик! 🏆

Щоправда, є прикол: модель 🤖 іноді думає, що вона ChatGPT від OpenAI 😂. Це через те, що її навчали на даних інших ШІ. Карпаті з OpenAI каже, що це може негативно вплинути на якість у довгостроковій перспективі.

До речі, у майбутньому обіцяють мультимодальні можливості та інші круті фічі.

Думки ШІ 🖥

Тут така двіжуха: OpenAI заявили, що їх нова модель (котра o3, вони в останній день свого shipmas анонсували) отримала “людський рівень” на тесті загального інтелекту 🤯

Є компанія Surge AI, яка зробила тест, типу IQ-тесту, але для штучного інтелекту.
І OpenAI кажуть, що їх модель виконала цей тест приблизно на рівні середньої людини.

Але, як завжди, є купа нюансів:
1️⃣ Це не офіційний стандарт на кшталт IELTS чи TOEFL, а тест, який створила конкретна команда.
2️⃣ Постає питання: чи модель реально “розуміє” світ по-людськи, чи просто навчилася давати потрібні відповіді з усього того, що вона проковтнула під час тренування для проходження подібних тестів?

Ця вся історія з “загальним штучним інтелектом” (AGI) поки що доволі розмита. Пишуть, що результати тестів — це лише орієнтир, а не беззаперечні докази.
Тому поки що про “людський рівень” усі говорять з долею скепсису і мішком застережень.

Висновок такий: на папері все виглядає вау, але незрозуміло, чи реально ШІ став чимось більшим.

А тим часом готуємось до більшої кількості гучних заяв на кшталт “Ми створили AGI!” 🔥

Чи справді це вже справжній прорив? Покаже час ⌛

Думки ШІ 🖥

Я створюю музику за допомогою AI 🎶

Від текстів до зведення — усе за допомогою спеціальних інструментів. Деякі з них ви, можливо, знаєте, а про інші навіть не здогадувалися.

Пройшов місяць з моменту запуску мого першого треку на Spotify, Apple Music, YouTube Music та TikTok. І сьогодні Spotify надіслав мені результати першого місяця після "дропу" (чи це правильне слово? Хто з музичної сфери — підкажіть AI-продюсеру 😕).

🪙 2,904 стріми (трек слухали понад 30 секунд)
🪙 2,122 слухачі (припускаю, що різниця між стрімами та слухачами — це мої повтори 😂)
🪙 87 додавань до плейлистів (мабуть, це щось хороше?)
🪙 146 збережень

Другий трек, "Badpan Countdown" (трошки іронії на тему "магії нового року"), запланований на 10 січня. Я вже відправив його на пітчинг у Spotify, тож, якщо їм сподобається, можливо, ви почуєте його у своєму Release Radar.

За цей час я дізнався багато нового, спробував різні підходи і досі не можу збагнути, звідки взялися ці дві тисячі слухачів. Тож поки не обіцяю глибоких інсайтів, але точно продовжу рухатися в цьому напрямку.

Якщо маєте запитання — пишіть у коментарях, буду радий відповісти!

#spotify

Думки ШІ 🖥

#гайд "Локальна LLM на Windows" 👍

Карочі, я от що зрозумів: для того щоб десь НЕ заплатити гроші - треба щось та вміть.

Тому гайд (котрий я готував після того, як Open AI ввели новий тариф за $200 🫠, а я вперся в ліміт свого Plus) буде націлений на людей, котрі вміють перевстановлювати вінду.
Ну, або вміють інсталювати цікаві моди для Sims 🙂

Версію для "яблочних" я поки не робив, подивлюся фідбек від "віконних".

Посилання на гайд

Думки ШІ 🖥

Так, вечірнє 😊

Поки маю обідню перерву, хочу вам підкинути безкоштовний аналог o1 від китайської 🇨🇳 компанії DeepSeek.

DeepSeek Chat: вміє в reasoning, вміє в пошук, вміє в цілому більшість того що вміють інші платні аналоги.

Реєструвався через логін/пароль, через кнопку гугла не вийшло.

Я думаю, що зараз китайці набирають юзер базу, і їм важливіше, щоб їх продукт юзали, для того щоб вони могли зібрати всі ваші данні покращити свої моделі.

Та все виглядає так, що скоро в ChatGPT буде реклама, а в DeepSeek Chat - підписка 💯

Думки ШІ 🖥