↗️ На шляху від хаотичного цифрового масиву до структурованих і візуалізованих інсайтів для бізнесу 📊 дані проходять кілька етапів, на кожному з яких з їх ретельно опрацьовують відповідні фахівці. Знайомимося з ними ближче:

1️⃣Для ефективної роботи з даними і подальшої масштабованості систем Data Software інженери розробляють моделі даних, налаштовують процес отримання, трансформації й завантаження даних у сховище, а також їх очищення для подальшого використання в аналітиці. Вони пишуть код, інтегрують усі інструменти і процеси.

2️⃣ Data Quality Engineers — це 🦸‍♂️ захисники від хаосу в даних. Без них неможлива аналітика, а рішення будуть помилковими, бо саме ці спеціалісти оцінюють правильність налаштування Extract-Transform-Load процесів, прототипів, пишуть тести і документацію, перевіряють продукт на відповідність вимогам замовника. Також вони візуалізують дані, формують звіти, будують dashboards та працюють безпосередньо зі стейкхолдерами.

3️⃣ Аналітики даних (Data Analysts) аналізують інформацію для виявлення певних залежностей і тенденцій. Вони мають добре розбиратися в домені проєкту — медицині, туризмі, банківській справі тощо — для правильної побудови логічних висновків.

Як бачиш, це лише деякі професії, пов'язані з Data, і опанувати їх можна на наших безкоштовних навчальних програмах ⤵️

⭐️ Data Software Engineering ➡️ https://epa.ms/t-4277
⭐️ Data Quality Engineering ➡️ https://epa.ms/t-4303
⭐️ Data Analytics Engineering ➡️ https://epa.ms/t-4304

Обирай напрям, який більше до душі, та починай свою кар'єру в Data разом з EPAM!