🤓 З їхньою допомогою можна прогнозувати погоду та відстежувати зміни клімату, аналізувати нашу поведінку у соцмережах та рекомендувати серіали під наші смаки, а також швидше діагностувати хвороби.
Що спільного між цим всім? Машинне навчання та Data Science!
Якщо хочеш навчитися обробляти та аналізувати великі обсяги даних, знаходити закономірності та створювати інноваційні технології на основі даних — зробити це можна на курсі Практичний Data Science та машинне навчання з Python.
Ти вмітимеш:
👉 застосовувати Python для аналізу даних: оперувати структурами даних, бібліотеками (NumPy, Pandas), збирати та очищувати дані
👉 працювати з векторами, матрицями, статистикою та ймовірністю для обробки та аналізу даних
👉 будувати та оцінювати моделі регресії, класифікації, кластеризації, а також працювати із нейронними мережами
👉 застосовувати NLP та генеративні моделі для аналізу тексту й розв'язання реальних завдань.
Реєструйся, щоб почати кар'єру у сфері Machine Learning та Data Science.
Що спільного між цим всім? Машинне навчання та Data Science!
Якщо хочеш навчитися обробляти та аналізувати великі обсяги даних, знаходити закономірності та створювати інноваційні технології на основі даних — зробити це можна на курсі Практичний Data Science та машинне навчання з Python.
Ти вмітимеш:
👉 застосовувати Python для аналізу даних: оперувати структурами даних, бібліотеками (NumPy, Pandas), збирати та очищувати дані
👉 працювати з векторами, матрицями, статистикою та ймовірністю для обробки та аналізу даних
👉 будувати та оцінювати моделі регресії, класифікації, кластеризації, а також працювати із нейронними мережами
👉 застосовувати NLP та генеративні моделі для аналізу тексту й розв'язання реальних завдань.
Реєструйся, щоб почати кар'єру у сфері Machine Learning та Data Science.