Open AI уповільнила темпи навчання моделі GPT-5
Нова модель Orion мала стати супернейронкою: навчитися міркувати, стежити за точністю фактів і взагалі бути новою сходинкою у розвитку АІ-технологій. Але в компанії закінчилися дані для навчання.
Головна проблема — якість даних для навчання. Те, що є в інтернеті, або розробники Open AI вже спарсили і обробили, або матеріал не відповідає потрібному рівню якості. Використання даних, захищених авторськими правами, призвело до низки судових позовов.
Тож вийшло, що безкоштовні дані закінчилися, і навчати ними нейронки більше не вийде.
Вирішили створювати штучні набори даних за допомогою програмістів та вчених. Але на відміну від першого способу такий жере, по-перше, багато сил, а по-друге, багато грошей — близько 500 мільйонів доларів за кожен тренувальний запуск.
Так що Open AI у своєму пошуку або потрібно буде витрачати багато грошей, або вдаватися до більш винахідливих способів навчити нейронку.
Нова модель Orion мала стати супернейронкою: навчитися міркувати, стежити за точністю фактів і взагалі бути новою сходинкою у розвитку АІ-технологій. Але в компанії закінчилися дані для навчання.
Головна проблема — якість даних для навчання. Те, що є в інтернеті, або розробники Open AI вже спарсили і обробили, або матеріал не відповідає потрібному рівню якості. Використання даних, захищених авторськими правами, призвело до низки судових позовов.
Тож вийшло, що безкоштовні дані закінчилися, і навчати ними нейронки більше не вийде.
Вирішили створювати штучні набори даних за допомогою програмістів та вчених. Але на відміну від першого способу такий жере, по-перше, багато сил, а по-друге, багато грошей — близько 500 мільйонів доларів за кожен тренувальний запуск.
Так що Open AI у своєму пошуку або потрібно буде витрачати багато грошей, або вдаватися до більш винахідливих способів навчити нейронку.