Штучний інтелект може створити 10 000 варіантів шкідливого ПЗ, уникаючи виявлення у 88% випадків
Дослідники кібербезпеки з команди Palo Alto Networks Unit 42 виявили, що хакери почали використовувати великі мовні моделі (LLM) для створення нових варіантів шкідливого коду JavaScript, який набагато важче виявити звичними методами.
Використання LLM для переписування існуючих зразків зловмисного програмного забезпечення фактично відкриває шлях для створення 10 000 нових варіантів вірусів, написаних на JavaScript без зміни функціональності.
Зловмисний код переписують за допомогою різних методів: шляхом перейменування змінних, поділу рядків, вставки непотрібного коду та видалення частини пробілів.
Після того, як код був переписаний за допомогою штучного інтелекту, алгоритм виявлення вірусів змінив вердикт своєї моделі класифікатора зловмисного програмного забезпечення від шкідливого до доброякісного в 88% випадків. Читати далі на Highload 👉
Telegram Chat | Facebook | LinkedIn | Website
Дослідники кібербезпеки з команди Palo Alto Networks Unit 42 виявили, що хакери почали використовувати великі мовні моделі (LLM) для створення нових варіантів шкідливого коду JavaScript, який набагато важче виявити звичними методами.
Використання LLM для переписування існуючих зразків зловмисного програмного забезпечення фактично відкриває шлях для створення 10 000 нових варіантів вірусів, написаних на JavaScript без зміни функціональності.
Зловмисний код переписують за допомогою різних методів: шляхом перейменування змінних, поділу рядків, вставки непотрібного коду та видалення частини пробілів.
Після того, як код був переписаний за допомогою штучного інтелекту, алгоритм виявлення вірусів змінив вердикт своєї моделі класифікатора зловмисного програмного забезпечення від шкідливого до доброякісного в 88% випадків. Читати далі на Highload 👉
Telegram Chat | Facebook | LinkedIn | Website