🟡 Віртуальна пісочниця для дронів
Як підготувати штучний інтелект до бойових умов, не ризикуючи технікою? Відповідь — симуляція. Раніше ми вже торкались теми 3D моделей техніки, тепер давайте заглибимось у створення віртуальних світів.
Цей інструмент ліг в основу нашого власного рішення для навчання штучного інтелекту. Ми реалізовуємо віртуальне середовище, що точно відтворює фронтову місцевість: від погодних умов до техніки. Дрон має самостійно прокладати маршрут, уникати перешкод та виконувати бойові завдання — реальні випробування для ШІ в умовах, максимально наближених до бойових.
Що ми вирішуємо зараз?
• Створюємо кастомний віртуальний світ, а також 3D моделі техніки та FPV-дронів.
• Покращуємо розпізнавання об'єктів.
• Розробляємо математичну модель автопілота.
👀 На гіфці нижче ви бачите, як наші програмні сервіси взаємодіють у реальному часі: симуляція польоту дрона, передача відео з його камери на віртуальний пульт, розпізнавання об'єктів ШІ. Наступний крок — інтеграція автопілота, і ми готові до нових випробувань.
#fpv_ai
Як підготувати штучний інтелект до бойових умов, не ризикуючи технікою? Відповідь — симуляція. Раніше ми вже торкались теми 3D моделей техніки, тепер давайте заглибимось у створення віртуальних світів.
AirSim, розроблений Microsoft Research у 2017 році, є open-source платформою для симуляції на основі Unreal Engine. За час роботи вона набула значного поширення в індустрії, дозволяючи розробникам створювати свої рішення в безпечному віртуальному середовищі. Однак у 2022 році проєкт було зупинено через завершення п’ятирічного циклу фінансування.
Цей інструмент ліг в основу нашого власного рішення для навчання штучного інтелекту. Ми реалізовуємо віртуальне середовище, що точно відтворює фронтову місцевість: від погодних умов до техніки. Дрон має самостійно прокладати маршрут, уникати перешкод та виконувати бойові завдання — реальні випробування для ШІ в умовах, максимально наближених до бойових.
Що ми вирішуємо зараз?
• Створюємо кастомний віртуальний світ, а також 3D моделі техніки та FPV-дронів.
• Покращуємо розпізнавання об'єктів.
• Розробляємо математичну модель автопілота.
👀 На гіфці нижче ви бачите, як наші програмні сервіси взаємодіють у реальному часі: симуляція польоту дрона, передача відео з його камери на віртуальний пульт, розпізнавання об'єктів ШІ. Наступний крок — інтеграція автопілота, і ми готові до нових випробувань.
#fpv_ai