🎓 Хочете вийти за межі «типового ML»?

12 квітня відбудеться Data Science & Analytics Meetup — онлайн-подія, де троє досвідчених фахівців з AI/ML поділяться практичними кейсами, які не знайти у мануалах.

📣 Від розпізнавання рослин до прогнозування цін на житло: застосування методів ML

🟠 Як формуються задачі класифікації та регресії
🟠 Обробка даних, відбір бібліотек, побудова моделей
🟠 Метрики та оцінка точності — як зрозуміти, що модель справді працює

📣 ML та персоналізація: як створюються рекомендації?

🟡 Як будується прогноз взаємодій користувачів
🟡 Рекомендаційні системи: sequence models, комбіновані архітектури
🟡 Як впроваджують такі системи в продакшн і як міряють їхню ефективність

📣 Еволюція Computer Vision: від LeNet до сучасних моделей

🟢 Історія CNN: як створювались і змінювались архітектури
🟢 Чому ResNet став проривом
🟢 Що зараз працює у Computer Vision і які тренди формують майбутнє

Крім основного контенту:
✔️ Q&A з кожним зі спікерів
✔️ Бонус-сесія про ІТ-магістратуру
✔️ Корисний бокс після участі

12 квітня, 12:00
Онлайн, безплатно

👉 Реєструйтесь — кількість місць обмежена!