Орлов вигорів з AI


Гео и язык канала: Украина, Украинский


Тут ви знайдете новини зі світу АІ. Простою мовою дам вам ідеї, підказки та міні-інструкції з практичного застосування нейромереж.
YouTube: https://www.youtube.com/@volroyirdna
Контакт: @opleagency
Чат: t.me/orlovaichat

Связанные каналы

Гео и язык канала
Украина, Украинский
Статистика
Фильтр публикаций


НОВЕ ВІДЕО

Jev допомагає AI-агентам ухвалювати структуровані рішення. У цьому огляді розбираю, що це за модель TypeSafe, як вона працює та для яких задач може бути корисною.

На прикладах показую Choice для визначення мови тексту, Score для оцінки відгуку та Noul для відповіді на запитання «так чи ні». Також розглядаю демонстрацію Browser Use, застосування Jev в агентних процесах, альтернативи й обмеження моделі.

Орлов вигорів з АІ | YouTube | АІ БАЗА | GotBurnout.io


System One AI: як влаштований Jev і чому він замінює класичні LLM у пайплайнах

Використання генеративних LLM для завдань маршрутизації, класифікації чи вибору інструментів створює зайву затримку і ризик зламати код невалідним JSON. Модель рішень Jev від TypeSafe AI розв'язує цю проблему принципово інакше: вона взагалі не генерує вільний текст, а миттєво повертає строго типізовані структури.

У новому матеріалі на gotburnout.io опубліковано детальний інженерний розбір архітектури Jev:
- Економіка та продуктивність: затримка на рівні ~100 мс і вартість $0.042 за 1M токенів.
- Базові примітиви: розбір логіки роботи Choice (вибір категорії), Score (оцінка за рубрикою) та Noul (калібрована ймовірність істинності).
- Архітектура та безпека: побудова фаєрволів виклику інструментів (Toolgate для MCP та агентів), Confidence-Gated маршрутизація та паралельне пакетування.
- Локальні альтернативи: огляд відкритих моделей Laya, GLiNER2.5-Decide та CLM-8B для автономних контурів.

Гайд містить готові пайплайни на TypeScript і Python, аналіз реальних продакшн-кейсів та готові інструменти для інтеграції в Claude Code.

Реальні приклади застосування та каталог розробок спільноти:
Каталог інструментів і навичок
Підбірка кращих проєктів із GitHub
Сценарії впровадження

Повний гайд: https://gotburnout.io/uk/guides/ai_models/jev-system-one-guide

Орлов вигорів з АІ | YouTube | АІ БАЗА | GotBurnout.io


З іграми питання вирішено: вайбкодер переписав World of Warcraft 2006 з нуля на Rust та Bevy, використовуючи Claude.

100% з відкритим кодом.

WoW Forever – кінець.

Орлов вигорів з АІ | YouTube | АІ БАЗА | GotBurnout.io

929 0 15 10 26

Колишні розробники з Google несподівано випустили найкращий ШІ-фотошоп

Вийшла нейромережа Ideogram 4.5, яка не перетворює зображення на кашу після десятків правок.

— Можна замінити будь-який об'єкт або перефарбувати його;
— Змінити освітлення та тіні;
— Додати або прибрати написи;
— Поетапно реставрувати старе фото;
— При цьому Ideogram 4.5 точково змінює лише вказаний об'єкт, решта на зображенні залишається незмінним;
— Завдяки цьому нейромережа не спотворює фото, на відміну від GPT Image та Nano Banana.

Вже доступна на сайті Ideogram, а згодом модель обіцяють випустити у відкритий доступ.

Орлов вигорів з АІ | YouTube | АІ БАЗА | GotBurnout.io


Корисно для розробників: якщо ввести /insights у Claude Code, агент створить детальний звіт про роботу користувача з ним.

Claude проаналізує останні 200 сесій і врахує активні проєкти, проблемні місця та функції агента, якими людина ще не користувалася.

Використовуйте.

Орлов вигорів з АІ | YouTube | АІ БАЗА | GotBurnout.io


Видео недоступно для предпросмотра
Смотреть в Telegram
РЕЗУЛЬТАТИ РОЗІГРАШУ

АІ БАЗА
@Zhuk_Mykhailo
@Dmytro_TS1
@bogdans2991

ПЛЮС
@Power0fLife
@serhii_vykaliuk
@YarikVG
@oleksandrfan
@nhside
@Tim_Pol7
@farforr
@mishch55
@Andreichuk_Yaroslav
@Serhii_IT_net

Мікрофон
@Skarabey_1

АКТИВНИМ КОРИСТУВАЧАМ ЧАТУ АІ БАЗА +
@make_love_n0t_war1
@movemetop
April Mask

Я самостійно звʼяжусь з кожним переможцем і видам призи.

Орлов вигорів з АІ | YouTube | АІ БАЗА | GotBurnout.io


Google офіційно представила Gemini 4 Argon

Це нова флагманська модель компанії для складних багатоетапних завдань: програмування, фінансового та юридичного аналізу, корпоративних робочих процесів та кібербезпеки.

Основна особливість Argon – до 1 мільйона вихідних токенів проти 64K у попередньому поколінні. Google робить ставку на дуже довгі траєкторії міркувань, де модель може працювати над одним завданням сотні тисяч токенів поспіль.

Що показали всередині Google:
- 77,9% на DeepSWE v1.1 для складних задач розробки програмного забезпечення;
- перше місце на AutomationBench з 51,3%;
- 91,7% на LVBench для розуміння довгих відео;
- 68% на CWE-bench v1 для виправлення вразливостей.

Але цікавіші реальні кейси. Агенти Argon допомагали Google переносити великі кодові бази C/C++ на Rust, включаючи компоненти Fuchsia Zircon обсягом понад 800 000 рядків. В іншому проєкті модель переробила 32 000 рядків SIMD-коду на Rust, а кінцева версія працювала в 2,7 рази швидше попереднього Rust-порту.

Ще один внутрішній проєкт: кілька Argon-агентів знайшли оптимізації пам'яті в інфраструктурі Google, які після впровадження звільнили понад 300 TiB RAM, а потенційна економія оцінюється в 500 TiB–1 PiB.

Окремий фокус – кібербезпека. Argon вміє самостійно шукати, перевіряти та виправляти критичні вразливості. Першими доступ отримують перевірені спеціалісти через програму Fairwind.

Початкова ціна API:
$2 / 1M вхідних токенів
$10 / 1M вихідних

Кешований вхід дешевший на 95%. Після періоду знайомства ціна зросте до $4 / $20.

Поки що Gemini 4 Argon не запускають для всіх: Google спочатку тестує модель з обмеженим колом користувачів і посилює захист від prompt injection, зловживань та небажаної поведінки агентів. Потім доступ почнуть розширювати на розробників, компанії та користувачів, починаючи з платних API-клієнтів та Google AI Ultra.

https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-4-argon

Орлов вигорів з АІ | YouTube | АІ БАЗА | GotBurnout.io


Дублюю пост, нагадую що сьогодні останній день коли ще можна написати коментар та прийняти участь!

НОВЕ ВІДЕО

Канал перетнув позначку в 10k підписників, а закритій спільноті виповнилося рівно 3 місяці. На честь цього я викотив великий реліз платформи gotburnout.io і підготував для вас конкурс з приємними призами🎁

Що розігруємо:
- 3 річні підписки на рівень AI-База
- 10 річних підписок на рівень Plus
Окремий спецприз: мікрофон Fifine AM8 (віддаю в хороші руки тому, хто реально хоче записувати відео, стрімити чи робити подкасти)

Умови участі:
- Бути підписаним на YouTube та Telegram «Орлов Вигорів з AI».
- Залишити коментар під відео на YouTube: Обов'язково вкажіть свій юзернейм у Telegram (можна без @), щоб я міг перевірити підписку та зв’язатися з вами (або продублюйте коментар з ютуба в коментарі під цей пост)

Хочете взяти участь у розіграші мікрофона Fifine AM8?
Додайте у свій коментар слово «мікрофон» (або макафон) разом зі своїм тегом у Telegram.

Дедлайн: конкурс триває до кінця вересня включно.
Результати: 1 жовтня опублікую відео зі звітом та роздачею призів тут, у каналі.

ТАБЛИЦЯ КОМЕНТАРІВ ТА УЧАСТНИКІВ!

Переходьте до відео, тестуйте хаб і забирайте призи!

Орлов вигорів з АІ | YouTube | АІ БАЗА | GotBurnout.io


✴ Головне з OpenAI DevDay 2026

У ChatGPT з'явилися Dots: фонові агенти на GPT-6 Astra зі своїм хмарним ПК. Працюють 24/7, підключаються до плагінів, автономно виконують завдання та можуть телефонувати чи писати користувачам у Slack, Teams і через SMS (тарифи Pro, Business та Enterprise).

Реліз GPT-6.1 Sol: модель майже на рівні Astra в написанні коду, але в 5 разів дешевша. Доступна в ChatGPT Work та Codex.

Запущено режим Ultrafast: генерація у 8 разів швидша за стандартні версії, затримка в API становить мілісекунди. Працює для Astra та GPT-6.1 Sol на тарифах Pro 500 та Enterprise.

Представлено тариф Pro 500 за $500 на місяць. Він включає доступ до Ultrafast і ліміти, які у 25 разів перевищують стандартний план Plus.

У десктопній та вебверсії Codex з'явився плагін Security Cloud: ШІ-фахівець із безпеки на базі моделей Daybreak Blue. Він цілодобово аналізує код на GitHub, шукає вразливості та готує виправлення для нових комітів, навіть коли ваш комп'ютер вимкнено. Доступний для Pro, Business, Edu та Enterprise.

Середовище розробки Codex перейшло в хмару Codex Cloud. Достатньо під'єднати репозиторії з GitHub: модель самостійно проаналізує проєкт, завантажить залежності та налаштує середовище на серверах OpenAI. Можна поставити завдання, закрити ноутбук і перевірити готовий результат згодом зі смартфона. Налаштування можна поширювати на всю команду.

Десктопний Codex тепер виконує автоматичне код-рев'ю ваших пул-реквестів у GitHub та GitLab. Крім того, у CLI з'явилося голосове керування та команда /agents для моніторингу статусу запущених агентів.

Запущено Decisions API як інструмент для розробників на надшвидкій моделі Luna. Замість довгих відповідей він за частку секунди вибирає оптимальний варіант із заданого списку. Підходить для маршрутизації, класифікації та сортування даних (аналог Jev).

Розробникам офіційно відкрили створення автономних агентів на серверах OpenAI через Agents API. Завдяки функції Computer Use вони здатні відкривати браузер, взаємодіяти з інтерфейсом і заповнювати форми на реальних сайтах.

На заміну Projects запущено ChatGPT Space спільний робочий простір для співпраці людей та ШІ. Агенти Dots можуть постійно перебувати в цьому середовищі, опрацьовувати документацію та автоматично оновлювати файли в процесі роботи.

Усередині Space з'явилися Pages інтерактивні документи. У разі підключення до бази даних чи таск-трекера текст і графіки в них синхронізуються та оновлюються автоматично при зміні вхідних даних.Безпосередньо в діалозі з моделлю тепер можна спільно з колегами створювати презентації та експортувати їх у формати PowerPoint або Google Slides.

Плагіни розширили функціональність: сторонні сервіси отримали змогу відкривати власні інтерактивні інтерфейси всередині ChatGPT — наприклад, бічну панель або повноцінний редактор Figma. Додано плагін Meetings для робочих дзвінків. Він аналізує розмову, формує підсумок зустрічі та автоматично призначає завдання ШІ-агентам у Space.

Реалізовано реакцію на зовнішні події через MCP Events. Коли в робочому середовищі з'являється новий таск, ChatGPT фіксує його, зчитує вимоги та починає виконання без ручного запуску.

У сторонніх платформах (Notion, Devin, Vercel, Lovable, Opencode та понад 60 інших) з'явилася можливість входу через ChatGPT. Вона дозволяє підключати чинну платну підписку OpenAI без повторної оплати, при цьому історія чатів стороннім сервісам не передається.

Впроваджено політику Zero Data Retention для корпоративних клієнтів. Перевірка безпеки контенту відбувається виключно автоматизованими алгоритмами без участі людей-модераторів.

Запущено публічні профілі для поширення створених плагінів і сайтів, а для команд додано можливість запускати спільні таски за розкладом.

Орлов вигорів з АІ | YouTube | АІ БАЗА | GotBurnout.io


OpenAI завтра знову відкриє підписку ChatGPT Pro за 200 доларів, але ліміти будуть скорочені приблизно вдвічі. 💀

За розрахунками Тібо з OpenAI, нова підписка Pro за 200 доларів надаватиме приблизно половину попереднього обсягу використання, якщо перераховувати в еквівалент вартості API. Доступ відновлено, але попередні 20-кратні переваги більше не діють.

Починаючи з завтрашнього дня, нові користувачі знову зможуть оформити підписку Pro за 200 доларів.

Формула розрахунку використання також змінюється. Еквівалентний обсяг витрат через API скорочується приблизно вдвічі.

Водночас, OpenAI обіцяє не відновлювати плаваючу лімітну систему на 5 годин. Тижневий ліміт можна буде витратити одразу.

Компанія пояснює це тим, що моделі стали ефективнішими, а API для GPT-6 Sol і Luna нещодавно подешевшали на 50%. Тому, за словами OpenAI, нова підписка Pro все одно дозволяє виконувати більше завдань, ніж місяць тому.

OpenAI також не хоче більше завищувати вартість API, щоб підписка не здавалася надто вигідною. У довгостроковій перспективі компанія хоче зменшити різницю між підпискою та оплатою API за фактичним використанням.

Завтра також додадуть нові функції, які не будуть використовувати ліміт. Що саме – поки не розкривають.

Це лише тизер великого оновлення. Основні анонси обіцяють вже завтра.

Орлов вигорів з АІ | YouTube | АІ БАЗА | GotBurnout.io


Тепер можна "знищити" будь-який сайт за допомогою стикмена.

Вайбкодер створив цілу гру для цього: ви відкриваєте сайт, обираєте зброю і "руйнуєте" сторінку прямо в браузері. Там навіть є вогнемет і реактивний ранець.

Ідея явно сподобалася людям: відео вже набрало 2,7 мільйона переглядів і 45 тисяч лайків.

Розважайтеся: https://destroy.spritefusion.com

Орлов вигорів з АІ | YouTube | АІ БАЗА | GotBurnout.io


ШІ-агенти виявилися дуже токсичними колегами: Google відправили свого агента у 20+ чатів реальних команд і спостерігали за ним п'ять місяців.

Він отримав доступ до документів і баг-трекера, міг писати людям в особисті повідомлення, ставити емодзі та тегати колег. Але в нього не вийшло знайти спільну мову з «колегами» — активні дискусії він сприймав як конфлікти, а когось навіть вичитав за жарти, бо не зрозумів сарказму.

У підсумку люди просто почали створювати чати без нього, щоб спокійно обговорювати чутливі теми та позбутися відчуття, що за ними підслуховують.
Головне, щоб ШІ на це не образився, бо хтозна...

Орлов вигорів з АІ | YouTube | АІ БАЗА | GotBurnout.io


✴️ Gemini 4 Pro проходить тестування на Arena

Модель, що тестується, може виявитися проміжною версією Pro або потужною версією Flash, а не остаточною Gemini 4 Pro (до кінця невідомо, чи це Flash, чи Pro). В Arena вона тестується під кодовим ім'ям Barium B, а також з'являлася під назвою gemini-3.8-flash.

Тестувальники відзначають сильне просторове мислення та стабільну фізику між кадрами.

Офіційно, голова DeepMind, Корай Кавукчюоглу казав, що Gemini 4 зараз перебуває на етапі раннього дотренування. Випустити модель обіцяють «значно раніше кінця 2026 року».

Судячи з усього, Gemini 3.5 Pro ми так і не побачимо, через затримки Google перекинула всі ресурси одразу на четверте покоління.

Чи вірите ви в успіх Gemini 4?

Орлов вигорів з АІ | YouTube | АІ БАЗА | GotBurnout.io


НОВЕ ВІДЕО

У цьому відео розбираємо OpenAI Codex у ChatGPT та руйнуємо головний міф про те, що агентські інструменти створені лише для розробників. Показую інтерфейс, критично важливі гарячі клавіші (шорткати) для швидкої роботи та реальний практичний кейс: як за одним промптом згодувати офіційну документацію Monobank Acquiring агенту, створити лендінг із платіжною кнопкою, підключити офіційні скіли, пройти автоматичні тести та прийняти реальний платіж через картку, Apple Pay та Google Pay.

Гайд:
https://gotburnout.io/uk/guides/automation/monobank-acquiring-vibecoding

Орлов вигорів з АІ | YouTube | АІ БАЗА | GotBurnout.io


Створюємо рекламу для свого вайбкод-проекту за лічені секунди, знайшов репозиторій, який зробить все за вас.

Просто запустіть його у своєму проекті, а агент сам вирішує, які функції показати, придумує подачу, додає анімацію та музику, рендерить 20-секундний рекламний ролик і навіть пише текст для публікації. Працює з Claude Code, Codex.

https://github.com/latent-spaces/brag

Орлов вигорів з АІ | YouTube | АІ БАЗА | GotBurnout.io


100 найкращих серіалів XXI століття за версією The New York Times

Іноді відпочивати теж потрібно, а з кожним роком новий класний серіал знайти все складніше, тому у вечір пʼятниці пропоную ознайомитись зі списком. New York Times склало масштабний рейтинг на основі оцінок понад 500 інсайдерів індустрії: режисерів, сценаристів, продюсерів та акторів.

Що всередині:
- Епічні драми та батальні сцени для любителів масштабу;
- Психологічні трилери та горори;
- Короткі мінісеріали, які можна подивитися за один день;
- Сміливі експериментальні проєкти та авторський артхаус.

У списку є як легендарна класика на кшталт Breaking Bad, The Wire та Succession, так і несподівані нішеві знахідки.

https://www.nytimes.com/interactive/2026/arts/television/watch-tv-shows-21st-century.html

На зображенні, зручний трекер для відмітки того, що вже встигли подивитися.

Орлов вигорів з АІ | YouTube | АІ БАЗА | GotBurnout.io


Google запускає ШІ-процесори TPU у відкритий космос

Уже наступного тижня компанія відправить свої фірмові тензорні чипи на орбіту за допомогою ракети SpaceX Falcon 9. Головна ідея протестувати життєздатність концепції космічних дата-центрів для штучного інтелекту.

Що саме тестуватимуть:
- Виживання заліза: чи зможуть TPU стабільно працювати під впливом космічної радіації та екстремальних перепадів температур.
- ШІ-навантаження на орбіті: реальні обчислювальні процеси безпосередньо у вакуумі.


Навіщо це потрібно?
На низькій навколоземній орбіті сонячні панелі можуть генерувати до 8 разів більше енергії, ніж аналогічні установки на Землі. Це потенційно вирішує одну з головних проблем сучасного ШІ, шалений дефіцит електроенергії та складність охолодження наземних центрів обробки даних.

Наступний крок запланований на 2027 рік: Google збирається розгорнути міжсупутниковий лазерний зв’язок, щоб зв’язати космічні обчислювальні кластери в єдину мережу.

Орлов вигорів з АІ | YouTube | АІ БАЗА | GotBurnout.io


Генеральне прибирання для Claude Code: економимо токени в один клік

Інженер із Anthropic поділився командою, яка наводить повний лад у проєктах під Opus 5.5 — прибирає все зайве сміття та відчутно оптимізує витрати токенів.

Що робить агент під капотом:
Сканує всю структуру: перевіряє підключені скіли, конфіги CLAUDE.md, AGENTS.md та системні промпти.

Чистить антипатерни: видаляє застарілі інструкції, які лише забивають контекст і гальмують нову модель.

Оновлює під Opus 5.5: переписує правила за актуальними рекомендаціями й бест-практиками з офіційного гайду.


На виході — десятки точкових оптимізацій ваших скілів, агентів та інструкцій, щоб не зливати контекст даремно.

Запускається однією командою в консолі:
/claude-api prompt-audit

Орлов вигорів з АІ | YouTube | АІ БАЗА | GotBurnout.io

Показано 18 последних публикаций.