Python Vibes

👋 Привітальний телеграм бот

Думаю, багато з Вас помічало, що часто при приєднанні до каналу Вам відразу пише бот. Розберемо, як створити такого бота всього в кілька рядків коду.

🔑 Основний код:

CHANNEL_ID = -100

@greet_router.chat_join_request(F.chat.id == CHANNEL_ID)
async def register_user(
chat_join_request: types.ChatJoinRequest,
bot: Bot,
):
await bot.send_photo(
chat_id=chat_join_request.from_user.id,
caption=f" Щоб отримати доступ до каналу, пройдіть невеликий тест!\n\n"
f" ВСЕ ДУЖЕ ЛЕГКО!",
photo="FILE_ID",
reply_markup=get_answer_keyboard()
)

😲 Цікавий факт про обмеження Telegram:

Юзер має лише 5 хвилин на будь-яку взаємодію з ботом.

🧑‍💻 Саме тому адміни створюють крінж тести типу "Підтвердіть, що Ви українець" або "Вам 18 років?".

🔒 Це обмеження введене телеграм для боротьби зі спамом - якщо протягом 5 хвилин немає відповіді, бот просто зникає у користувача і не вийде занести його у базу.

🚀 Python Vibes | 🖥 YouTube | 💬 Чат

📹 Як завантажити відео з будь-якої соц мережі?

За допомогою даного коду можна завантажити відео з Youtube, Youtube Shorts, Tik Tok, Instagram, Facebook і т.д.

import yt_dlp

def download_video(url, output_path='video.mp4'):
ydl_opts = {
'format': 'bestvideo+bestaudio/best',
'outtmpl': output_path
}
with yt_dlp.YoutubeDL(ydl_opts) as ydl:
ydl.download([url])

url = 'URL'
download_video(url)

🐈 В даної бібліотеки є ще купа параметрів, які теж варто дослідити. 📚

🚀 Rumpy | 🖥 YouTube | 💬 Чат

⚡️ FastAPI перший проект

FastAPI — це сучасний, швидкий, веб-фреймворк для розробки API на Python.

➕ Головні плюси FastAPI

1. Швидкість — один з найшвидших Python фреймворків
2. Асинхронність — дозволяє ефективно обробляти I/O операції, не блокуючи виконання інших завдань
3. Автоматична валідація - перевіряє дані за вас
4. Документація з коробки - Swagger UI вже вбудований

👨‍💻 Простий приклад:

from fastapi import FastAPI

# Створюємо екземпляр FastAPI
app = FastAPI()

# Створюємо endpoint
@app.get("/") # / - це корінь вашого API, головна адреса сервера.
def read_root():
return {"message": "Hello World"}

🎁 Автоматична документація

Після запуску перейдіть на /docs у вашому браузері. Там буде відображено автоматично згенеровану Swagger UI документацію, де можна:

1. Переглянути всі доступні endpoints
2. Протестувати їх прямо в браузері
3. Побачити формати запитів і відповідей

❔ Як почати?

📥 Встановлення:
pip install fastapi uvicorn

💫 Запуск:
uvicorn main:app --reload

📄 Загалом FastAPI має прекрасну документацію, яку доволі просто та приємно читати.
🇺🇦 Ну і що дуже радує, вона має навіть переклад українською.

🚀 Rumpy | 🖥 YouTube | 💬 Чат

🧹 Принцип DRY

DRY — це один із ключових принципів програмування, який закликає уникати дублювання коду. Основна ідея: Don't Repeat Yourself (Не повторюй себе) .

🤔 Чому варто використовувати DRY?

1. Код стає більш приємний оку, бо зменшується обсяг коду.
2. Спрощується підтримка.
3. Зменшується ймовірність помилок.

❌ Приклад без DRY:

def greet_john():
print("Привіт, John!")
print("Гарного дня!")
print("До зустрічі!")

def greet_mary():
print("Привіт, Mary!")
print("Гарного дня!")
print("До зустрічі!")

Поганий приклад - кожна функція містить однаковий код, що ускладнює підтримку.

✅ Приклад із DRY:

def greet(name):
print(f"Привіт, {name}!")
print("Гарного дня!")
print("До зустрічі!")

Хороший приклад - одна функція обробляє всі привітання через параметр name.

🚀 Rumpy | 🖥 YouTube | 💬 Чат

😱 Які існують типи даних в Python?

➿➿➿➿➿➿➿

🕷 Типи даних поділяються на:

ЗМІННІ та НЕЗМІННІ

➿➿➿➿➿➿➿

🎩 Незмінні типи даних (Immutable)

int — цілі числа (наприклад, 5, -10)
float — дробові числа (наприклад, 3.14, -0.1)
bool — логічні значення (True, False)
str — рядки (наприклад, "Hello")
tuple — кортежі, що зберігають послідовність даних, яку не можна змінювати (наприклад, (1, 2, 3))
frozenset — незмінні множини, що містять унікальні елементи

🐈‍⬛ Змінні типи даних (Mutable)

list — списки, які можна редагувати, додавати або видаляти елементи (наприклад, [1, 2, 3])
dict — словники, які зберігають пари "ключ-значення" (наприклад, {"name": "Alice", "age": 25})
set — множини, що містять унікальні значення і допускають зміну (наприклад, {1, 2, 3})

❓ В чому різниця?

Різниця між змінними та незмінними типами даних пов'язана з тим, як вони зберігаються та працюють у пам'яті.

👈 Незмінні типи (Immutable): коли ви змінюєте значення, Python створює новий об'єкт із новим місцем у пам'яті, залишаючи старий об'єкт без змін.

text = "Hello"
print(id(text)) # ID першого об'єкта
text += " World"
print(id(text)) # ID нового об'єкта, який відрізняється від першого

👋 Змінні типи (Mutable): Змінні типи, як-от списки та словники, можна змінювати прямо в тому ж місці в пам'яті. Якщо додати або змінити елемент у списку, Python просто оновлює дані без створення нового об'єкта.

my_list = [1, 2, 3]
print(id(my_list)) # ID початкового списку
my_list.append(4)
print(id(my_list)) # ID той самий, список змінився на місці

🚀 Rumpy | 🖥 YouTube | 💬 Чат