ШІ Двіж


Channel's geo and language: Ukraine, Ukrainian
Category: Technologies


Все важливе про 🤖штучний інтелект, нейромережі, робототехніку на одному каналі.
Про майбутнє, яке вже настало.
Співпраця тільки через @DvizhPromoBot та @dvizh_promo_bot (переходіть лише через клік)

Related channels  |  Similar channels

Channel's geo and language
Ukraine, Ukrainian
Statistics
Posts filter


rel='nofollow'>​​Anthropic презентує Claude 3.7 Sonnet — першу на ринку гібридну ШІ-модель міркувань
 
Anthropic представила нову модель штучного інтелекту Claude 3.7 Sonnet, яка дозволяє користувачам обирати між швидкою відповіддю на просте запитання та складнішим аналізом, що імітує людське мислення. Це перша гібридна ШІ-модель міркувань на ринку, повідомляє AIN.UA.
 
Модель стала доступною з понеділка, 24 лютого, як для безплатних, так і для платних користувачів. Щоправда, неплатні акаунти спочатку не зможуть використовувати додаткові обчислювальні потужності для отримання відповідей на свої запити.
 
Claude 3.7 Sonnet також отримав функцію "ланцюжка міркувань" — користувачі можуть побачити детальний процес формування відповіді, що допоможе зрозуміти логіку моделі та виявляти помилки.
 
Крім цього, Anthropic активно розвиває напрямок ШІ-агентів. У Claude 3.7 Sonnet інтегрована функція "комп'ютерного використання", яка дозволяє штучному інтелекту взаємодіяти з інтерфейсом користувача, переглядати вебсторінки, вводити текст і натискати кнопки. Також компанія тестує Claude Code — новий ШІ-агент, створений спеціально для автоматизації кодування.
 
Останнім часом низка компаній, включно з OpenAI, DeepSeek та xAI Ілона Маска, розвивають системи, здатні витрачати більше часу на обчислення, перш ніж сформувати відповідь. Утім, Anthropic робить ставку на баланс між складністю аналізу та простотою використання.
 
За прогнозами експертів, подібні підходи можуть стати трендом у галузі. Наприклад, генеральний директор OpenAI Сем Альтман раніше повідомляв, що компанія працює над поєднанням моделей GPT та o-серії, які автоматично визначатимуть, скільки часу варто витратити на обчислення відповіді.


rel='nofollow'>​​Spotify спрощує випуск аудіокниг завдяки ШІ від ElevenLabs

Spotify запускає нове партнерство з ElevenLabs, щоб полегшити авторам створення аудіокниг, озвучених штучним інтелектом. Це стане значним кроком вперед для авторів, які прагнуть досягти аудиторії на платформі Spotify, повідомляє Channel Tech.

Spotify оголосив, що починає приймати аудіокниги, записані за допомогою голосового програмного забезпечення ElevenLabs. Компанія визнає потенціал цифрового озвучення для розширення ринку аудіокниг.

Раніше Spotify дозволяв аудіокниги, озвучені штучним інтелектом, але з певними обмеженнями. Платформа розподілу аудіокниг Spotify, Findaway Voices, приймає цифрові аудіокниги лише від “конкретних партнерів” і вимагає перевірки кожного запису перед публікацією.

ElevenLabs — один з найвідоміших постачальників голосів штучного інтелекту, що може призвести до збільшення кількості аудіокниг з синтетичним голосом на платформі Spotify. Авторам надається можливість озвучувати свої книги 29 мовами, вибираючи з широкого асортименту синтетичних голосів.

Безплатна версія програмного забезпечення пропонує 10 хвилин тексту на місяць. Існують кілька платних варіантів, які розширюють це обмеження, але для генерації 500 хвилин озвучення — приблизно стільки триває середня аудіокнига — користувачам знадобиться підписка Pro вартістю 99 доларів на місяць.

Хоча Spotify наголошує на своїй вірі в силу людського озвучення, компанія вважає, що цифрові голоси можуть зробити виробництво аудіокниг більш економічно вигідним для менших авторів. Це також спростить створення аудіокниг для старих, маловідомих тайтлів, які зазвичай залишаються поза увагою.

Spotify підкреслює, що всі аудіокниги, озвучені штучним інтелектом, матимуть помітне маркування у метаданих і чітко ідентифікуватимуться для слухачів у описах книг, з позначкою “ця аудіокнига озвучена цифровим голосом”.


rel='nofollow'>​​Google видаляє штучний інтелект Gemini зі свого основного пошукового застосунку на iOS
 
Google видаляє штучний інтелект Gemini зі свого основного пошукового застосунку для користувачів iOS, тим самим підштовхуючи їх завантажувати окремий застосунок, щоб отримати доступ до його ШІ. Про це пише AIN.UA.
 
На iPhone та iPad застосунок Google був одним із перших способів доступу до Gemini. На головній сторінці зверху користувачам пропонували обрати: або пошук, або штучний інтелект. Тепер якщо натиснути на Gemini, Google пропонує завантажити окремий застосунок, який запустили для iOS у листопаді.
 
Час від часу в ньому почали з’являтися нові функції, наприклад, Gemini Live або “пам’ять”. Тому компанія підштовхує власників iOS-пристроїв завантажувати Gemini окремо.
 
Нагадаємо, на початку лютого техногігант запустив довгоочікувану нову флагманську ШІ-модель Gemini 2.0 Pro Experimental і додав свою модель для “міркування” в застосунок Gemini.


rel='nofollow'>​​Microsoft представила ШІ Muse, який може створювати сцени для відеоігор
 
Microsoft представила революційну модель ШІ Muse, яка здатна автоматично створювати сцени для відеоігор без втручання людини. Компанія розробила її на основі даних, зібраних із консолей Xbox та контролерів гравців. Про це пише Channel Tech.
 
За словами Microsoft, Muse є першою подібною моделлю у сфері геймдеву. Перед її створенням команда дослідників машинного навчання провела опитування серед розробників, щоб з’ясувати, які функції генеративного ШІ були б найбільш корисними. Потім для навчання алгоритму було використано сім років ігрових даних з Bleeding Edge – багатокористувацької батл-гри від Ninja Theory, що вийшла у 2020 році.
 
Головна дослідниця Microsoft Катя Гофман зазначила, що результат роботи Muse настільки реалістичний, що геймплей, згенерований ШІ, виглядає як звичайний фрагмент гри. Компанія анонсувала модель у журналі Nature.
 
Індустрія відеоігор переживає кризу: розробка блокбастерів коштує сотні мільйонів доларів, а темпи зростання продажів сповільнюються. Використання ШІ може значно зменшити витрати, проте багато гравців побоюються, що це зашкодить якості контенту. Крім того, співробітники студій, які вже постраждали від численних скорочень, хвилюються, що нова технологія призведе до ще більшого зменшення робочих місць.
 
Muse навчається на величезних обсягах ігрових даних. У Bleeding Edge, де дві команди по чотири гравці борються між собою, кожен матч записується за згодою користувачів. Це дозволило зібрати понад мільярд зображень і поєднати їх із відповідними командами, які гравці вводили на контролерах. Microsoft називає цей підхід “моделлю світу та людських дій”.
 
Як і інші генеративні ШІ, Muse створює контент після отримання певного запиту. Наприклад, якщо йому показати сцену, створену людиною, модель згенерує подальший розвиток подій у грі з урахуванням логіки ігрового світу. Серед іншого, ШІ може автоматично створювати взаємодії між персонажами та елементами середовища.
 
Microsoft планує випустити прототип програмного забезпечення, щоб зовнішні дослідники могли випробувати Muse та розширити його можливості.


🔍 Щоб нейронні мережі знали, де тварина, де людина, а де літає дрон — за справу береться Computer Vision Engineer.

Навчіться розв’язувати базові завдання комп’ютерного зору, тренувати нейромережі розпізнавати об’єкти на відео та проводити детекцію у режимі реального часу — на курсі Computer Vision від robot_dreams.

Після 21 заняття ви:
👁 застосовуєте класичні методи Machine Learning та Deep Learning
👁 здійснюєте базові маніпуляції із зображенням та відео
👁 будуєте та тренуєте нейронні мережі
👁 опануєте OpenCV, TensorFlow та Keras для комп’ютерного навчання

У фіналі навчання додасте проєкт у портфоліо — сегментатор детекції дорожніх ліній або нейронну мережу, яка робитиме super-resolution зображення.

🦾 Особистим досвідом з вами поділиться Ян Колода — експерт із комп’ютерного зору з 6-річним досвідом роботи, PhD у сфері Image Processing & Computer Vision.

Старт: 24 лютого

Деталі, програма та реєстрація ⬅️


rel='nofollow'>​​Компанія xAI Ілона Маска представила свою нову ШІ-модель Grok 3
 
Компанія Ілона Маска xAI офіційно презентувала нову флагманську модель штучного інтелекту Grok 3. Про це пише Vector.
 
Grok 3 — це лінійка моделей, що здатні аналізувати зображення, відповідати на складні запитання та навіть самостійно перевіряти власні відповіді. Однією з ключових новацій став режим Big Brain, який залучає додаткові обчислювальні ресурси для глибшого аналізу.
 
xAI стверджує, що Grok 3 перевершує GPT-4o від OpenAI та Gemini від Google у таких тестах, як AIME (математичні завдання) і GPQA (запитання з фізики, біології та хімії на рівні PhD).
 
Також у складі лінійки є Grok 3 Reasoning — модель, яка ретельно обмірковує відповіді, подібно до OpenAI o3-mini. Доступ до Grok 3 спочатку отримають підписники Premium+ соцмережі X ($50 на місяць), а розширені можливості, включно з необмеженою генерацією зображень і функцією DeepSearch, відкриють у тарифі SuperGrok ($30 на місяць або $300 на рік).
 
Маск також анонсував нові функції: "голосовий режим" для Grok з’явиться за тиждень, а через кілька тижнів — API для корпоративних клієнтів. Крім того, xAI планує відкрити вихідний код Grok 2, коли третя версія стане стабільною.


rel='nofollow'>​​Perplexity запускає власний Deep Research: новий інструмент для глибокого аналізу і досліджень

Компанія Perplexity анонсувала запуск нового інструмента під назвою Deep Research, який здатний виконувати детальні дослідження та аналізи, надаючи звіти на основі запитів користувачів. Як повідомляє Channel Tech, це нововведення є безплатним для обмеженого використання і вже доступне у вебверсії, а найближчим часом з’явиться і в додатках для iOS, Android та Mac.

Deep Research від Perplexity обіцяє стати корисним для виконання складних завдань, таких як фінансові аналізи, маркетингові дослідження чи оцінка продуктів. Завдяки здатності здійснювати десятки пошуків і працювати з сотнями джерел, цей інструмент за 2-4 хвилини здатен надати розгорнуту відповідь на запит. Після завершення дослідження звіт можна експортувати або поділитися ним у форматі PDF.

Perplexity заявляє, що їх інструмент перевершує конкурентні рішення, зокрема такі інструменти як OpenAI o3-mini та o1, а також DeepSeek-R1, на тесті Humanity’s Last Exam. За цим тестом, Deep Research набрав 21,1% точності, що трохи поступається результатам Deep Research від OpenAI, але все ж показує відмінний рівень.

Безплатні користувачі мають ліміт на п’ять запитів на день, тоді як підписники Pro отримують доступ до 500 запитів щодня. Це означає, що більш активні користувачі, які потребують постійного доступу до досліджень, можуть скористатися значно розширеними можливостями.


rel='nofollow'>​​Adobe відкрила відеогенератор Firefly Video для всіх та запустила платну підписку на Firefly AI

Компанія Adobe оголосила про старт відкритого бета-тестування генератора відео Firefly Video, який був представлений восени минулого року. Тепер спробувати його можна у новому розділі Firefly на офіційному сайті компанії. Крім того, інші інструменти на основі ШІ стали доступні за підпискою, повідомляє 24 Канал.

З’явився окремий інструмент Generate Video, який створює відео на основі текстового опису або статичного зображення. Також користувачам доступні опції для налаштування стилю, вибору ракурсу камери, її руху та відстані до об'єкта.

- Генератор підтримує відео у роздільній здатності 1080p при 24 кадрах на секунду.
- Максимальна довжина згенерованого відео становить 5 секунд, а процес створення займає від 90 секунд.
- Adobe також працює над двома додатковими версіями системи: одна буде пропонувати відео з нижчою роздільною здатністю для концептуальних ідей, а інша — підтримуватиме генерацію у 4K.
- Обидві версії мають з’явитися найближчим часом.

Також компанія оновила розділ сайту Firefly, який об'єднує всі інструменти генеративного ШІ. Покращено інтерфейс користувача, а також інтеграцію з додатками Creative Cloud, такими як Photoshop, Premiere Pro та Express, що спрощує редагування створеного контенту.

Крім того, Adobe розпочала бета-тестування функції Scene to Image, яка дозволяє використовувати тривимірні об'єкти або ескізи як вхідні дані для генерації зображень. Вперше ця технологія була представлена у жовтні під назвою Project Scenic.

Ще один новий інструмент, Translate Audio and Video, підтримує переклад із понад 20 мов зі збереженням оригінального голосу.

Платформа Adobe Firefly тепер доступна за підпискою. Тариф Firefly Standard за $9,99 на місяць надає 2 000 "кредитів", чого вистачає на генерацію до 20 п’ятисекундних відео у 1080p.

Firefly Pro, вартістю від $29,99, пропонує 7 000 "кредитів", що дозволяє створити до 70 відео.

Для підписників Firefly також доступна необмежена обробка растрової та векторної графіки.


rel='nofollow'>​​OpenAI розкрила плани щодо GPT-5

OpenAI анонсувала випуск нових моделей штучного інтелекту — GPT-4.5 та GPT-5. Сем Альтман визнав, що нинішня лінійка продуктів стала занадто складною, і пообіцяв її спростити. Про це пише Vector.

GPT-4.5, яку всередині компанії називали Orion, стане останньою моделлю без підтримки технології "ланцюжка міркувань" — її випуск запланований на найближчі тижні чи місяці.

Після цього компанія планує представити GPT-5, яка об’єднає всі її технології, зокрема серію o3. OpenAI більше не випускатиме o3 як окрему модель.

Модель GPT-5 зможе самостійно визначати, коли потрібно глибше аналізувати інформацію, а коли достатньо швидкої відповіді.

Безплатні користувачі ChatGPT отримають необмежений доступ із базовим рівнем інтелекту, а підписники Plus і Pro — розширені можливості.


Це канал Дмитра Кондратьєва, IT-юриста із 6+ роками досвіду.
 
Якщо ви працюєте в IT або маєте власну компанію, цей канал — для вас!

Тут розбирають:
✅ Нововведення в IT-законодавстві
✅ Як захистити свій IT-бізнес
✅ Юридичні нюанси криптовалют
✅ Лайфхаки для підприємців
✅ Юридичні поради для IT-фахівців
 
📲 Приєднуйтесь, щоб бути в курсі всіх змін та уникати юридичних ризиків!
 
Keep in touch 🖖🏽


rel='nofollow'>​​Одна людина з чотирьох свідомо чи ні фліртувала зі штучним інтелектом — опитування World Network Сема Альтмана

Проєкт Сема Альтмана World Network опитав понад 90 000 користувачів про штучний інтелект і знайомства. Виявилося, що 26% людей свідомо чи ні фліртують з ШІ-чатботами. Про це пише AIN.UA.

Романтизація чатботів стає глобальним явищем. Взяти хоча б Replika — мобільний застосунок, який пропонує спілкування з ШІ-компаньйоном, що може бути другом, наставником або навіть романтичним партнером. За даними Apptopia, до 2023 року він мав близько 676 000 щоденних активних користувачів, а середній користувач проводив у застосунку дві години на день.

Отже, повертаючись до опитування World Network — кожна четверта людина зізналася, що свідомо чи несвідомо фліртувала з чатботом. Більшість респондентів відповіли, що все ще з обережністю ставляться до спілкування з ШІ-ботами.

Близько 90% сказали, що хочуть, щоб застосунки для знайомств мали систему верифікації реальних людей. Близько 60% користувачів заявили, що вони або підозрювали, або виявили, що збіглися з ботом.

World Network (раніше відомий як Worldcoin) — це криптовалютний проєкт, заснований у 2019 році СЕО OpenAI Семом Альтманом і партнерами.

Щоб допомогти користувачам боротися з дипфейками, World запустила продукт під назвою World ID Deep Face. Він використовує наявну систему верифікації проєкту, яка робить знімки райдужної оболонки ока за допомогою сфери розміром з диню.

Це робиться для підтвердження особи на таких платформах, як Google Meet, Zoom або застосунки для знайомств. Система дозволяє перевіряти, що користувачі спілкуються з реальними людьми під час відеодзвінків або чатів у режимі реального часу. Наразі World Network поступово впроваджує цю систему в бета-версії.


ШІ від DeepMind перевершує золотих медалістів Міжнародної математичної олімпіади 
 
Компанія Google DeepMind представила оновлену версію свого штучного інтелекту — AlphaGeometry2, яка показала вражаючі результати у розв’язанні геометричних задач. За даними DeepMind, ця система успішно вирішила 84% геометричних задач, запропонованих на Міжнародній математичній олімпіаді (IMO) за останні 25 років. Це перевищує середній показник золотих медалістів, які зазвичай розв’язують близько 81,8% задач, пише Channel Tech.  
  
DeepMind вважає, що розв’язання складних геометричних задач, зокрема евклідової геометрії, може стати ключем до створення більш потужних систем штучного інтелекту. Доведення математичних теорем вимагає як логічного мислення, так і здатності обирати серед різних можливих кроків до вирішення. Ці навички можуть стати корисними компонентами майбутніх універсальних моделей ШІ. 
  
AlphaGeometry2 поєднує в собі мовну модель з родини Gemini від Google та “символьний рушій”. Модель Gemini прогнозує, які конструкції (наприклад, точки, лінії або кола) слід додати до діаграми для її розв’язання, а символьний рушій використовує математичні правила для виведення рішень. Цей гібридний підхід дозволяє системі досягати високих результатів у розв’язанні геометричних задач. 
  
Попри успіхи, AlphaGeometry2 має певні обмеження. Вона не може розв’язувати задачі зі змінною кількістю точок, нелінійними рівняннями та нерівностями. Крім того, система показала гірші результати на складніших задачах IMO, розв’язавши лише 20 з 29 запропонованих. Ці результати підкреслюють необхідність подальших досліджень у поєднанні символьних методів та нейронних мереж для створення універсальних ШІ-систем.


Google запускає 2.0 Pro Experimental та додає свою модель для “міркування” у застосунок Gemini 
 
Google запускає довгоочікувану нову флагманську ШІ-модель Gemini 2.0 Pro Experimental в рамках серії запусків інших моделей, зокрема для "міркувань" та більш економічну. Про це пише AIN.UA.  
  
Google каже, що отримали схвальні відгуки від розробників, які змогли першими затестити наступне покоління Pro-версії Gemini. Її позиціюють, як найкращу ШІ-модель компанії, яка найкраще справляється з кодуванням та складними підказками. 
  
Gemini 2.0 Pro Experimental може обробити одночасно 2 млн токенів, а це приблизно 1,5 млн слів. Для прикладу, це усі сім книг про "Гаррі Поттера" за один запит, і ще залишиться 400 000 слів. Також модель підтримує виклик інструментів, як Google Search. 
  
Gemini 2.0 Pro доступна як експериментальна модель для розробників у Google AI Studio і Vertex AI, а також для користувачів Gemini Advanced.
  
Окрім цього, компанія випускає нову 2.0 Flash-Lite — це більш економічна модель з контекстним вікном на 1 млн токенів. Вона доступна у Google AI Studio та Vertex AI в режимі публічного попереднього перегляду. 
 
Серед іншого — модель 2.0 Flash з контекстним вікном у 1 млн токенів стала загальнодоступною через Gemini API у Google AI Studio та Vertex AI. А модель для міркувань 2.0 Flash Thinking Experimental було додано у застосунок Gemini, її можна вибрати у меню моделей на десктопній та мобільній версіях.


OpenAI вперше оновила логотип, шрифт і стиль ChatGPT  
 
Компанія OpenAI вперше з моменту свого заснування провела масштабний ребрендинг, змінивши логотип, шрифт і загальний візуальний стиль. Хоча зміни можуть здатися незначними, за словами розробників, вони спрямовані на створення більш органічного, людяного образу компанії, зберігаючи її технологічну досконалість і авторитет у сфері штучного інтелекту. Про це пише Channel Tech
  
Оновлений візуальний стиль вже інтегрований у всі версії ChatGPT — від вебверсії до мобільних застосунків. Крім того, сайт OpenAI.com тепер зустрічає користувачів оновленою формою чатбота, яка автоматично перенаправляє їх на chatgpt.com
 
Оригінальний дизайн OpenAI був створений співзасновниками компанії — Семом Альтманом і Іллею Суцкевером. Новий стиль розробила внутрішня команда під керівництвом Вайта Меллера та Шеннон Джагер у співпраці з берлінською студією ABC Dinamo та голландською Studio Dumbar. 
  
Ключовим елементом змін стало оновлення знакового логотипа OpenAI — відомої “квітки”. Вона отримала чіткіші лінії та розширений центральний простір, що робить її більш виразною та легко впізнаваною. 
 
Компанія також представила власний шрифт під назвою OpenAI Sans, який поєднує геометричну точність із м’якими, доступними формами. Дизайнери спеціально додали дрібні асиметрії, щоб зробити стиль менш “машинним” і більш природним. 
 
Центральним елементом оновленої айдентики стала так звана “емоційна точка” — пульсуючий синій диск. Він символізує живий зв’язок між користувачами та штучним інтелектом, підкреслюючи динамічність і інтерактивність технологій OpenAI. 
 
Попри зростаючий вплив генеративного ШІ, розробники використовували його лише для допоміжних завдань. Команда застосовувала ChatGPT, DALL·E та Sora для ідейного натхнення, але ключові дизайнерські рішення ухвалювали люди. Як зазначили представники OpenAI, таке поєднання людської інтуїції та штучного інтелекту дозволило створити унікальний бренд, що поєднує інноваційність і людяність.


Мінцифра презентує AI Center of Excellence — міжнародний хаб, який стане драйвером використання ШІ 
 
Команда Міністерства цифрової трансформації провела презентацію AI Center of Excellence. Це міжнародний хаб, який стане драйвером використання ШІ в публічному секторі та розвиватиме цю технологію в Україні, пише Vector.  
  
На презентації виступили зокрема, Михайло Федоров та Олександр Борняков. У фокусі презентації — плани з інтеграції ШІ в Україні, регулювання цієї технології та те, як штучний інтелект трансформує державні процеси та життя українців. 
  
Також громадськості представили Chief AI Officer Мінцифри та СЕО AI Center of Excellence — ним став Данило Цьвок. Відомо, що раніше він був Директором з питань розвитку відносин у сфері інтелектуальної власності Укрпатенту та AI Product Lead/Technology Lead у Metinvest Digital. 
 
Найближчим часом оприлюднять секторальний аналіз ШІ в Україні. 
  
Серед декларованих цілей хабу: 
  
- Запустити розробку ШІ-продуктів для держави.  
- Посилити інтеграцію ШІ в Defence Tech. 
- Побудувати ШІ-сувернітет України з власною національною LLM-моделлю. 
- Розвивати ШІ-таланти, професійне комʼюніті та Al-native суспільство. 
- Відкрити ШІ-лабораторію для розвитку проривних рішень. 
- Прискорити впровадження ШІ в малих та середніх підприємствах і розвиток ШІ стартап-екосистеми України.


Прогрес не стоїть на місці і вже зараз можна залучити штучний інтелект до розвитку бізнесу.

Навчіться обирати та впроваджувати інструменти штучного інтелекту під потреби вашого бізнесу — на курсі AI for Business від robot_dreams.

Вашим ментором буде Андрій Рижков, Machine Learning Practice Leader у Provectus, який відповідає за розвиток Центру досконалості генеративного AI, керує AI/ML-проєктами від передпродажної стадії до POC.

За 18 занять ви:
🤖набудете фундаментальних знань у галузі штучного інтелекту
🤖розберете концепції штучного інтелекту й машинного навчання
🤖дізнаєтеся за якими критеріями обирати релевантні інструменти під потреби бізнесу
🤖зрозумієте, які завдання можна закривати за допомогою АІ/ML-платформ
🤖розглянете успішні та невдалі кейси застосування АІ-технологій в різних галузях бізнесу

У результаті — оберете комплекс ефективних АІ-рішень для свого бізнесу та розробите бізнес-стратегію впровадження конкретних АІ-платформ 🦾

Старт курсу: 18 лютого

Деталі, програма та реєстрація ⬅️


OpenAI випустила o3-mini — швидшу, розумнішу та доступнішу модель ШІ 
 
Компанія OpenAI представила нову модель штучного інтелекту o3-mini, яка вже доступна для всіх користувачів. Це перший випадок, коли OpenAI дозволила безплатним користувачам ChatGPT отримати доступ до моделі з покращеними навичками логічного мислення. Про це пише Channel Tech.  
  
Щоб випробувати o3-mini, достатньо натиснути кнопку "Reason" (Міркуй) у вікні вводу повідомлення. 
  
За словами OpenAI, модель o3-mini працює на 24% швидше, ніж її попередник o1-mini. Крім того, при середньому рівні навантаження вона демонструє продуктивність, наближену до більш потужної, але дорожчої o1. 
  
Як і попередні "розумні" моделі OpenAI, o3-mini не просто дає відповіді, а пояснює процес міркування, що особливо корисно для математики, програмування та наукових обчислень. Також модель інтегрована з ChatGPT Search, що дозволяє отримувати найактуальнішу інформацію з вебу. OpenAI планує розширити цю функцію на всі свої моделі для логічного мислення. 
  
OpenAI заявила, що випуск o3-mini є частиною глобальної стратегії зі зниження вартості інтелектуальних ШІ-рішень. За їхніми підрахунками, з моменту запуску GPT-4 вартість обробки одного токена зменшилася на 95%. 
  
Разом із випуском o3-mini OpenAI збільшує ліміти для користувачів ChatGPT Plus і Team – замість 50 повідомлень на день з o1-mini, тепер можна надсилати до 150. Водночас новий тариф Pro за $200 на місяць пропонує необмежений доступ до моделі. 
  
Запуск o3-mini відбувся на фоні посилення конкуренції між OpenAI та китайською компанією DeepSeek. 20 січня DeepSeek випустила свою модель R1, яка швидко завоювала популярність. Уже 27 січня їхній чат-бот став найбільш завантажуваним безплатним додатком в США, випередивши ChatGPT.


Microsoft відкриває безплатний доступ до моделі o1 від OpenAI для всіх користувачів Copilot 
 
Корпорація Microsoft надає всім користувачам Copilot безплатний доступ до моделі o1 від OpenAI, яка покращує можливості штучного інтелекту для обробки складних запитів Раніше ця функція була доступна лише передплатникам Copilot Pro або ChatGPT Plus за $20 на місяць, повідомляє AIN.UA
  
Функція під назвою Think Deeper, роботу якої забезпечує o1, дозволяє Copilot аналізувати питання з різних перспектив і надавати глибші відповіді. Після натискання кнопки Think Deeper Copilot протягом 30 секунд опрацьовує запит, щоб сформувати детальну відповідь. 
  
Вперше Think Deeper була представлена в жовтні в Copilot Labs для передплатників Copilot Pro. Вона надає покрокові пояснення для складних питань, допомагаючи порівнювати варіанти, писати код або планувати подорожі. 
  
OpenAI запустила o1 у вересні минулого року. Ця модель навчена ретельно аналізувати задачі перед відповіддю, як це робить людина.


OpenAI запускає ChatGPT Gov для держустанов США 
 
Компанія OpenAI представила ChatGPT Gov — спеціальну версію свого чат-бота для урядових установ США, що може змінити підхід до надання державних послуг. Про це повідомляє Channel Tech.  
  
ChatGPT Gov успадкував найкращі функції корпоративної версії, включаючи доступ до передової моделі GPT-4. 
  
“Надаючи наші продукти уряду США, ми прагнемо забезпечити використання ШІ в національних інтересах та на благо суспільства, відповідно до демократичних цінностей”, – заявили в OpenAI. 
  
Цифри говорять самі за себе: держслужбовці з 3500 установ федерального, державного та місцевого рівнів вже надіслали понад 18 мільйонів повідомлень з початку 2024 року. Тепер ці установи зможуть розгортати ChatGPT у власному середовищі Microsoft Azure, що значно підвищить рівень безпеки використання технології. 
  
Запуск ChatGPT Gov відбувається на тлі партнерства OpenAI з SoftBank щодо розбудови ШІ-інфраструктури вартістю $500 млрд у США. Проте видання The Information повідомляє, що початкові інвестиції складуть лише по $19 млрд від кожної компанії – значно менше від заявлених $100 млрд “негайних” інвестицій. 
  
Ситуація ускладнюється тим, що китайський стартап DeepSeek, витративши менше ніж $6 млн на розробку моделі R1, зумів обійти ChatGPT у рейтингу безплатних додатків App Store, що спричинило різке падіння акцій американських технологічних компаній.


Штучний інтелект перевершить людський до 2027 року: прогноз CEO Anthropic 
 
Генеральний директор компанії Anthropic Даріо Амодей впевнений: наступні кілька років стануть визначальними для штучного інтелекту. У нещодавньому інтерв’ю для Wall Street Journal він поділився прогнозами щодо майбутнього технології, яка поступово стає конкурентом людям у багатьох сферах.
  
“Через 2–3 роки ми побачимо моделі, які працюватимуть на робочих місцях, допомагатимуть споживачам і виконуватимуть функції помічників. Вони будуть ставати кращими за людей майже у всьому”, — зазначив Амодей. 
  
Він наголосив, що ще на початку своєї роботи в галузі ШІ передбачав можливість того, що штучний інтелект перевершить людські можливості. Попри попередні сумніви, за останні пів року його впевненість у цьому суттєво зросла. 
  
Даріо Амодей підкреслив, що поява надпотужного ШІ принесе як позитивні, так і негативні наслідки. У короткостроковій перспективі (1–3 роки) він рекомендує бізнесу зосередитися на оптимізації роботи, враховуючи співвідношення навантаження. 
  
“Навіть якщо машина виконує 90% завдань, решта 10% стають набагато складнішими. Ви витрачаєте більше часу на їх виконання, але водночас завершуєте в десять разів більше роботи завдяки допомозі ШІ”, — пояснює Амодей. 
  
За словами Амодея, суперінтелект, який зможе перевершити людей у багатьох аспектах, може стати реальністю вже у 2026 або 2027 роках. Інші лідери галузі, як Сем Альтман (OpenAI) та Ілон Маск, вважають, що це може відбутися ще раніше — у 2025 році. 
  
Водночас Деміс Гассабіс із Google DeepMind та Янн ЛеКун із Meta дотримуються більш консервативного погляду, передбачаючи створення суперінтелекту протягом наступного десятиліття.

20 last posts shown.