Цікавий чарт звʼязку загальної кількості населення і рівня міграції Німеччини.
Використовується connected scatterplot з нетиповими осями X та Y. Ті, хто звик працювати з бізнесовими чартами, автоматично “захочуть” бачити дату по осі X, а кількість населення по Y. Але це гідний приклад data visualization journalism. Автор розмістив кількість населення по X 😱, співвідношення між імміграцією і еміграцією - по Y. А дати - це точки, що зʼєднані в хронологічному порядку.
Чарт складний. Це типова ситуація для data visualization journalism. Читач вдумливо вивчає чарт і, крім візуальної насолоди, вкарбовує в памʼять інсайти, що були візуалізовані завдяки нестандартному підходу. Зверність увагу на родзинку цього чарту - траєкторію полюту бджоли 🐝 з двома петлями.
Я би точно не рекомендував використовувати такий підхід для типових бізнес-задач, але для візуалізаційної журналістики це 🔥
Використовується connected scatterplot з нетиповими осями X та Y. Ті, хто звик працювати з бізнесовими чартами, автоматично “захочуть” бачити дату по осі X, а кількість населення по Y. Але це гідний приклад data visualization journalism. Автор розмістив кількість населення по X 😱, співвідношення між імміграцією і еміграцією - по Y. А дати - це точки, що зʼєднані в хронологічному порядку.
Чарт складний. Це типова ситуація для data visualization journalism. Читач вдумливо вивчає чарт і, крім візуальної насолоди, вкарбовує в памʼять інсайти, що були візуалізовані завдяки нестандартному підходу. Зверність увагу на родзинку цього чарту - траєкторію полюту бджоли 🐝 з двома петлями.
Я би точно не рекомендував використовувати такий підхід для типових бізнес-задач, але для візуалізаційної журналістики це 🔥