Штучний інтелект навчили визначати ймовірність смерті
#Koteika_pro_tecnologies
🔸Сьогодні трішки високотехнологічних новин, оскільки розробники з компанії Gero представили нейромережу, яка може передбачити ймовірність смерті людини. ШІ для цього використовує дані фітнес-трекера, який довгий час вивчає інформацію про аспекти фізичного стану людини.
Про це написав Еспресо з посиланням на Nature.
🔸Для навчання нейромережі розробники використовували дані з медичних карт 10 тисяч чоловік, які були зібрані в ході дослідження в США. Там містилася інформація про те, як себе почували люди з різним станом здоров'я і різними захворюваннями під час безперервного носіння фітнес-трекера.
🔸При цьому їх стан фіксувався в декількох станах - під час фізичних навантажень, в стані спокою, після різкого збільшення серцебиття і так далі. Алгоритм же звертав увагу на несприятливі тенденції: пов'язував певні повторювані послідовності рухів з даними медичних історій і показниками аналізів.
🔸В результаті штучний інтелект виявив випробовуваних з групи підвищеного ризику і визначив їх ризики смертності точніше, ніж традиційні методи, що застосовуються в дослідженнях старіння.
🔸Вчені розраховують, що розроблений ними алгоритм буде корисний медичним організаціям і страховим компаніям - вони зможуть визначити групу ризику дистанційно. У компанії розробили прототип мобільного додатка на основі алгоритму, Gero Lifespan, бета-версію якого вже можна встановити на смартфон.
🙀💬Koteika навіть не знає як на це реагувати: з одного боку розвиток штучного інтелекту - це добре, але постає питання чи не порушує ніяких моральних принципів технологія, яка може намагється передбачити вашу смерть?
Поширюй цей матеріал серед друзів, якщо віриш в наше високотехнологічне майбутнє.
😼Мяу.
#Koteika_pro_tecnologies
🔸Сьогодні трішки високотехнологічних новин, оскільки розробники з компанії Gero представили нейромережу, яка може передбачити ймовірність смерті людини. ШІ для цього використовує дані фітнес-трекера, який довгий час вивчає інформацію про аспекти фізичного стану людини.
Про це написав Еспресо з посиланням на Nature.
🔸Для навчання нейромережі розробники використовували дані з медичних карт 10 тисяч чоловік, які були зібрані в ході дослідження в США. Там містилася інформація про те, як себе почували люди з різним станом здоров'я і різними захворюваннями під час безперервного носіння фітнес-трекера.
🔸При цьому їх стан фіксувався в декількох станах - під час фізичних навантажень, в стані спокою, після різкого збільшення серцебиття і так далі. Алгоритм же звертав увагу на несприятливі тенденції: пов'язував певні повторювані послідовності рухів з даними медичних історій і показниками аналізів.
🔸В результаті штучний інтелект виявив випробовуваних з групи підвищеного ризику і визначив їх ризики смертності точніше, ніж традиційні методи, що застосовуються в дослідженнях старіння.
🔸Вчені розраховують, що розроблений ними алгоритм буде корисний медичним організаціям і страховим компаніям - вони зможуть визначити групу ризику дистанційно. У компанії розробили прототип мобільного додатка на основі алгоритму, Gero Lifespan, бета-версію якого вже можна встановити на смартфон.
🙀💬Koteika навіть не знає як на це реагувати: з одного боку розвиток штучного інтелекту - це добре, але постає питання чи не порушує ніяких моральних принципів технологія, яка може намагється передбачити вашу смерть?
Поширюй цей матеріал серед друзів, якщо віриш в наше високотехнологічне майбутнє.
😼Мяу.