Усім привіт! 😎

Робота з пошуковими запитами завжди була дуже трудозатратною.
Тому ми всіляко шукаємо варіанти її оптимізувати.

📌 Є такий підхід в аналізі пошукових запитів як n-Gram аналіз.
🔹 З його допомогою пошукові запити розділяються на складові частинки по 1-2-3-4 у кожній.
🔹 Це допомагає нам зменьшити кількість «одʼєктів» для аналізу, пришвидчити час обробки, а також не втратити якість роботи.

📌 Нещодавно я знайшов чудовий скрипт для Google Ads, який дозволяє будувати такі n-Gram звіти у таблицях Google.
Скрипт адаптований до сучасного API, тож повністью працездатний.

👉 Посилання:
https://nilsrooijmans.com/updated-google-ads-script-brainlabs-search-query-mining-for-n-gram-analysis/

Усім гарного дня! 🤜🤛