Які знання допоможуть робити глибинний аналіз даних та розвиватися в Data Science?
Усе необхідне robot_dreams зібрали на курсі «Математика та статистика для Data Science» — комплексна програма містить 18 занять та розробку фінального проєкту.
Після курсу ви:
🔹 вмієте обробляти, аналізувати та візуалізувати дані за допомогою програмування Python і бібліотек Pandas, NumPy, MatPlotLib, Seaborn
🔹 маєте базові знання з вищої математики, необхідні для вирішення реальних завдань Data Science
🔹 володієте необхідними методами та теоріями для аналізу та обробки даних
🔹 розумієте, як інтерпретувати результати обробки даних, знаходити та коригувати помилки в аналізі
🔹 можете описувати реальні процеси та завдання математичною мовою
🔹 вмієте будувати і перевіряти статистичні гіпотези
Лекторка — Наталія Кеес, Data Scientist в Airbus
Старт: 18 листопада
⚡️Приємний бонус — Black Friday у robot_dreams вже розпочалась: придбавши курс, обирайте ще один у подарунок — для себе чи друзів 🎓
Детальніше
Усе необхідне robot_dreams зібрали на курсі «Математика та статистика для Data Science» — комплексна програма містить 18 занять та розробку фінального проєкту.
Після курсу ви:
🔹 вмієте обробляти, аналізувати та візуалізувати дані за допомогою програмування Python і бібліотек Pandas, NumPy, MatPlotLib, Seaborn
🔹 маєте базові знання з вищої математики, необхідні для вирішення реальних завдань Data Science
🔹 володієте необхідними методами та теоріями для аналізу та обробки даних
🔹 розумієте, як інтерпретувати результати обробки даних, знаходити та коригувати помилки в аналізі
🔹 можете описувати реальні процеси та завдання математичною мовою
🔹 вмієте будувати і перевіряти статистичні гіпотези
Лекторка — Наталія Кеес, Data Scientist в Airbus
Старт: 18 листопада
⚡️Приємний бонус — Black Friday у robot_dreams вже розпочалась: придбавши курс, обирайте ще один у подарунок — для себе чи друзів 🎓
Детальніше