Один із способів роботи з порожніми комірками — вставити замість них нове значення. Так вам не доведеться видаляти цілі рядки через порожні комірки. Метод fillna() дозволяє замінити порожні комірки значенням.

import pandas as pd

# Замінюємо всі комірки
df = pd.read_csv('data.csv')
df.fillna(130, inplace = True)

# Замінюємо тільки в Calories
df = pd.read_csv ('data.csv')
df["Calories"].fillna(130, inplace = True)

У першому прикладі замінюються всі порожні комірки у всьому фреймі даних. Щоб замінити порожні значення лише для одного стовпця, вкажіть ім'я стовпця для DataFrame.

#Pandas // #practice // Python