TGStat
TGStat
Type to search
Advanced channel search
  • flag English
    Site language
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Sign In
  • Catalog
    Channels and groups catalog Search for channels
    Add a channel/group
  • Ratings
    Rating of channels Rating of groups Posts rating
    Ratings of brands and people
  • Analytics
  • Search by posts
  • Telegram monitoring
uDatagram

23 Apr 2018, 09:44

Open in Telegram Share Report

Відомі гуглівські алгоритми PageRank - один з найбільш відомих прикладів застосування ланцюгів Маркова. Суть в тому, що Google проіндексував усі веб-сайти та створив матрицю переходу. Тобто будь-який користувач на сайті - це один стан, а матриця переходу означає ймовірність переходу цього користувача на інші сайти з поточної веб-сторінки. Подібні алгоритми застосуються і в електронній комерції задля виявлення потенційної покупки, поведінки клієнта, майбутніх ринкових характеристик.
📌Детальніше про ланцюги Маркова:
http://dataconomy.com/2018/03/an-introduction-to-markov-chains-using-r/
An Introduction to Markov Chains Using R - Dataconomy
Analytics has become an integral part of our daily lives. We don’t even realize how analytics is driving our decisions, our activities, our interests, our shopping behavior and more. Companies are using analytics to identify potential acquisition opportunities, their future market performances, cust...

937 0 0
Catalog
Channels and groups catalog Channels compilations Search for channels Add a channel/group
Ratings
Rating of Telegram channels Rating of Telegram groups Posts rating Ratings of brands and people
API
API statistics Search API of posts API Callback
Our channels
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
Read
Академия TGStat Telegram Research 2019 Telegram Research 2021 Telegram Research 2023
Contacts
Справочный центр Support Email Jobs
Miscellaneous
Terms and conditions Privacy policy Public offer
Our bots
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot