Python'er | Web • Data Science • DevOps • AI

private channel

Channel's geo and language: Ukraine, Ukrainian

Category: Technologies

Заявки приймаються моментально!
Ти в найкращому каналі з 🐍 розробки
Ділись з другом:
https://t.me/+c9i1txdbVEYwZGRi
Зв'язок: @kravadk

Related channels

Channel's geo and language

Ukraine, Ukrainian

Python'er | Web • Data Science • DevOps • AI

29 Jan, 20:50

00:17

Video is unavailable for watching

Show in Telegram

Головна причина вивчити пітон

Python'er

1.8k 0 36 4 39

Python'er | Web • Data Science • DevOps • AI

29 Jan, 14:38

🖥Скрипт для запису екрана за допомогою Python

Python'er

2.2k 0 38 3 39

Python'er | Web • Data Science • DevOps • AI

28 Jan, 18:52

Навіщо потрібен серіалізатор?

Серіалізатор перетворює дані з одного формату на інший, наприклад, з об'єктів в JSON або назад. Він використовується для передачі даних між системами, і навіть для зберігання чи передачі структурованих даних. У веб-розробці серіалізатори часто використовуються для роботи з API.

Python'er

2.5k 0 3 4 21

Python'er | Web • Data Science • DevOps • AI

27 Jan, 19:56

00:18

Video is unavailable for watching

Show in Telegram

Розробники щось хочуть запитати у девопса 😅

Python'er

2.9k 0 53 78

Python'er | Web • Data Science • DevOps • AI

27 Jan, 10:44

Шпаргалка по Python

Python'er

2.7k 0 17 25

Python'er | Web • Data Science • DevOps • AI

26 Jan, 11:21

⚡️Анімовані графіки на python

Python'er

3.1k 0 29 33

Python'er | Web • Data Science • DevOps • AI

25 Jan, 20:38

Тепер ви знаєте як це працює 😉

Python'er

3.1k 0 19 1 56

Python'er | Web • Data Science • DevOps • AI

25 Jan, 12:08

Що станеться, якщо в Python викликати функцію, яка використовує yield, але не пройти ітератором?

Poll

функція завершиться без результату
повернеться None
виникне виняток
створиться генератор

204 votes

3.2k 0 4 2 9

Python'er | Web • Data Science • DevOps • AI

24 Jan, 20:54

🎮fastapi-admin — високопродуктивна та розширювана панель адміністратора для програм на основі FastAPI!

Вона надихнута Django Admin і пропонує схожу функціональність, дозволяючи швидко створювати візуальні панелі керування для веб-застосунків.

Ключові особливості:

Підтримка синхронного та асинхронного режимів роботи.

Автоматичне створення API-документації.

Фронтенд на базі Amis і гнучкість в налаштуванні сторінок користувача.

Використовуйте ORM SQLAlchemy або SQLModel для роботи з базами даних.

📱Github

Python'er

3.5k 0 34 1 22

Python'er | Web • Data Science • DevOps • AI

24 Jan, 13:40

Forward from: GitHub'er

NoSQLMap - інструмент Python з відкритим вихідним кодом, призначений для аудиту, а також для автоматизації атак шляхом впровадження та використання слабких сторін конфігурації за замовчуванням у базах даних NoSQL і веб-додатках, що використовують NoSQL, для розкриття або клонування даних з бази даних.

Мови: #Python (91.4%), #PHP (6.8%), #Dockerfile (1.3%), #Other (0.5%).

⭐️ Stars 2.9k

Github'er

3.3k 0 19 1 16

Python'er | Web • Data Science • DevOps • AI

23 Jan, 18:49

📌django-grappelli — інтерфейс адміністратора, що настроюється для Django

Він додає покращення у стандартний Django Admin, такі як розширені можливості UI, підтримку вкладок, покращений стиль таблиць, додаткові функції для фільтрів та пошуку, а також базові можливості для роботи з медіафайлами.

Grappelli орієнтований на розробників, які хочуть зробити інтерфейс адміністратора більш зручним та сучасним. Цей проект широко використовується у виробничих середовищах та підтримується співтовариством, пропонуючи стабільні релізи та оновлення для нових версій Django.

🔗Посилання: *клік*

Python'er

3.5k 0 34 2 23

Python'er | Web • Data Science • DevOps • AI

23 Jan, 14:00

Forward from: GitHub'er

DeepFace - це фреймворк на Python для розпізнавання облич та аналізу атрибутів, що досягає точності понад 97%.

Він використовує сучасні моделі, такі як VGG-Face та FaceNet, і легко встановлюється через PyPI або з вихідного коду.

Основні функції включають перевірку та розпізнавання осіб, аналіз атрибутів наприклад таких як вік, стать, емоції або раса і, звичайно ж, виявлення осіб.

Підтримуються різні моделі та методи, а також можлива робота в реальному часі через веб-камеру.

📁Мови: #Python

⭐️ Stars: 17.1k

Github'er

3.3k 0 38 25

Python'er | Web • Data Science • DevOps • AI

22 Jan, 21:02

🤪Жарти скінчилися

Python'er

3.8k 0 35 57

Python'er | Web • Data Science • DevOps • AI

22 Jan, 11:14

🥸30-Days-Of-Python — покроковий курс вивчення Python для початківців та середнього рівня розробників!

Він складається з 30-денної програми, що охоплює основи мови, такі як змінні, типи даних, функції та модулі, а також просунуті теми, включаючи об'єктно-орієнтоване програмування, веб-розробку, роботу з базами даних та машинне навчання.

Щодня включає теоретичне пояснення теми, практичні приклади та завдання для закріплення матеріалу. Репозиторій активно використовується для самонавчання та покращення навичок програмування на Python, а також містить додаткові матеріали, такі як заключні висновки та проекти для фінального дня курсу.

📱Github

Python'er

7.7k 1 265 34

Python'er | Web • Data Science • DevOps • AI

21 Jan, 18:48

Чим відрізняються декоратори classmethod і staticmethod?

classmethod робить метод прив'язаним до класу, а чи не до екземпляру, і першим аргументом передає сам клас (cls). Статичнийметод не прив'язаний ні до класу, ні до екземпляра, і поводиться як звичайна функція всередині класу. Обидва декоратори використовуються для поділу логіки методів залежно від їхнього призначення.

Python'er

3.7k 0 4 3 21

Python'er | Web • Data Science • DevOps • AI

21 Jan, 17:32

🐍 Бібліотеки Python для роботи в Data Science

Щоб знаходити взаємозвʼязки в даних, будувати прогнози та навчати моделі Machine Learning, потрібно знати Python і вміти користуватися його бібліотеками.

Із цим допоможе курс Data Science with Python від robot_dreams, де ви навчитесь проводити маніпуляції з Big Data, будувати моделі, що передбачають можливе майбутнє, та здійснювати Exploratory Data Analysis.

За 17 онлайн-занять ви опануєте 10+ бібліотек Python і навчитеся:
✔️очищати дані та шукати відсутні значення
✔️розвʼязувати задачі прогнозування та класифікації
✔️проводити кластерний аналіз даних та шукати взаємозв'язки
✔️запускати А/В-тестування та валідувати гіпотези
✔️проводити відбір ознак та будувати ML-моделі

Вас навчатиме Олександра Кардаш, Senior Software Engineer в Google🌎, яка має у портфоліо успішні кейси у сфері Forecasting & Time Series Analysis, оптимізації, предиктивній аналітиці та NLP.

Старт: 27 січня

Детальніше про курс 🔗

Приєднуйтесь та зростайте в Data Science.

3.9k 0 9 6 18

Python'er | Web • Data Science • DevOps • AI

21 Jan, 14:01

Що станеться, якщо Python змінити ключ в dict під час ітерації по ньому?

Poll

нічого не станеться
виникне помилка компіляції
виникне виняток RuntimeError
значення ключа зміниться

255 votes

3.5k 0 1 8 7

Python'er | Web • Data Science • DevOps • AI

20 Jan, 20:14

Forward from: Codu - лампова IT спільнота

😁І це правильно

P.s: адмін білу тему не переносить)

3.4k 0 19 11 74

Python'er | Web • Data Science • DevOps • AI

20 Jan, 17:47

❗️Яким буде IT у 2025 році?

📈70% ІТ-вакансій вимагають від кандидатів профільну вищу освіту.
❓Як отримати офер у міжнародній компанії? Як залишатись актуальним? Які нововведення очікують фахівців?

Відповіді знайдете на вебінарі Neoversity «Як залишитися в IT»:

🟢Ключові тренди ринку ІТ, рейтинг IT-професій на 2025 рік.

🟢Сучасні вимоги до хард і софт скілів, найважливіші критерії на думку рекрутерів, як потрапити в IT без знання англійської.

🟢Різниця в зарплаті для кандидатів з англійською і без, вплив вищої освіти на рівень зарплати.

👉 Реєструйтеся зараз, щоб одразу отримати корисний файл — чекліст для кар’єрного стрибка.

Реєстрація: https://i.goit.global/iowkr

РЕЄСТРАЦІЯ ✅