#адвенткалендар
Якщо у вас до кінця року буде можливість подивитись тільки одне відео, то дивіться про те,
як покращити вашу SEOшку концептуальними моделями by Mark Williams-Cook.
Так просто пояснити настільки складні питання може тільки людина, яка дійсно розбирається. Немає складної термінології, важких концептів.
Марк знайшов баг у Google ще минулого року. На відміну від
витоку Google в руках у Марка опинився інструмент, який дозволяв йому декодувати справжню, реальну інформацію обчислення деяких факторів ранжування Google через Network в Google Chrome.
Завдяки цьому багу, Марк обчислив більше 2к різних показників. Деякі для 800к сайтів, а деякі за >90 млн запитів.
Окрім інших цікавостей:
🟢 Google визначає консенсус кожного уривку контенту на сайті за бальною системою. Але за деякими запитами Google може показувати контент, який протирічить консенсусу. Іноді легше ранжуватись, надаючи контент, який не відповідає консенсусу.
🟢 Семантичні класи запитів: short_fact, reason, other, definition, comparison, instruction, consequence, bool.
🟢 Для абсолютно кожного результату Google обчислює вірогідність кліку: click_age_probability. Тобто реальний CTR впливає на ранжування і важливий.
🟢 Для абсолютно кожного домену і піддомену Google обчислює бал якості сайту -> site_quality. Цей показник ранжується у межах між 0 і 1. Сайти з показником нижче 0.4 не мають розширених результатів у пошуку, не показуються у блоку з відповіддю і т.і.
🟢 Для умовно старих сайтів Google розраховує якість сайту методом, схожим на описаний
в цьому патенті. Оскільки ця інформація була у мене на руках ще минулого року, то у лютому я обережно поділилась нею
у цьому пості. Але вже можна офіційно заявити, що цей конкретний патент реально використовується Google 😇 Додайте до цієї інфи ще кількість зовнішніх анкорів, в яких міститься ваш бренд, і у вас буде готова інструкція для покращення цього показника.
🟢 Для нових сайтів використовується метод, схожий на описаний
у цьому патенті. Тобто намагається прогнозувати майбутній бал якості. При перерахунку під час чергового апдейту реальний бал може виявитись сильно меншим і сайт втратить своє ранжування або навіть буде деіндексований.