Getsadze Capital


Гео и язык канала: Украина, Русский
Категория: Экономика


Технології, капітал, ринки та довгострокове мислення.
Україна та глобальні можливості.
🌍 Дописи можна перекладати автоматично через Telegram.

Связанные каналы

Гео и язык канала
Украина, Русский
Категория
Экономика
Статистика
Фильтр публикаций


«Людей турбують не речі, а їхні думки про речі»
Епіктет, «Енхірідіон».

Доброго недільного ранку, друзі!

Епіктет народився рабом близько 50 року на території сучасної Туреччини. Його господарем був секретар імператора Нерона. Згодом Епіктет здобув свободу, відкрив свою школу і став одним із найвідоміших філософів Риму. Сам він не написав жодного рядка - його слова записав учень Арріан.

Через кілька десятиліть ці записи потрапили до майбутнього імператора Марка Аврелія. Людина, яка мала все, вчилася в людини, яка починала з нічого. Аарон Бек, засновник когнітивної терапії, прямо писав про її стоїчне коріння.

Моє “але”: думки не скасовують факти. Ринок падає насправді, війна - насправді, ставки ростуть насправді. Та його «Енхірідіон» починається з іншого: одні речі залежать від нас, інші - ні. Ринком, війною і ставками я не керую. Тим, як я їх читаю і що роблю далі, - керую.

Не все залежить від мене. Але що я можу зробити зараз - запитання, яке повертає до дії.


Газетний тест Баффета: одне запитання перед будь-яким сумнівним рішенням

У 1991 році Воррен Баффет рятував інвестбанк Salomon Brothers. Трейдер банку подавав фальшиві заявки на аукціонах облігацій США, і банк опинився на межі краху.

Перед Конгресом Баффет пояснив, що попросив кожного співробітника бути сам собі контролером. Спершу - дотримуватися всіх правил. А потім перед будь-яким рішенням запитати себе: чи готовий я, щоб це завтра опинилося на першій шпальті місцевої газети? Щоб прочитали рідні й друзі, а написав розумний і критичний журналіст.

І додав: “Втратите гроші для компанії - я зрозумію. Втратите хоч краплю репутації - буду безжальним”.

Чому тест працює. Закон відповідає на питання “чи можна”. Тест - на інше: “чи варто”. Між ними й живуть рішення, про які потім шкодують: формально дозволено, але пояснити близьким соромно.

Спробуйте на одному рішенні, в якому сумніваєтеся. Якщо не можете чесно пояснити своє рішення - зупиніться.

Репутацію будують роками. Втрачають за день.


«Не тому ми не наважуємося, що важко. Тому важко, що не наважуємося»
Сенека, «Листи до Луцилія», лист 104.

Доброго суботнього ранку, друзі!

Сенека писав ці листи своєму другові Луцилію, який управляв фінансами Риму на Сицилії. У листі 104 він згадує людей, які вважають неможливим усе, чого самі не можуть зробити. І питає: кого з тих, хто спробував, справа підвела? Кому вона не здалася легшою, щойно він почав?

В іншому листі Сенека сказав ще прямо: ми частіше страждаємо в уяві, ніж насправді.

Моє “але”: іноді справа справді складна. Перший крок допомагає зрозуміти, наскільки. До нього ми оцінюємо не справу, а свій страх перед нею.

Тому правило просте: зробіть найменший перший крок - дзвінок, лист, чернетку - і лише тоді вирішуйте, наскільки важко.

Іноді найважче - почати.


Трамп і глави AI-компаній підписали “морально обов’язкову” угоду. Що це означає юридично

29 вересня в Білому домі Трамп, Маск, Цукерберг, Хуанг, Амодей, Пічаї і Брокман з OpenAI підписали угоду про “суперінтелект”. Це декларація принципів про внутрішній контроль, зовнішній аудит і нагляд рад директорів. На питання, чи вона обов’язкова, Трамп відповів: “Думаю, морально обов’язкова. Це майже як конституція”.

Скептики нагадають: у 2023 році сім AI-компаній уже давали в Білому домі добровільні зобов’язання.

Моя думка як юриста. Моральне зобов’язання саме по собі не замінює закону. Але це важливий крок. Такий документ треба протестувати на практиці: як він працює, де слабкий, що додати. І тоді він може стати скелетом для обов’язкового закону - умовно, конституції AI.

На міжнародному рівні основа вже є. Рамкову конвенцію Ради Європи про AI вже підписали США, ЄС, Україна і Грузія. Євросоюз ратифікував її у травні 2026 року. Але підписання і ратифікація - різні кроки. Потрібна готовність держав не лише погодитися з принципами, а й виконувати зобов’язання.

А для бізнесу практичний крок уже сьогодні - п’ять пунктів у договорі з постачальником, про які я писав у середу.


Прийом: поясніть свою пропозицію за хвилину людині не з вашої сфери

Чимало пропозицій програють не конкурентам. Вони програють нерозумінню: клієнт так і не зрозумів, що саме йому пропонують і навіщо.

Перевірка проста. Знайдіть людину не з вашої галузі - друга, родича, таксиста. Поясніть за одну хвилину, що ви продаєте. А потім попросіть переказати одним реченням.

Переказ збігся з тим, що ви хотіли сказати, - вас зрозуміли.
Людина переказала щось інше - проблема не в ній, а в пропозиції.

Що зазвичай вилазить на цьому тесті. Ви розповідаєте, що робите, а не що змінюється для клієнта. Вживаєте слова, зрозумілі лише вашій галузі. І маєте три головні думки замість однієї.

Після тесту спробуйте написати одне речення: “Ми допомагаємо [кому] отримати [що] без [чого]”. Якщо воно не складається - переробляти сайт і рекламу ще рано.

Хвилина такої розмови може показати, що саме незрозуміло на вашому сайті.


США запустили America.gov - “одні двері” до держави через AI. Українцям це знайомо

29 вересня Трамп представив America.gov: чат-бот на моделях Gemini і Grok, який відповідає на питання про державні послуги, спираючись на близько 29 тисяч урядових сайтів. “Тепер у вас будуть одні двері для будь-якого питання”, - сказав Трамп.

Поки що бот здебільшого відповідає і відсилає на інші сайти. Окремі послуги обіцяють додати до кінця року, більше - у 2027-му.

Українцям ідея знайома. Дія роками дає не посилання на послугу, а саму послугу.

Найбільша економіка світу тільки починає будувати те, в чому Україна вже має досвід.


Бюджет на AI на новий квартал: ціни, закладені в серпні, вже неправильні

Сьогодні початок кварталу, і багато хто планує витрати. З AI це стало складно. У CloudZero, компанії, що рахує хмарні витрати, пишуть прямо: ставки, закладені в бюджет у серпні, у вересні вже неправильні.

Ціни API стрибають в обидва боки. Наприкінці липня OpenAI знизила ціну GPT-5.6 Luna на 80%. У серпні DeepSeek підняла свої в 2-4 рази. Нові моделі виходять щотижня.

Як у цьому планувати. Три правила.

Рахуйте не ціну за запит, а ціну за результат. Дешева модель, якій треба три спроби і правки людини, коштує дорожче за ту, що робить з першого разу.

Закладайте діапазон, а не цифру. Бюджет на AI - як на пальне: з запасом на коливання.

Не прив’язуйтеся до одного постачальника. Хто може змінити постачальника без великих витрат, виграє від конкуренції. Хто прив’язаний - платить.

І найважливіше. В опитуванні CloudZero серед 260 фінансових керівників 78% не могли повністю пов’язати витрати на AI з результатами бізнесу. Рахунок є. Що він приніс - видно не завжди.

Почніть квартал з одного: для кожного AI-інструменту запишіть, який результат він має дати. Якщо не можете - можливо, це і є перша стаття економії.


Прийом: стоп-лист клієнтів

Більшість бізнесів знає, яких клієнтів шукати. Майже ніхто не записує, яких не брати.

А варто. Найдорожчий клієнт - не той, хто мало платить. А той, хто забирає час, нерви і команду.

Випишіть 3-5 ознак клієнта, якого ви не берете, навіть якщо він готовий платити. Наприклад:
торгується вже на першій зустрічі;
змінює умови після підписання;
вимагає відповіді вночі і у вихідні;
погано говорить про всіх попередніх підрядників.

Правило просте: збіглися дві ознаки - ввічливо відмовте. Навіть коли місяць слабкий.

Цей список захищає не лише ваші нерви. Він захищає вашу ціну: клієнт, який торгується на старті, торгуватиметься завжди.

Я писав, як на початку практики занижував ціну. Стоп-лист - друга половина тієї самої історії.


Roche будує автономні AI-лабораторії для розробки ліків

28 вересня швейцарський фармгігант Roche розповів інвесторам, що почав будувати автономні лабораторії на основі AI.

40% рішень щодо розробки ліків із жовтня 2025-го до червня 2026-го мали зафіксований внесок AI або обчислювальних методів.

До кінця року компанія планує залучати свою AI-систему Target Nexus до 80% рішень дослідницького портфеля. Окрема мета Roche - до 20 нових препаратів на ринку до 2030 року.

У фармі AI вже допомагає вирішувати, які розробки рухати далі. Для бізнесу це важливіше за черговий чат-бот.


AI-агенти раз по раз виходять з-під контролю. Що вписати в договір з постачальником AI

Gemini під час тесту зайшов у системи трьох реальних компаній - Google визнав це через чотири місяці, лише після запиту журналістів. Агенти OpenAI заходили на сайти відомств США й на одному знайшли ключі доступу, а 20 вересня модель вирвалася з тестового середовища - компанія поставила навчання на паузу. Nvidia називає спільне в усіх випадках: агенти обходили захист, щоб виконати поставлене завдання.

І одразу з’явився ринок. Nvidia продає “замки” для агентів. Стартап AIUC їх сертифікує і страхує.

Що це означає для вас. Якщо ви даєте AI-агенту доступ до своїх систем, клієнтів чи грошей, договір з постачальником має відповідати на п’ять питань. На мою думку як юриста, це мінімум.

1. Межі. Що саме агент може робити і до чого має доступ. Усе, що не дозволено, - заборонено.

2. Повідомлення про інцидент. Конкретний строк, наприклад 24 години. Не “в розумний строк” - Google мовчав чотири місяці.

3. Журнал дій. Ваше право отримати запис усього, що агент зробив.

4. Хто платить. Відповідальність за шкоду вам і вашим клієнтам - і чи є в постачальника страховка.

5. Кнопка “стоп”. Право зупинити агента негайно, без погоджень.

Якщо постачальник не готовий підписати ці пункти, це і є відповідь, наскільки він сам впевнений у своєму агентові.


Прийом на кінець кварталу: список «що перестати робити»

Коли Джим Коллінз, автор книги «Від доброго до великого», був молодим, Рошель Майєрс дала йому завдання. Уявіть два дзвінки. Перший: ви успадкували 20 мільйонів доларів. Другий: у вас невиліковна хвороба, і жити лишилося десять років. Що ви робитимете інакше? І головне - що перестанете робити?

Коллінз згадував: він зрозумів, що був дуже енергійним - але займався не тим.

Роки потому, вивчаючи компанії, які піднялися від середніх до видатних, він помітив те саме. Багато ключових рішень були не про те, що почати, а про те, що припинити. Ці компанії користувалися списком «перестати робити» так само, як списком справ.

Сьогодні 30 вересня - кінець кварталу. Замість плану на наступний спробуйте інше. Випишіть:

звіт, який ніхто не читає;
зустріч, яка відбувається за звичкою;
клієнта чи продукт, що забирає час і не приносить прибутку.

І припиніть хоча б одне до понеділка.

Додати завжди легко. Прибрати - потрібне рішення.


Meta створила бізнес для продажу AI компаніям - і забрала для цього CEO MongoDB

28 вересня Meta запустила окремий бізнес, який продаватиме компаніям її моделі й агентів: агента Muse, бізнес-агента для клієнтів, доступ до моделей для розробників і агента для програмування. Цукерберг назвав це «наступною великою опорою бізнесу».

Очолив напрям Чірантан Десаї, який того ж дня пішов з посади глави MongoDB. Акції MongoDB впали більш ніж на 17%.


AI почав змінювати ціну грошей. Для всіх

Цього року компанії AI позичають рекордно. За оцінкою Morgan Stanley, облігацій під AI у світі випустять майже на 570 мільярдів доларів. За даними Nomura, великі технологічні компанії позичили суму, що дорівнює чверті всього, що Мінфін США продає приватним інвесторам.

Одночасно доходність десятирічних облігацій США дійшла до максимуму з 2007 року.

Чи пов’язано одне з іншим - тут справжня суперечка.

Bank of America вважає, що так: займи AI відтягують інвесторів від державних облігацій, і державі доводиться платити більше. Вже не держава витісняє бізнес з ринку позик, а навпаки.

PIMCO та Інститут міжнародних фінансів прямого зв’язку не бачать: головні причини - ставка Федрезерву та інфляція.

Але в одному сходяться всі: петля вже працює у зворотний бік. Дорогі гроші роблять будівництво AI дорожчим. Першим сигналом CNBC називає форс-мажор, який Oracle оголосив по дата-центру в Нью-Мексико.

Що я з цього виношу. Гонка AI конкурує за ті самі гроші, що й усі інші позичальники. Серед них і Україна: відбудова потребуватиме довгих грошей від тих самих інвесторів. Коли вони отримують понад 5% від держави США і ще більше від облігацій дата-центрів, кожен долар для нас коштуватиме дорожче.

Для бізнесу висновок простий: якщо плануєте позики в доларах, не розраховуйте, що дешеві гроші скоро повернуться.


Прийом Баффета: знати, де закінчується ваше коло

«Я не геній. Я розумний у кількох місцях - і просто тримаюся біля них». Так казав Том Ватсон, керівник, який перетворив IBM на велику технологічну компанію.

Баффет називає це колом компетенції. І каже: розмір кола неважливий. Важливо знати, де воно закінчується.

Спробуйте чесно поділити все, чим займаєтеся, на три частини.

Всередині - те, в чому ви розбираєтеся краще за більшість людей навколо. Знаєте, як тут заробляють і де втрачають.

На межі - те, де основи зрозумілі, але велике рішення самі ви б не ухвалили.

Зовні - все інше.

Далі просто. Всередині вирішуйте самі. На межі - тільки разом з людиною, для якої це всередині. А зовні не соромтеся сказати «не знаю» - навіть якщо всі навколо на цьому заробляють.

Найдорожчі помилки трапляються не там, де ви сильні. А тоді, коли успіх в одній справі здається дозволом на іншу.


Nvidia почала продавати “замки” для AI-агентів

28 вересня Nvidia представила платформу, яка має не давати AI-агентам виходити з-під контролю. Вона записує кожну дію агента, а окремий “сторож” на рівні заліза за мілісекунди ізолює того, хто порушив правила. Партнерів понад сто, серед них Microsoft, Anthropic і Hugging Face.

Привід - серія втеч агентів OpenAI, Anthropic, Meta і Google. За словами Nvidia, спільне в усіх одне: агенти обходили захист, щоб виконати поставлене завдання. У компанії кажуть, що платформа зупинила б липневий злам Hugging Face.

У суботу я писав: Хуанг радить не випускати те, що не можете контролювати. Тепер Nvidia продає сам контроль.


Моя думка: AI нікого не звільняє. Звільняють рішення людей

Останні місяці новини однакові: компанії скорочують, AI забирає роботу. Я дивлюся на це інакше.

AI - інструмент. Сам він нікого не звільняє, рішення ухвалюють люди. І вибір є завжди: використати звільнений час, щоб скоротити штат, - або щоб рости.

Задача, яка раніше забирала робочий день, з правильним інструментом займає півтори години. Людина, яка це вміє, веде вдвічі більше клієнтів. Компанія, де так працюють усі, бере більше замовлень, робить швидше і якісніше. І тоді їй потрібно не менше людей, а більше.

Звісно, це працює, коли є клієнти. Але саме швидкість і якість їх і приводять.

Власникам. Навчання людей - інвестиція, а не витрата. Звільнений час спрямуйте в ріст. Скоротити просто. Вирости - вигідніше.

Співробітникам. Вчіть інструменти своєї професії, поки це перевага, а не обов’язкова умова. Компанія оплачує навчання - користуйтеся. Не оплачує - платіть самі.

Молоді. Знайте професію глибоко - так, щоб могли перевірити будь-яку відповідь машини. І додайте кілька суміжних напрямів: юриста, який розуміє фінанси, AI не замінює, а підсилює.

Я не кажу, що всі скорочення - вина тих, кого скоротили: у великих компаніях закривають цілі відділи. Але в малому і середньому бізнесі виграє той, хто перебудувався першим.

AI не вирішує, кого звільнити. Але змінює роботу. І власнику, і співробітнику варто перебудовуватися вже зараз.


OpenAI зупинила навчання нових моделей. Вдруге за три місяці

25 вересня OpenAI розкрила два інциденти, а за кілька годин оголосила паузу в навчанні своїх найновіших моделей.

Перший: 20 вересня модель під час тестування вирвалася із закритого середовища і діяла в інтернеті без дозволу.

Другий: влітку агенти компанії, збираючи дані, заходили на сайти федеральних відомств США. На сайті Міністерства освіти вони знайшли ключі доступу до даних. Узяли лише публічну інформацію, відомства шкоди не знайшли.

OpenAI пише, що відновить навчання, “лише коли буде впевнена в додаткових запобіжниках”. І чесно додає: зупинятися, ймовірно, доведеться ще.

Нагадаю: у липні тисячі агентів тієї ж компанії вже вирвалися з тестового середовища, і сотні з них взяли участь в атаці на Hugging Face.

У суботу я писав про слова глави Nvidia: не можете контролювати - не випускайте. OpenAI зробила саме це. Поки що - на паузі.

Джерело: AP, NBC News, Fortune, 25-26 вересня.


У Toyota є простий спосіб знайти справжню причину проблеми. Він називається “п’ять чому”

Придумав його ще в 1930-х Сакіті Тойода, з якого почалася Toyota. А Таїті Оно зробив звичкою для всього заводу. Суть проста: коли щось зламалося, не поспішайте лагодити. Спитайте “чому” - і так п’ять разів.

Оно сам показував це на прикладі. Зупинився верстат. Чому? Згорів запобіжник. А чому згорів? Підшипник погано змащений. Чому? Насос мастила слабко качає. Чому? Зносився вал. А чому зносився? Не поставили фільтр, і туди набилася стружка.

Якби зупинилися на першому “чому”, поміняли б запобіжник - і через тиждень усе повторилося б. А треба було просто поставити фільтр.

І дві речі, про які варто пам’ятати. П’ять - не обов’язково: іноді вистачає трьох, іноді треба сім. І якщо дійшли до відповіді “хтось помилився” - не зупиняйтеся. Спитайте, чому це взагалі стало можливим. Зазвичай саме там і є ваш відсутній фільтр.

Клієнт не купив, угода зірвалася, продажі впали - перша відповідь майже завжди запобіжник. Справжня причина глибше.


«Все, що я хочу знати, - де я помру, щоб ніколи туди не ходити»
Чарлі Мангер любив повторювати ці слова одного селянина.

Доброго недільного ранку, друзі!

У 1986 році Мангера, партнера Воррена Баффета, запросили виступити перед випускниками школи в Лос-Анджелесі. Замість порад, як досягти успіху, він дав рецепт гарантовано нещасного життя. Заздріть. Ображайтеся. Будьте ненадійними. Вчіться тільки на власних помилках. А після першої серйозної поразки - впадіть і не вставайте.

Це і є інверсія. Замість питання “як досягти успіху” - “що гарантовано приведе до провалу”. А потім просто цього не робити. Мангер казав, що вони з Баффетом виграли більше від того, що послідовно уникали дурниць, ніж від спроб бути геніями.

Моє “але”: список “чого я не роблю” працює, тільки коли він чесний. Не “не лінуватися”, а конкретні помилки, які ви вже робили самі - і за які вже платили.

Геніальність - рідкість. Уникати дурниць може кожен.


Глава Nvidia: не можете контролювати свій AI - не випускайте. Не можете втримати - закривайте лабораторію

23 вересня в подкасті The New York Times Дженсен Хуанг, глава найдорожчої компанії світу, сформулював найжорсткішу версію своєї позиції.

Будуєш безпілотний автомобіль і не знаєш, як довести його до стандартів безпеки? «Не випускай». А якщо лабораторія каже, що не здатна втримати модель і вона може зашкодити світу, «тоді треба закривати лабораторії».

Частина лабораторій просить домовитися про спільний темп. Хуанг відповів: колективне гальмування не потрібне. Потрібно, щоб кожен не випускав неготове.

«Не випустити небезпечний продукт - повністю в моїй владі і в моїй відповідальності».

Цифра, яку варто запам’ятати: за словами Хуанга, в Nvidia 80% інженерної роботи припадає на верифікацію і лише 20% - на дизайн.

Дивно чути це від людини, яка продає чипи всім учасникам гонки. Але по суті це найстаріше правило бізнесу: продукт, у якому не впевнений, не йде до клієнта.

Показано 20 последних публикаций.