Якщо ви ніколи не файнтюнили LLM моделі, то більше цього і не зробите.
— З 7 травня OpenAI більше не дає можливість донавчати моделі для тих, хто раніше це не робив.
— А з 2 липня це навіть не можуть робити ті, хто не мав подібні проекти протягом 2х місяців.
— З початку наступного року все прикривають повністю, пов'язане з файн-тюнінгом.
(Джерело)
У Anthropic файн-тюнингу немає та можливо лише через окремі домовленості (enterprise-рівень). Gemini також обирає enterprise-шлях. З деприкейшеном Gemini 1.5 Flash-001 у травні 2025 більше немає жодної моделі, яка підтримує fine-tuning в Gemini API чи AI Studio. Залишилось лише у Vertex AI.
Індустрія, схоже, вирішила, що fine-tuning — це нішевий інструмент для великих клієнтів з дуже специфічними задачами, а не масовий інструмент для розробника, який хоче покращити модель під свій продукт. Або просто погана економіка для провайдерів.
Є ще в мене теорія змови ) Використовуйте моделі, що вам дають та які контролюють ваші дії, а не навчанні по вашим бажанням.
В будь якому випадку тренд не дуже добрий. В мене як раз задача під fine-tuning з'явилась...
— З 7 травня OpenAI більше не дає можливість донавчати моделі для тих, хто раніше це не робив.
— А з 2 липня це навіть не можуть робити ті, хто не мав подібні проекти протягом 2х місяців.
— З початку наступного року все прикривають повністю, пов'язане з файн-тюнінгом.
(Джерело)
У Anthropic файн-тюнингу немає та можливо лише через окремі домовленості (enterprise-рівень). Gemini також обирає enterprise-шлях. З деприкейшеном Gemini 1.5 Flash-001 у травні 2025 більше немає жодної моделі, яка підтримує fine-tuning в Gemini API чи AI Studio. Залишилось лише у Vertex AI.
Індустрія, схоже, вирішила, що fine-tuning — це нішевий інструмент для великих клієнтів з дуже специфічними задачами, а не масовий інструмент для розробника, який хоче покращити модель під свій продукт. Або просто погана економіка для провайдерів.
Є ще в мене теорія змови ) Використовуйте моделі, що вам дають та які контролюють ваші дії, а не навчанні по вашим бажанням.
В будь якому випадку тренд не дуже добрий. В мене як раз задача під fine-tuning з'явилась...