🚀 Qwen3.8-27B-OBLITERATED: Новая анценсоред-модель для экспериментов
📌 TL;DR: Появилась новая полностью свободная от цензуры языковая модель на базе архитектуры Qwen, созданная для глубокого тестирования и ред-тиминга.
Модель Qwen3.8-27B-OBLITERATED представляет собой модифицированную версию популярной линейки Qwen, из которой были удалены стандартные ограничения и фильтры безопасности. Релиз ориентирован на исследователей безопасности и разработчиков, которым требуется инструмент для стресс-тестирования систем и генерации текста без искусственных барьеров.
Проект быстро набирает популярность в сообществе и уже привлек внимание специалистов по кибербезопасности благодаря сохранению базового высокого интеллекта оригинальной архитектуры в сочетании с полной свободой генерации.
• 🔹 Основана на технологиях серии Qwen
• 🔹 Полное отсутствие встроенной цензуры
• 🔹 Оптимизированный размер 27B для локального запуска
• 🔹 Подходит для задач ред-тиминга и сложных исследований
🔗 Источник
#AI #LLM #OpenSource #MachineLearning #DevTools
📌 TL;DR: Появилась новая полностью свободная от цензуры языковая модель на базе архитектуры Qwen, созданная для глубокого тестирования и ред-тиминга.
Модель Qwen3.8-27B-OBLITERATED представляет собой модифицированную версию популярной линейки Qwen, из которой были удалены стандартные ограничения и фильтры безопасности. Релиз ориентирован на исследователей безопасности и разработчиков, которым требуется инструмент для стресс-тестирования систем и генерации текста без искусственных барьеров.
Проект быстро набирает популярность в сообществе и уже привлек внимание специалистов по кибербезопасности благодаря сохранению базового высокого интеллекта оригинальной архитектуры в сочетании с полной свободой генерации.
• 🔹 Основана на технологиях серии Qwen
• 🔹 Полное отсутствие встроенной цензуры
• 🔹 Оптимизированный размер 27B для локального запуска
• 🔹 Подходит для задач ред-тиминга и сложных исследований
💡 Почему это важно: Инструменты подобного класса критически важны для специалистов по безопасности, которым необходимо проверять ИИ-системы на устойчивость к обходу защитных барьеров и изучать поведение моделей в экстремальных сценариях.
🔗 Источник
#AI #LLM #OpenSource #MachineLearning #DevTools