Інструменти автодоповнення коду підвищують продуктивність розробників на 26%, але є нюанси
Результати дослідження, проведеного спеціалістами Microsoft, Массачусетського технологічного інституту, Прінстонського університету та Університету Пенсільванії, підтвердили, що інструменти доповнення коду на базі штучного інтелекту підвищують продуктивність розробників програмного забезпечення.
Дослідження проаналізувало продуктивність 4867 розробників в трьох компаніях, усі з яких мали доступ до віртуального помічника на базі штучного інтелекту Copilot. У підсумку експерти виявили збільшення продуктивності на 26% у кількості виконаних завдань за тиждень, а також на 14% збільшення кількості оновлень коду та 38 % збільшення кількості разів компіляції коду.
Однак це не всі хороші новини — у дослідженні Microsoft/MIT/Princeton/UPenn підкреслили одне важливе застереження: переваги генеративного штучного інтелекту зменшуються серед досвідчених розробників.
Telegram Chat | Facebook | LinkedIn | Website
Результати дослідження, проведеного спеціалістами Microsoft, Массачусетського технологічного інституту, Прінстонського університету та Університету Пенсільванії, підтвердили, що інструменти доповнення коду на базі штучного інтелекту підвищують продуктивність розробників програмного забезпечення.
Дослідження проаналізувало продуктивність 4867 розробників в трьох компаніях, усі з яких мали доступ до віртуального помічника на базі штучного інтелекту Copilot. У підсумку експерти виявили збільшення продуктивності на 26% у кількості виконаних завдань за тиждень, а також на 14% збільшення кількості оновлень коду та 38 % збільшення кількості разів компіляції коду.
Однак це не всі хороші новини — у дослідженні Microsoft/MIT/Princeton/UPenn підкреслили одне важливе застереження: переваги генеративного штучного інтелекту зменшуються серед досвідчених розробників.
Telegram Chat | Facebook | LinkedIn | Website