✨Google Research показала PhotoScan — ШІ для оцінки складу тіла за фото
Дослідники Google створили систему, яка за звичайними фотографіями людини зі смартфона намагається оцінити склад тіла та окремі показники кардіометаболічного ризику.
🔘Детальніше
• PhotoScan аналізує не лише загальний відсоток жиру, а й особливості його розподілу.
• Для попереднього навчання використали дані понад 35 000 учасників UK Biobank.
• Потім модель донавчали на 677 людях, для яких були доступні фото зі смартфона та результати DXA.
• Середня похибка оцінки відсотка жиру в дослідженні становила близько 2,13 процентного пункту.
• Для прогнозування інсулінорезистентності PhotoScan отримала AUROC 0,760 проти 0,773 у DXA.
• Результати показують, що звичайні фотографії можуть містити більше інформації про метаболічне здоров'я, ніж просто індекс маси тіла.
• Але PhotoScan поки є дослідницьким прототипом і не призначена для самостійної діагностики.
➡️ Детальніше тут.
➡️Запроси друга до Neirom🇺🇦
Дослідники Google створили систему, яка за звичайними фотографіями людини зі смартфона намагається оцінити склад тіла та окремі показники кардіометаболічного ризику.
🔘Детальніше
• PhotoScan аналізує не лише загальний відсоток жиру, а й особливості його розподілу.
• Для попереднього навчання використали дані понад 35 000 учасників UK Biobank.
• Потім модель донавчали на 677 людях, для яких були доступні фото зі смартфона та результати DXA.
• Середня похибка оцінки відсотка жиру в дослідженні становила близько 2,13 процентного пункту.
• Для прогнозування інсулінорезистентності PhotoScan отримала AUROC 0,760 проти 0,773 у DXA.
• Результати показують, що звичайні фотографії можуть містити більше інформації про метаболічне здоров'я, ніж просто індекс маси тіла.
• Але PhotoScan поки є дослідницьким прототипом і не призначена для самостійної діагностики.
➡️ Детальніше тут.
➡️Запроси друга до Neirom🇺🇦