⛓🧠 OpenAI модели с Chain-of-Thought из "коробки" и это прям топ
Есть такая концепция "быстрого и медленного мышления".
Например, когда тебя спрашивают:
— Сколько будет 7 на 8 ?
— Сколько нужно слоев в нейросети для аппроксимация функции с заданной точностью?
— Кто написал "Евгения Онегина"?
При быстром мышлении мы отвечаем сразу, "не думая":
— 56; 2 слоя; Чайковский
При медленном мы задаем себе промежуточный вопросы:
— Умножить или поделить? Прям любой функции? Оперу или роман?
Короче, Chain-of-Thought там очень серьезный, и качество стало значительно выше.
👉 Так что приглашаю всех на блог OpenAI
Есть такая концепция "быстрого и медленного мышления".
Например, когда тебя спрашивают:
— Сколько будет 7 на 8 ?
— Сколько нужно слоев в нейросети для аппроксимация функции с заданной точностью?
— Кто написал "Евгения Онегина"?
При быстром мышлении мы отвечаем сразу, "не думая":
— 56; 2 слоя; Чайковский
При медленном мы задаем себе промежуточный вопросы:
— Умножить или поделить? Прям любой функции? Оперу или роман?
Короче, Chain-of-Thought там очень серьезный, и качество стало значительно выше.
👉 Так что приглашаю всех на блог OpenAI