Alex Galinos у своїй статті на Search Engine Land стверджує, що ~20% AI-трафіку, може помилково атрибутуватись в GA4 в direct.
Методологія
Результати
Методологія
Джерело даних: Аналіз 51 200 подій і 1 661 цитованого сніпета за 9 місяців (вересень 2025 – червень 2026) для бренду у сфері перевезень.
Механізм відстеження: Налаштування кастомного вимірювання (custom dimension) в GA4, яке фіксує переходи з URL-фрагментом #:~:text=, що додається Google під час кліку на цитований сніпет в AI Overviews.
Аналітична класифікація: Групування відстежених сніпетів за тематичними категоріями та зіставлення подій із загальними сесіями органіки та прямого трафіку.
Результати
Помилкова атрибуція (22.4%): Майже чверть переходів з AI Overviews помилково записується в канал Direct замість Organic Search (з коливаннями від 16.8% до 29.3% на місяць), що занижує реальні показники SEO.
Частка трафіку та волатильність: У середньому AI Overviews згенерували 7.53% органічних сесій із високою нестабільністю — від пікових 16–17% (лютий–березень 2026) до спаду до 2–4%.
Висока концентрація: Основний трафік забезпечує вузьке коло сторінок (топ-сніпет приніс 2 276 подій при середньому показнику 31 на сніпет).
Ефективні формати: Найкращу видимість отримують структуровані HTML-таблиці, точні ціни, графіки та конкретні маршрути; загальні гайди показують слабкі результати.