4. EdSurge > How AI and Eye Tracking Could Soon Help Schools Screen for Dyslexia
Lexplore - це шведський інструмент для виявлення дислексії, який складається з пари камер, які відстежують стан очей, і алгоритму на основі штучного інтелекту.
За статистикою, дислексія є одним з найпоширеніших захворювань, що заважають навчанню: від неї страждають від 3% до 7% учнів. У той же час її не так просто виявити, особливо в початковій школі. Зазвичай це робиться за допомогою паперових тестів, проте часто дані виявляються неточними. Фіксування руху очей під час читання є одним з найкращих способів виявлення дислексії: читач частіше робить паузи при читанні або повертається назад по тексту.
Автори Lexplore запевняють, що їх тест дозволяє виявити дислексію з точністю до 95%. Такий результат став можливим завдяки аналізу величезного масиву даних, зібраних за 25 років досліджень. Крім того, використання штучного інтелекту дозволяє домогтися більшої точності діагностування, ніж проведення експериментів вручну і тим більше заповнення паперових форм.
https://goo.gl/MCdcpu
Lexplore - це шведський інструмент для виявлення дислексії, який складається з пари камер, які відстежують стан очей, і алгоритму на основі штучного інтелекту.
За статистикою, дислексія є одним з найпоширеніших захворювань, що заважають навчанню: від неї страждають від 3% до 7% учнів. У той же час її не так просто виявити, особливо в початковій школі. Зазвичай це робиться за допомогою паперових тестів, проте часто дані виявляються неточними. Фіксування руху очей під час читання є одним з найкращих способів виявлення дислексії: читач частіше робить паузи при читанні або повертається назад по тексту.
Автори Lexplore запевняють, що їх тест дозволяє виявити дислексію з точністю до 95%. Такий результат став можливим завдяки аналізу величезного масиву даних, зібраних за 25 років досліджень. Крім того, використання штучного інтелекту дозволяє домогтися більшої точності діагностування, ніж проведення експериментів вручну і тим більше заповнення паперових форм.
https://goo.gl/MCdcpu