😱
Студенты, плагиат и ChatGPT #ИИ
🙃 Так вышло, что по долгу службы мы встретились с необходимостью оценить академическое качество научной работы у
студента в университете. И, конечно, мы, зная об опасностях того, что учащиеся могут вместо своих мыслей подсунуть тексты от ChatGPT (и даже настоящих людей), решили попросить ChatGPT посмотреть, нет ли глубокого рерайта со стороны студента каких-то других источников, то есть, нет ли плагиата.
🤖 Мы использовали ChatGPT Plus в режиме Work (модели 5.6 Sol и 6 Astra). Это позволило нам зафиксировать упоминания, — причем никаким образом не оформленные, — произведений других авторов (даже на разных языках) в произведении учащегося. ChatGPT не только позволил отследить, где был перевод чужих текстов, но и отследил композиционные, логические, лексические заимствования со стороны студента из текстов-"донорам".
❗️ Мы использовали возможность ChatGPT составлять сравнительные таблицы, благодаря которым можно буквально посмотреть, какие источники, какие фрагменты из произведения студенты взяты из других произведениях. То есть, плагиат был выявлен.
❓ Что еще заставило нас усомниться в аутентичности, человекообразности научного текста благодаря работе с аналитикой ChatGPT и собственным прочтением фрагментов текста?
1️⃣ Мы обратили внимание на искусственно усложненную англицизмами лексику в тексте, например, вместо "уничтожения" — "элиминация", и так далее.
2️⃣ Затем мы обнаружили специфические для английского языка обороты речи ("Статья говорит...").
❗️То есть сам язык текста уже позволил усомниться в том, что перед нами нормальное, естественное научное изложение.
🙈 Дальше мы обнаружили на серьезном, глубоком уровне другую проблему.
3️⃣ В принципе исследование является реферативным, хотя должно было претендовать на научную новизну, то есть, должно было что-то открывать в науке. В тексте можно было увидеть изложение различных теорий, различных позиций — без какой-либо четкой своей позиции, логики и своей обоснованной позиции.
4️⃣ При прочтении самого текста сложилось такое ощущение, что он представляет собой набор различных маленьких текстов, которые обладают своей собственной логикой, но совершенно не связаны на уровне целого текста. То есть, в тексте нет никакого целостного замысла, целостной идеи, целостной логики, которая ведет исследование к выводам.
☝️ Проблемы с формальными моментам также оказались весьма характерными. ChatGPT четко зафиксировал: нет ссылок в самом тексте на большое количество источников в списке литературы, цитаты оказались не цитатами, а другие цитаты не ведут к своим оригиналам (ссылки есть, но указывают на неправильные страницы). Кроме того, список литературы оказался очень общим, без четких, более специализированных исследований.
❗️ В принципе, читая самостоятельно текст — уже после анализа работы над ним со стороны ChatGPT — мы смогли понять, что его не нужно читать полностью. После прочтения где-то 1/7 текста становится все понятно, потому что в тексте повторяются одни и те же проблемы, одни и те же паттерны сгенерированного ИИ-слопа без единой собственной мысли.
🙄 Одним словом, текст оказался ярчайшим примером профанации науки. В нем есть все, что похоже на науку, но при этом нет ничего научного. Это просто некоторая имитация науки. И самое прискорбное, что сам автор этой имитации даже не мог понять, что он имитирует.
☺️ Ведь имитировать можно по-разному. Имитировать можно так, чтобы научиться. Можно взять чужую мысль, прочитать, понять ее, попытаться ее воспроизвести, вступить с ней в диалог и постепенно научиться самому производить научный текст, самостоятельно мыслить, мыслить иначе. Однако можно имитировать сугубо для имитации, которая ничему не учит, поэтому в результате оказывается ничтожный текст — без какой-либо мысли, собственного труда (за исключением, конечно, бездумного генерирования); да-да, для работы с ИИ нужно думать, иначе нельзя будет понять, что из сгенерированного имеет ценность, а что — нет.
🥹 В итоге — формально текст есть, но содержательно его нет.
@raumanalysis_ih